不化妆敢不敢出门我不知道,但是这款APP,能让“心机婊”们闻风丧胆,这我是知道的。

曾经有一款让妹子们闻风丧胆的“反美颜”App,名叫Primo,号称可以一键消除PS、美颜效果,让朋友圈的“心机婊”个个露出真颜。

如今,Primo的姐妹版、卸妆App MAKEAPP也终于粉墨……哦不,素颜登场。

不过事实上,这款一夜爆红的MAKEAPP应用,同时拥有“上妆”和“卸妆”两种功能。操作非常简单,用户只需拍摄或选择要处理的照片,选择任意功能,就能得到卸妆或上妆后的效果图。

更厉害的是,这款应用还宣称自己使用了神经网络技术(Neural Network Technology)。

#内心OS:终于可以对明明没你好看却比你会化妆的碧池啐一句“泼你一脸卸妆水”#

那么,MAKEAPP的卸妆效果究竟怎样?这真的是广大“直男癌”翘首企盼的卸妆神器,还是又一款“然并卵”的玩具应用?

为此创业小组专门下载了MAKEAPP,做了几个小实验。

MAKEAPP vs Primo,目标是把你变丑

首先,我们想了解:MAKEAPP和Primo在技术手法上到底有什么不同?

由于Primo已从App Store中下架,因此为了对比两者效果,我们从网上找到了此前Primo处理前后的对比图,并将原图放入MAKEAPP,得到卸妆后的效果图:

Primo的套路非常明显:眼睛缩小、脸部拉伸、皮肤变糙。但与其说是“反美颜”,不如说是“丑化”,与原图对比,Primo的拉伸、扭曲痕迹非常严重,这也是此前网友对Primo的普遍评价。在网友“咕噜了”提供的照片中,这一点体现得更为明显:

MAKEAPP的处理手段虽然也很明显,比如降低图片饱和度、模糊、减淡眼眶以及加深黑眼圈等等,但相比Primo肆意拉伸导致的“大小眼”、“浮肿脸”,MAKEAPP还算手下留情,看起来也确实有卸过妆的味道。(PS“上妆”功能就是增加饱和度、加粗眼眶……)

但是,MAKEAPP卸妆真的“智能”吗?

为此,我们也用自己的素颜照进行了试验,结果发现,MAKEAPP并不能识别素颜,一律“卸妆”处理。所以,不论MAKEAPP是否如介绍中所说用到了神经网络技术,至少在最起码的“素颜识别”上,还没有过关。

一位网友在分析Primo时表示,美颜其实是个不可逆的过程,原因是图片文件常不会保存修图软件具体处理过程的信息。

我们不妨推测,所谓“反美颜”App,其实就是通过猜测人们美颜时常用的手段,比如磨皮、瘦脸、放大眼睛,来设法实现逆向处理,于是就有了增噪(让皮肤变糙)、缩眼、拉伸脸部轮廓等简单粗暴的手法。

卸妆也类似。化妆过程同样没有数字信息记录,同样不可逆,而且我们也已经证实卸妆App并不能识别素颜,因此,MAKEAPP无非也是通过猜测常用的化妆手段,比如描眼线、上粉底、遮黑眼圈,做出相应的“卸妆”处理。

换句话说,MAKEAPP不过是换了一种套路Primo,目标只有一个:把你变丑。

这么反人性的App真有人用吗?

回顾那些专门把人变丑、变怪的图片处理类App,爆红一把后,最终都难逃一死。

专门把人脸变胖的App Fatify Get fat(胖脸生成器)

即使是“脸优”这类并不算丑化,而仅仅是恶搞的App,从上线到现在,无论是App Store排名还是指数,也都在一路下滑:

“脸优”App Store下载排名走势 来源:App Annie

“脸优”百度指数变化走势

原因很简单,丑化是反人性的,没有人愿意分享自己丑的一面。最初尝鲜丑化类App的用户,大多抱有凑热闹或自黑求关注的心态。但热闹终有散的时候,自黑也仅仅是偶尔的玩笑,而非长期需求。

并且,在变需求面前,想要看到别人“真面目”的需求,实在是太低频了。有多少会在相亲(约炮?)前,先用App给对方卸个妆?但几乎所有人,都愿意在分享自拍前先美颜一番。更何况,MAKEAPP的可靠程度也很成问题,与其说是智能卸妆,不是说是仿卸妆。

当然,开发一款App不容易,能一夜走红更不容易。只是,有些App注定就像孩子的玩具,大家玩乐一阵,也就慢慢厌倦了。