关于mysql执行效率优化注意事项及要点

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关于mysql执行效率优化注意事项及要点

来源: 作者: 时间:2016-01-14 17:29 【

1 SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。 调整不良SQL通常可以从以下几点切入: ? 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化
1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。 
调整不良SQL通常可以从以下几点切入: 
? 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容 
? 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 
? 检查优化索引的使用 
? 考虑的优化器 

2. 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段。 

3. 在一个SQL语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。 

4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引,这样查询时只进行索引扫描,不读取数据块。 

5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 语句。 

6. 使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在SQL语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量。 

7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 

8. 如果需要从关联表读数据,关联的表一般不要超过7个。 

9. 小心使用 IN 和 OR,需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。 

10. <> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,这样可以有效的利用索引。 

11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。 

12. 对于复合索引要注意,例如在建立复合索引时列的顺序是F1,F2,F3,则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致,且必须包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否则不会用到该索引。 

13. 多表关联查询时,写法必须遵循以下原则,这样做有利于建立索引,提高查询效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件(=)) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。 
注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。 

14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能,不要用子查询。例如:select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。应该用如下语句代替:select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。 

15. 在WHERE 子句中,避免对列的四则运算,特别是where 条件的左边,严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。 

16. 如果在语句中有not in(in)操作,应考虑用not exists(exists)来重写,最好的办法是使用外连接实现。 

17. 对一个业务过程的处理,应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好,原则上做到数据库的读操作在前面完成,数据库写操作在后面完成,避免交叉。 

18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等,谨慎使用disti软件开发t。 

19. 用union all 代替 union,数据库执行union操作,首先先分别执行union两端的查询,将其放在临时表中,然后在对其进行排序,过滤重复的记录。 
当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时,应该用union all代替union,以提高查询效率。

数据更新的效率 
1. 在一个事物中,对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。 
2. 在一个业务过程中,尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行,以减少死锁的可能性。 

数据库物理规划的效率 

为了避免I/O的冲突,我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以ORACLE举例): 
?? table和index分离:table和index应该分别放在不同的tablespace中。 

?? Rollback Segment的分离:Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。 

?? System Tablespace的分离:System Tablespace中不允许放置任何用户的object。(中primary filegroup中不允许放置任何用户的object) 

?? Temp Tablesace的分离:建立单独的Temp Tablespace,并为每个user指定default Temp Tablespace 

??避免碎片:但segment中出现大量的碎片时,会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说,碎片是不能完全避免的。所以,我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。 

当我们遵循了以上原则后,仍然发现有I/O冲突存在,我们可以用数据分离的方法来解决。 
?? 连接Table的分离:在实际应用中经常做连接查询的Table,可以将其分离在不同的Taclespace中,以减少I/O冲突。 

?? 使用分区:对数据量很大的Table和Index使用分区,放在不同的Tablespace中。 

在实际的物理存储中,建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。
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