MySQL案例分享之系统消息

页面导航:首页 > 数据库 > Mysql > MySQL案例分享之系统消息

MySQL案例分享之系统消息

来源: 作者: 时间:2016-01-14 17:29 【

从前有个大师,率领一群徒弟,为客户做了一个软件系统。某天,客户提出了一个新的需求,向系统中的所有用户发送系统消息。由于当时系统刚上线不久,系统中的用户也就几十个。

从前有个大师,率领一群徒弟,为客户做了一个软件系统。某天,客户提出了一个新的需求,向系统中的所有用户发送系统消息。由于当时系统刚上线不久,系统中的用户也就几十个。大师为了考验自己的徒弟,便将该需求分配给他的徒弟,要求每个人都做一套方案出来,于是便有了下面的故事。

 

徒弟们接收到该项任务后,每个人都想到了先建一张系统消息表,每次发送系统消息时,将数据保存在词表中,用户就能从该表中读取他个人的系统消息。用户信息表的模型如下:

 

wKiom1SE7u-CszJkAAEpCtm5nzk125.jpg

 

基于上面的数据库模型,徒弟们分别作了不同的实现方案,如下:

 

实现方案一:

 

小A是个急性子,领到任务后。立即开始了他的思路:将系统中的所有用户都取出来,然后遍历所有的用户,每次迭代时插入一条系统消息。伪代码如下:

List<FavUser> userList = favUserService.getAllUser();

for (FavUser favUser : userList){

SysMessage sysMessage = new SysMessage();

...

sysMessage.setReceiveUserId(favUser.getUserId());

sysMessageService.addSysMessage(sysMessage);

}

由于系统中的用户较少,小A几遍测试,发现系统中运行良好,便将该方案提交了上去。

 

实现方案二:


小B接到任务后,想到应该先把系统中所有的用户Ids取出来,然后遍历这些ids,每次迭代时都插入一条系统消息。基于此,小B的伪代码如下:

List<Integer> userIdsList = favUserService.getAllUserIds();

for (Integer userId : userIdsList ){

SysMessage sysMessage = new SysMessage();

...

sysMessage.setReceiveUserId(userId);

sysMessageService.addSysMessage(sysMessage);

}

由于系统中的用户较少,小B几遍测试,发现系统中运行良好,也将该方案提交了上去。

 

实现方案三:

 

小C接到任务后,考虑到每次插入的系统消息,除了用户id不同外,其余的数据项都相同,便想到了批量插入数据。由于MySQL支持批量插入数据,小C设计出了执行的SQL语句与伪代码:

 

执行的SQL语句如下:

< insert id= "addBatchSysMessage" parameterType= "com.facxx.favsoft.SysMessage" >

insert into sys_message (MESSAGE_TITLE, MESSAGE_CONTENT, MESSAGE_STATUS, RECEIVE_USER_ID, RECEIVE_TIME, CREATE_TIME

)

values

<foreach collection= "list" item= "item" index = "index" separator= "," >

( #{item.messageTitle,jdbcType= VARCHAR },#{item.messageContent,jdbcType= VARCHAR }, #{item.messageStatus,jdbcType= CHAR }, #{item.receiveUserId,jdbcType= INTEGER },#{item.receiveTime,jdbcType= TIMESTAMP }, #{item.createTime,jdbcType= TIMESTAMP }

)

</foreach>

</ insert >


  伪代码如下:
 

List<FavUser> userList = favUserService.getAllUser();

List<SysMessage> dataList = new ArrayList<SysMessage>();

for (FavUser favUser : userList){

sysMessage.setReceiveUserId(favUser.getUserId());

dataList.add(sysMessage);

}

List<SysMessage> subList = dataList.subList( , );

sysMessageService.addBatchSysMessage(subList);

小C向中添加了几千个模拟用户,测试系统运行良好。但发现将系统中的用户增加至几万时,发送系统消息速度明显变慢。于是,小C采用了分组的方式进行插入,每10,000条插入一次,系统运行良好。

实现方案四

 

小D接到任务后,考虑的也是批量插入数据,但与小C不同的是,他想通过执行一次SQL完成批量插入数据。即先将待发送的消息存入数据库中,然后通过MySQL查询并同时将数据插入系统消息。小D的MySQL设计如下:

< insert id= "addAllSysMessage" parameterType= "com.favccxx.favsoft.SysMessage" >

insert into sys_message ( MESSAGE_TITLE,

MESSAGE_CONTENT, MESSAGE_STATUS, RECEIVE_USER_ID,

RECEIVE_TIME, CREATE_USER_ID, CREATE_TIME

)

select

a.MESSAGE_TITLE as MESSAGE_TITLE,

a.MESSAGE_CONTENT as MESSAGE_CONTENT,

as MESSAGE_STATUS,

b.user_id AS RECEIVE_USER_ID,

now() as RECEIVE_TIME,

now() as CREATE_TIME

from sys_message_send_info a,

(

select user_id FROM auth_user

) b

where sendInfoId=#{sendInfoId}

</ insert >

1
int insertCount = sysMessageService.addAllSysMessage(sendInfoId);

  小D向系统中插入了10万个模拟用户,经测试,系统运行良好。以下是向113508个用户发送消息的花费时间。

 

Tags:

文章评论

最 近 更 新
热 点 排 行
Js与CSS工具
代码转换工具

<