Redis序列化存储Java集合List等自定义类型

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Redis序列化存储Java集合List等自定义类型

来源: 作者: 时间:2016-01-21 09:39 【

随着项目中使用场景的增多,出现了存储Java集合List的情况。这个时候,一般的代码很可能会报错,比如无法序列化,序列化失败之类的~经过几个小时的实践探索,参考了在秒针工作的
 
随着项目中使用场景的增多,出现了存储集合List的情况。这个时候,一般的代码很可能会报错,比如“无法序列化”,“序列化失败”之类的~
经过几个小时的实践探索,参考了在秒针工作的代码以及最近的代码,有2种可行方法。
需要说明的是,项目中用的是SpringDataRedis,但是Jedis代码的思路也是一样的。

项目中的Redis配置

		
		 
		
			
		
		
			
		
	

直接存储java.util.List会提示“无法序列化”,“JdkSerializationRedisSerializer序列化失败”类似的错误,简单的把java.util.List的元素实现Serialiable接口,是不行的。也考虑了下,是不是和List元素的serialVersionUID有关系,最初用的是默认值1,改成生成的,也还是不行. private static final long serialVersionUID = -2162380932844568332L; 方法1:把List转换成JSON,存储到Redis,取出来的时候,再把JSON转换成List。这种方法也很不错,但是,当时咋就没有想到呢。序列化存储
List list = new ArrayList();
  String json=JSONObject.toJSONString(list);
  logger.info(save json=+json);
  defaultCache.add(key, json, CATCHE_TIME);

反序列化
  Object jsonInRedis = defaultCache.getValue(key);
		List list = null;
		Object listInRedis = null;
		if(jsonInRedis != null){
			logger.info(get json=+jsonInRedis);
			listInRedis= JSONObject.parseArray(jsonInRedis.toString(), MatchContent.class);
		}
		if (listInRedis instanceof List) {
			list = (List) listInRedis;
			logger.debug(Find fund4Project in redis~ size= + list.size());
		}

需要特别说明的是, JSONObject.parseArray可以把json格式的字符串,转换成Java的List。这个方法之前用的少,一直不熟悉,第2个参数是List元素的class。 自己写的1个Demo。
public static void main(String[] args) {
		List list = new ArrayList();
		list.add(new User());
		String json=JSONObject.toJSONString(list);
		System.out.println(json);
		List newList=JSONObject.parseArray(json, User.class);
		System.out.println(newList.size());
		
	}

方法2:把List转换成二进制数组byte[],存储到Redis,取出来的时候,再把byte[]转成List。序列化list->byte[]
import hprose.io.HproseFormatter;
java.io.ByteArrayOutputStream baos=HproseFormatter.serialize(list);
			byte[] bytes=baos.toByteArray();

二进制反序列化byte[]->list listInRedis = HproseFormatter.unserialize((byte[] )bytesInRedis); 项目中用的是源代码,从秒针代码中copy出来的库。 上述2种方法,使用JSON序列化存储,感觉更简单一些。 但是据说HproseFormatter这个库,很牛逼,按照官网的说法。
Hprose(High Performance Remote Object Service Engine)是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用,而且功能强大。你无需专门学习,只需看上几眼,就能用它轻松构建分布式应用系统。
网上找到了hprose的资料,不出意外的话,可以用下面这个的。 hprose/hprose-java https://github.com/hprose/hprose-java/tree/master/src Map等其它类型的存储,和List类似~ 把Redis序列化这个问题解决了,感觉方法很简单。 还是那句经典的话“难题不会,会题不难”。 等把问题解决了,再难的问题,已经变得简单了。没解决的时候,急死你。 伙计,加油~

 

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