深入分析Mongodb数据的导入导出

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深入分析Mongodb数据的导入导出

来源:互联网 作者:脚本宝典 时间:2015-07-03 13:28 【

一、Mongodb导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。 mongoexport具体

一、Mongodb导出工具mongoexport

Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
mongoexport具体用法

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[[email protected] mongodb]# ./bin/mongoexport --help
Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.
 
options:
 --help          produce help message
 -v [ --verbose ]     be more verbose (include multiple times for more 
              verbosity e.g. -vvvvv)
 --version         print the program's version and exit
 -h [ --host ] arg     mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for 
              sets)
 --port arg        server port. Can also use --host hostname:port
 --ipv6          enable IPv6 support (disabled by default)
 -u [ --username ] arg   username
 -p [ --password ] arg   password
 --dbpath arg       directly access mongod database files in the given 
              path, instead of connecting to a mongod server - 
              needs to lock the data directory, so cannot be used
              if a mongod is currently accessing the same path
 --directoryperdb     if dbpath specified, each db is in a separate 
              directory
 --journal         enable journaling
 -d [ --db ] arg      database to use
 -c [ --collection ] arg  collection to use (some commands)
 -f [ --fields ] arg    comma separated list of field names e.g. -f 
              name,age
 --fieldFile arg      file with fields names - 1 per line
 -q [ --query ] arg    query filter, as a JSON string
 --csv           export to csv instead of json
 -o [ --out ] arg     output file; if not specified, stdout is used
 --jsonArray        output to a json array rather than one object per 
              line
 -k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default 
              true

参数说明
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件

二、常用数据导出实例

1.直接导出数据到文件中


复制代码代码如下:


[[email protected] bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[[email protected] bin]# cat user.dat
{ "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
[[email protected] bin]#


命令执行完后使用命令查看,会发现目录下生成了一个students.dat的文件

参数说明

 -d 指明使用的库, 本例中为” my_mongodb”
 -c 指明要导出的表, 本例中为”user”
 -o 指明要导出的文件名, 本例中为”user.dat”
从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式 

2、将foo库中的表t1导出成json格式


复制代码代码如下:


[[email protected] bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json   
connected to: 127.0.0.1   
exported 1 records   
[[email protected] bin]# 


导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式

 

复制代码代码如下:


[email protected] data]# more t1.json   
{ "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }   
[[email protected] data]# 


3、导出为CSV格式的数据


复制代码代码如下:


[[email protected] bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv   
connected to: 127.0.0.1   
exported 1 records   
[[email protected] bin]# 


查看/data/t2.csv的导出结果


复制代码代码如下:


[[email protected] data]# more t2.csv   
age,name   
1,"wwl"   
[[email protected] data]# 


三、Mongodb导入工具mongoexport

Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据,也可以导入CSV格式数据。
 
具体使用如下

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[[email protected] mongodb]# ./bin/mongoimport --help
options:
 --help         produce help message
 -v [ --verbose ]    be more verbose (include multiple times for more 
             verbosity e.g. -vvvvv)
 --version        print the program's version and exit
 -h [ --host ] arg    mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)
 --port arg       server port. Can also use --host hostname:port
 --ipv6         enable IPv6 support (disabled by default)
 -u [ --username ] arg  username
 -p [ --password ] arg  password
 --dbpath arg      directly access mongod database files in the given 
             path, instead of connecting to a mongod server - 
             needs to lock the data directory, so cannot be used 
             if a mongod is currently accessing the same path
 --directoryperdb    if dbpath specified, each db is in a separate 
             directory
 --journal        enable journaling
 -d [ --db ] arg     database to use
 -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
 -f [ --fields ] arg   comma separated list of field names e.g. -f name,age
 --fieldFile arg     file with fields names - 1 per line
 --ignoreBlanks     if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
 --type arg       type of file to import. default: json (json,csv,tsv)
 --file arg       file to import from; if not specified stdin is used
 --drop         drop collection first 
 --headerline      CSV,TSV only - use first line as headers
 --upsert        insert or update objects that already exist
 --upsertFields arg   comma-separated fields for the query part of the 
             upsert. You should make sure this is indexed
 --stopOnError      stop importing at first error rather than continuing
 --jsonArray       load a json array, not one item per line. Currently 
             limited to 4MB.

参数说明
 
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列

四、常用数据导入实例

1、导入JSON 数据


复制代码代码如下:


[[email protected] mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat   
connected to: 127.0.0.1  
imported 9 objects  
[[email protected] mongodb]#   


参数说明
-d:指明数据库名,本例中为test
-c:指明collection名,本例中为students
students.dat:导入的文件名

2、导入CSV格式文件中的内容


复制代码代码如下:


[[email protected] mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat  
connected to: 127.0.0.1 
imported 10 objects 
[[email protected] mongodb]#  


参数说明:
-type:指明要导入的文件格式
-headerline:指明第一行是列名,不需要导入
-file:指明要导入的文件

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。


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