我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。
mongodb与mysql命令对比
    关系型数据库一般是由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点。
语法命令如下列表格所示

MySQL    MongoDB    说明    
mysqld    mongod    服务器守护进程    
mysql    mongo    客户端工具    
mysqldump    mongodump    逻辑备份工具    
mysql    mongorestore    逻辑恢复工具    
db.repairDatabase()    修复数据库    
mysqldump    mongoexport    数据导出工具    
source    mongoimport    数据导入工具    
grant * privileges on *.* to …    Db.addUser()Db.auth()    新建用户并权限    
show databases    show dbs    显示库列表    
Show tables    Show collections    显示表列表    
Show slave status    Rs.status    查询主从状态    
Create table users(a int, b int)    db.createCollection("mycoll", {capped:true,size:100000}) 另:可隐式创建表。    创建表    
Create INDEX idxname ON users(name)    db.users.ensureIndex({name:1})    创建索引    
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)    db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})    创建索引    
Insert into users values(1, 1)    db.users.insert({a:1, b:1})    插入记录    
Select a, b from users    db.users.find({},{a:1, b:1})    查询表    
Select * from users    db.users.find()    查询表    
Select * from users where age=33    db.users.find({age:33})    条件查询    
Select a, b from users where age=33    db.users.find({age:33},{a:1, b:1})    条件查询    
select * from users where age<33    db.users.find({'age':{$lt:33}})    条件查询    
select * from users where age>33 and age<=40    db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})    条件查询    
select * from users where a=1 and b='q'    db.users.find({a:1,b:'q'})    条件查询    
select * from users where a=1 or b=2    db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )    条件查询    
select * from users limit 1    db.users.findOne()    条件查询    
select * from users where name like "%Joe%"    db.users.find({name:/Joe/})    模糊查询    
select * from users where name like "Joe%"    db.users.find({name:/^Joe/})    模糊查询    
select count(1) from users    Db.users.count()    获取表记录数    
select count(1) from users where age>30    db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()    获取表记录数    
select DISTINCT last_name from users    db.users.distinct('last_name')    去掉重复值    
select * from users ORDER BY name    db.users.find().sort({name:-1})    排序    
select * from users ORDER BY name DESC    db.users.find().sort({name:-1})    排序    
EXPLAIN select * from users where z=3    db.users.find({z:3}).explain()    获取存储路径    
update users set a=1 where b='q'    db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)    更新记录    
update users set a=a+2 where b='q'    db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)    更新记录    
delete from users where z="abc"    db.users.remove({z:'abc'})    删除记录    
db. users.remove()    删除所有的记录    
drop database IF EXISTS test;    use testdb.dropDatabase()    删除数据库    
drop table IF EXISTS test;    db.mytable.drop()    删除表/collection    
db.addUser(‘test', 'test')    添加用户readOnly-->false    
db.addUser(‘test', 'test', true)    添加用户readOnly-->true    
db.addUser("test","test222")    更改密码    
db.system.users.remove({user:"test"})或者db.removeUser('test')    删除用户    
use admin    超级用户    
db.auth(‘test', ‘test')    用户授权    
db.system.users.find()    查看用户列表    
show users    查看所有用户    
db.printCollectionStats()    查看各collection的状态    
db.printReplicationInfo()    查看主从复制状态    
show profile    查看profiling    
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')    拷贝数据库    
db.users.dataSize()    查看collection数据的大小    
db. users.totalIndexSize()    查询索引的大小    

mongodb语法说明
    mongodb语法很多,比如多列索引,查询时可以统计函数,支持多条件查询,但是目前对多表的查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。
    查询colls所有数据
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find() //select * from colls 
   

    通过指定条件查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith' 
   

    指定多条件查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
   

    指定条件范围查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
   

    查询不包括某内容
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
   

    支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 
        db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 
        db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
        db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
   

    也可对某一字段做范围查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
   

    不等于查询用字符$ne
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
   

    in查询用字符$in
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
        db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   

    not in查询用字符$nin
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
   

    取模查询用字符$mod
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
   

    $all查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
   

    $size查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录
   


    $exists查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
        db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

   

    $type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
        db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
   

    使用正则表达式匹配
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
   

    内嵌对象查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
 


    1.3.3版本及更高版本包含$not查询
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
        db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
   

    sort()排序
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
   

    limit()对限制查询数据返回个数
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find().limit(10)
   

    skip()跳过某些数据
 
复制代码代码如下:

        db.colls.find().skip(10)
    

    snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

    count()统计查询对象个数
 
复制代码代码如下:

        db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
        db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低
   


    group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
    distinct()返回不重复值