Android程序开发如何处理图像格式类及图像转换

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Android程序开发如何处理图像格式类及图像转换

来源:互联网 作者:脚本宝典 时间:2015-07-31 13:07 【

在Android程序开发过程中,明确哪些图像格式类(ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig等)及图像(JPG、PNG及BMP等)的转换方式非常重要,在以后的程序开发过程中会起到非常重要的作用。在
在Android程序开发过程中,明确哪些图像格式类(ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig等)及图像(JPG、PNG及BMP等)的转换方式非常重要,在以后的程序开发过程中会起到非常重要的作用。在一个项目开发过程中一款软件的开发和图像处理有着密切的关系,特别是在移动应用程序,在视觉效果等方面起到至关重要的作用,因为这关系到用户体验度。下面通过代码实例给大家分享下:
  关于图像格式类,介绍以下三个:ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig。
  1、ImageFormat(android.graphics.ImageFormat),格式参数有以下几种:
    int JPEG ,Encoded formats,常量值: 256 (0x00000100)
    int NV16,YCbCr format, used for video,16 (0x00000010)
    int NV21,YCrCb format used for images, which uses the NV21 encoding format,常量值: 17 (0x00000011)
    int RGB_565,RGB format used for pictures encoded as RGB_565,常量值: 4 (0x00000004)
    int UNKNOWN, 常量值:0 (0x00000000)
    int YUY2,YCbCr format used for images,which uses YUYV (YUY2) encoding format,20 (0x00000014)
    int YV12,Android YUV format,This format is exposed to software decoders and applications
    YV12 is a 4:2:0 YCrCb planar format comprised of a WxH Y plane followed by (W/2) x (H/2) Cr and Cb planes
  解释总是英文的最通俗易懂,这里就不献丑翻译了。用法举例,在构建ImageReader类的对象时,会用到ImageFormat类的图像格式对象。如

复制代码代码如下:

ImageReader imageReader = ImageReader.newInstance(width, height, ImageFormat.RGB_565, 2);

  imageReader对象表示其缓存中最多存在宽高分别为width和height、RGB_565格式的图像流两帧。
在需求中用哪一种图像格式,要视实际情况而定,后面的类似。
2、PixelFormat(android.graphics.PixelFormat),格式参数有以下几种:
    int A_8,常量值:8 (0x00000008)
    int JPEG,常量值:256 (0x00000100),constant,已声明不赞成使用,use ImageFormat.JPEG instead.
    int LA_88,常量值:10 (0x0000000a)
    int L_8, 常量值:9 (0x00000009)
    int OPAQUE,常量值: -1 (0xffffffff),System chooses an opaque format (no alpha bits required)
    int RGBA_4444,常量值:7 (0x00000007)
    int RGBA_5551,常量值:6 (0x00000006)
    int RGBA_8888,常量值:1 (0x00000001)
    int RGBX_8888,常量值:2 (0x00000002)
    int RGB_332,常量值:11 (0x0000000b)
    int RGB_565,常量值:4 (0x00000004)
    int RGB_888,常量值:3 (0x00000003)
    int TRANSLUCENT,常量值: -3 (0xfffffffd),System chooses a format that supports translucency (many alpha bits)
    int TRANSPARENT,常量值:-2 (0xfffffffe),System chooses a format that supports transparency (at least 1 alpha bit)
    int UNKNOWN,常量值: 0 (0x00000000)
    int YCbCr_420_SP,常量值:17 (0x00000011),constant 已声明不赞成使用 use ImageFormat.NV21 instead
    int YCbCr_422_I,常量值: 20 (0x00000014),constant 已声明不赞成使用 use ImageFormat.YUY2 instead
    int YCbCr_422_SP,常量值:16 (0x00000010),constant 已声明不赞成使用 use ImageFormat.NV16 instead
  注意,有四种图像格式已被声明不赞成使用,可以用ImaggFormat相对应的格式进行代替。由此可知,两种图像格式之间存在相通之处。用法举例,让窗口实现渐变的效果,如

复制代码代码如下:

getWindow().setFormat(PixelFormat.RGBA_8888);

  补充说明:RGBA_8888为android的一种32位颜色格式,R、G、B、A分别用八位表示,Android默认的图像格式是PixelFormat.OPAQUE,其是不带Alpha值的。
  3、Bitmap.Config(Android.graphics.Bitmap内部类)
  
复制代码代码如下:

Possible bitmap configurations。A bitmap configuration describes how pixels are stored。This affects the quality (color depth) as well as the ability to display transparent/translucent colors。(

官网介绍,大致意思是说:影响一个图片色彩色度显示质量主要看位图配置,显示图片时透明还是半透明)。
    ALPHA_8:Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel。(原图的每一个像素以半透明显示)
    ARGB_4444:This field was deprecated in API level 13。Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888 instead。(在API13以后就被弃用了,建议使用8888)。
    ARGB_8888 :Each pixel is stored on 4 bytes。 Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values) 。This configuration is very flexible and offers the best quality。 It should be used whenever possible。(每个像素占4个字节,每个颜色8位元,反正很清晰,看着很舒服)。
    RGB_565:Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded:red is stored with 5 bits of precision (32 possible values),green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision。(这个应该很容易理解了)。
  用法举例,构建Bitmap对象时,会用到BitmapConfig类图像格式对象,如:

复制代码代码如下:

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,Bitmap.Config.RGB_565)

  下面来看各种类型图像之间的转换都有哪些方法、差异及共同点。
  1、YUV转JPG
  查阅到的资料大部分是把Yuv图像数据通过数学运算得到每个像素点的RGB编码,存入Bitmap对象,再调用Bitmap类自带的压缩方法生成JPG图片。这种方法效率极低,一张480x320分辨率的图片有20万个字节,因此运算需要经过20万次循环。其实android.graphics包下面有一个YuvImage类,可以将数据直接导入:
YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, null);
  前面两个参数决定了数据源与图像格式,后面单个参数就不解释了。
  而YuvImage类正好有一个compressToJPEG(Rect rect, int i, OutputStream)方法,可以直接将数据保存在JPG文件的输出流中。
  2、PNG转Bitmap
 
?
1234567891011121314151617181920    byte[] data = null; File pngImage = null; BufferedOutputStream stream = null; try {   pngImage = new File(outputFile); //outputFile为png图像名称   FileOutputStream fstream = new FileOutputStream(pngImage);   stream = new BufferedOutputStream(fstream);   stream.write(data); } catch (Exception e) {   e.printStackTrace(); } finally {   if (stream != null) {     try {     stream.close();     } catch (IOException e) {       e.printStackTrace();     }   } } Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);    
  如果通过资源(drawable)的形式,那就方便地多,只需要一句话。

复制代码代码如下:

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.icon);

  虽然没有华丽的算法,但效果不错哦,就是想改变图像属性时得另外实现。
  3、ARGB转Bitmap
?
1234567891011121314151617181920212223242526272829    Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeByteArray(rawData, 0, rawData.length); Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true); if(bitmapNew == null)   return;for(int i = 0;i<bitmapNew.getWidth();i++) {   for(int j =0;j<bitmapNew.getHeight();j++)   {     int col = bitmapNew.getPixel(i, j);     int alpha = col&0xFF000000;     int red = (col&0x00FF0000)>>16;     int green = (col&0x0000FF00)>>8;     int blue = (col&0x000000FF);     int gray = (int)((float)red*0.3+(float)green*0.59+(float)blue*0.11);     int newColor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray;   } } sendMsg(bitmapNew); File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"gray"+number+".jpg"); OutputStream out; try {   out = new FileOutputStream(file);   if(bitmapNew.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out))   out.close(); } catch (FileNotFoundException e) {   e.printStackTrace(); } catch (IOException e) {   e.printStackTrace(); }     
      以上全部内容就是在Android程序开发过程中处理图像格式类及图像转换的方法,需要注意的是,在代码中做了灰度处理,若想得到彩色图,分别对Bitmap图像R、G、B三通道赋值。希望大家能够喜欢。


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