关于mysql建立索引复合索引索引类型

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关于mysql建立索引复合索引索引类型

来源: 作者: 时间:2016-01-14 17:29 【

这两天有个很强烈的感觉就是自己在一些特别的情况下还是hold不住,脑子容易放空或者说一下子不知道怎么去分析问题了,比如,问hash和btree索引的区别,这很难吗,只要掌握了这两种

这两天有个很强烈的感觉就是自己在一些特别的情况下还是hold不住,脑子容易放空或者说一下子不知道怎么去分析问题了,比如,问“hash和btree索引的区别”,这很难吗,只要掌握了这两种数据结构稍加分析就能得出答案,结果是一下子不知道从何说起。进入正题吧,这两者有啥区别。

1. hash索引查找数据基本上能一次定位数据,当然有大量碰撞的话性能也会下降。而btree索引就得在节点上挨着查找了,很明显在数据精确查找方面hash索引的效率是要高于btree的;

2. 那么不精确查找呢,也很明显,因为hash算法是基于等值计算的,所以对于“like”等范围查找hash索引无效,不支持;

3. 对于btree支持的联合索引的最优前缀,hash也是无法支持的,联合索引中的字段要么全用要么全不用。提起最优前缀居然都泛起迷糊了,看来有时候放空得太厉害;

4. hash不支持索引排序,索引值和计算出来的hash值大小并不一定一致。

勤动脑,少放空。







索引是在表或者视图上创建的对象,目的是为了加快对表或视图的查询的速度。

按照存储方式分为:聚集与非聚集索引
按照维护与管理索引角度分为:唯一索引、复合索引和自动创建的索引。

索引的结构是由:根节点--->非叶节点--->非叶节点--->叶节点

1、聚集索引:表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比普通索引高,但对数据新增/修改/删除的影响比较大。逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序
特点:
  (1) 一个表可以最多可以创建249个索引
  (2) 先建聚集索引才能创建非聚集索引
(3) 非聚集索引数据与索引不同序
(4) 数据与索引在不同位置
(5) 索引在叶节点上存储,在叶节点上有一个"指针"直接指向要查询的数据区域
(6) 数据不会根据索引键的顺序重新排列数据

(7)如果在该字段上进行范围查询,或者该表很少做增删改

 创建聚集索引的语法:
create NONCLUSTERED INDEX idximpID ON EMP(empID)
2、非聚集索引:不影响表中的数据存储顺序,检索效率比聚集索引低,对数据新增/修改/删除的影响很少
。是通过二叉树的数据结构来描述的,逻辑顺序,特点:
(1) 无索引,数据无序
(2) 有索引,数据与索引同序
(3) 数据会根据索引键的顺序重新排列数据
(4) 一个表只能有一个索引
(5) 叶节点的指针指向的数据也在同一位置存储
语法:
create CLUSTERED INDEX idxempID on emp(empID)
3、惟一索引:惟一索引可以确保索引列不包含重复的值.
可以用多个列,但是索引可以确保索引列中每个值组合都是唯一的
姓 名
李 二
张 三
王 五
语法: create unique index idxempid on emp(姓,名)

4、复合索引:如果在两上以上的列上创建一个索引,则称为复合索引。
那么,不可能有两行的姓和名是重复的
语法:
create index indxfullname on addressbook(firstname,lastname)

注意:如果把复合的聚集索引字段分开查询。
带着这个问题,我们来看一下以下的查询速度(结果集都是25万条数据):(日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列,用户名neibuyonghu排在后列):
(1)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''2004-5-5''
查询速度:2513毫秒
(2)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''2004-5-5'' and neibuyonghu=''办公室''
查询速度:2516毫秒
(3)select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu=''办公室''
查询速度:60280毫秒
 从以上试验中,我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的,甚至比用上全部的复合索引列还要略快(在查询结果集数目一样的情况下);而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话,这个索引是不起任何作用的。当然,语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样,如果复合索引的所有列都用上,而且查询结果少的话,这样就会形成“索引覆盖”,因而性能可以达到最优。同时,请记住:无论您是否经常使用聚合索引的其他列,但其前导列一定要是使用最频繁的列。

5、系统自建的索引:在使用T_sql语句创建表的时候使用PRIMARY KEY或UNIQUE约束时,会在表上自动创建一个惟一索引
自动创建的索引是无法删除的
语法:
create table ABc
( empID int primary key,
firstname varchar(50)UNIQUE,
lastname varchar(50)UNIQUE,
)
这样的结果就出来了三个索引,但只有一个聚集索引哦


6、创建索引的方法:
1、企业管理器中
(1)右击某个表,所有任务---管理索引,打开管理索引,单击“新建”就可以创建索引
(2)在设计表中进行设计表,管理索引/键
(3)在关系图中,添加表后右击关系图中的某个表,就有“索引/键”
(4)通过向导,数据库---创建索引向导
(5)通过T-SQL语句
2、能过“索引优化向导”来优化索引的向导,通过它可以决定选择哪些列做为索引列
 
二、何时使用聚集索引或非聚集索引

下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要):

动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引
列经常被分组排序
返回某范围内的数据 不应
一个或极少不同值 不应 不应
小数目的不同值 不应
大数目的不同值 不应
频繁更新的列 不应
外键列
主键列
频繁修改索引列 不应
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