浅析mongodb中group分组

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浅析mongodb中group分组

来源:互联网 作者:脚本宝典 时间:2015-07-03 13:15 【

group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档。和数据库一样group常常
group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档。
和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]。
Group大约需要一下几个参数。
 1.key:用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
 2.keyf:可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
 3.initial:reduce中使用变量的初始化
 4.reduce:执行的reduce函数。函数需要返回值。
 5.cond:执行过滤的条件。
 6.finallize:在reduce执行完成,结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。
下面介绍一个实例:
先插入测试数据:
?
1234    for(var i=1; i<20; i++){var num=i%6;db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});}    
1.普通分组查询
?
12345678910111213141516171819    db.test.group({            key:{age:true},            initial:{num:0},            $reduce:function(doc,prev){               prev.num++            }           }); db.runCommand({group:{ns:"test",key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++}}});    
2.筛选后再分组
?
123456789101112131415161718192021    db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},condition:{age:{$gt:2}}}); db.runCommand({group:{ns:"test",key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},condition:{age:{$gt:2}}}});    
3、普通的$where查询:
?
1234    db.test.find({$where:function(){return this.age>2;}});    
group联合$where查询
?
1234567891011    db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},condition:{$where:function(){return this.age>2;}}});    
4、使用函数返回值分组
?
123456789101112131415161718    //注意,$keyf指定的函数一定要返回一个对象db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++}}); db.runCommand({group:{ns:"test",$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++}}});    
5.使用终结器
?
12345678910111213141516171819    db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }}); db.runCommand({group:{ns:"test",$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }}});    
有关MapReduce
?
12345678910111213    //首先插入测试数据for(var i=1;i<21;i++){db.test.insert({_id:i,name:'mm'+i});}//进行mapreducedb.runCommand({mapreduce:'test',map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},reduce:function(key,vals){return vals[0];}, //注意:vals是一个Object对象而不是数组out:'wq'});    
注意:
1.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的
2.仅当根据分组键分组后一个键匹配多个文档,才会将key和文档集合交由reduce函数处理。例如:
?
1234567    db.runCommand({mapreduce:'test',map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},reduce:function(key,vals){return 'wq';},out:'wq'});    
执行mapreduce命令后,再查看wq表数据:
?
1234567891011    db.wq.find() { "_id" : "mm1", "value" : "wq" }{ "_id" : "mm2", "value" : "wq" }{ "_id" : "mm3", "value" : { "_id" : 3, "name" : "mm3" } }{ "_id" : "mm4", "value" : { "_id" : 4, "name" : "mm4" } }{ "_id" : "mm5", "value" : { "_id" : 5, "name" : "mm5" } }{ "_id" : "mm6", "value" : { "_id" : 6, "name" : "mm6" } }{ "_id" : "mm7", "value" : { "_id" : 7, "name" : "mm7" } }{ "_id" : "mm8", "value" : { "_id" : 8, "name" : "mm8" } }{ "_id" : "mm9", "value" : { "_id" : 9, "name" : "mm9" } }    
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。


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