MySQL性能优化(二)

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MySQL性能优化(二)

来源: 作者: 时间:2016-01-26 09:03 【

1 MySQL基础操作一:MySQL基础操作1:MySQL表复制复制表结构 + 复制表数据create table t3 like t1; --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)insert into t3 select * from t1;
1.MySQL基础操作
	一:MySQL基础操作
		1:MySQL表复制
			复制表结构 + 复制表数据
			create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)
			insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入
			
			create table t1(
				id int unsigned not null auto_increment primary key,
				name varchar(30)
			);
		2:MySQL索引(create不能创建主键索引,得用alter,建议全部用alter创建索引)
			*设置主键后默认就是主键索引
			一:alter table用来创建普通索引,unique索引或primary key索引
				普通索引:alter table t1 add index in_name(name)   --t1表中的那么字段添加索引名为in_name
				唯一索引:alter table t1 add unique(name)   --不给名字,默认是字段名
						  alter table t1 add unique un_name(name)
						  
				主键索引(自增才有意义):alter table t1 add primary key(id)
				         主键索引不是自增记得改成自增:alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment;
				
				查看:show index from t1;
				删除:alter table t1 drop index in_name;
				
				@*删除主键索引单独处理*
			二:alter table table_name drop index index_name
					alter型删除索引:alter table t1 drop index in_name;
					
					@*删除主键索引*:
					注意:删除主键索引的时候,如果你的主键索引是自增(如:id)删除是会报错的
						  实在想玩的话就把主键的auto_increment消掉
						  alter table t1 modify id int unsigned not null;
						  接着删除主键:alter table t1 drop primary key;
						  
						  改成自增:alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment;
				
			三:create index(不常用学习下,不能对主键索引操作,只能操作普通和唯一索引)
			   *创建普通索引:	create index in_name on t1(name);  --将t1表中的那么字段添加为普通索引
				查看索引:     	show index from t1;
				删除索引:      drop index in_name on t1;    --t1表中的in_name索引删除
			  
			  ->在做唯一索引之前字段不能有重复值,否则创建不成功
			   *创建唯一索引:  create unique index un_name on t1(name);
			
			四:删除create创建的索引:drop index
					drop index in_name on t1;
					
			
		3:MySQL视图
			定义:视图是一个虚拟表,其内容由查询定义,是根据建立视图的sql语句拿到的数据保存在一张表中而创建的表-视图
				  *根据从表里面拿出来的数据而创建出来的一张表
			创建视图:create view v_t1 as select * from t1 where id>4 and id<11;
					  
			作用:
				  如果 t1表里的数据某条记录被删除了,那么视图v_t1表的对应数据也会删除,类似主从(主表无则从无)
				  所以:视图也可以充当一个中间表:查数据的时候可以不去查主t1 去查视图表v_t1
				  *视图表示依赖于,创建时sql的表t_name,如果表t_name损坏的了(删除了),对应的视图将会发生错误不能使用 
			
			查看视图:show tables;
			删除视图:drop view v_t1;
			视图帮助信息:?view;
			
			
		4:MySQL内置函数
			字符串函数:
			select	concat("hello","word");    	   		 链接字串 ->hello world
					lcase("MYSQL")				   		 转换成小写
					ucase("mysql")				   		 转换成大写
					length("leyangjun")         		 string长度
					ltrim("   userName")          		 去除前端空格
					rtrim("userName   ")          		 去除后端空格
					repeat("linux",count)   		   	 重复count次( select repeat('d',2);重复输出2次dd)
					replace(str,search_str,replace_str)  在str中使用replace_str替换search_str
					substring(str,position[length])      从str的position开始,取length个字符串->substring 和 substr一样
					select substr("leyangjun",1,5);      从第一个开始取5个字符串
					space(count)           				 生成count(数字)个空格
			数学函数
				bin(decimal_number)         十进制转二进制(select bin(120);)
				ceiling(number2)            向上取整(select ceiling(10.10);--->11)
				floor(number2)            向下取整(select ceiling(10.10);--->10)
				Max(列)              取最大值
				MIN(列)              取最小值
				sqrt(number2)               开平方
				rand()                      返回0-1内的随机值
		
			日期函数:
				curdate();       返回当前日期
				curtime();       返回当前时间
				now();           返回当前的日期和时间
				unix_timestamp(date)   返回date的unix时间戳
				from_unixtime()        返回unix时间戳日期值
				week(date)             返回日期date为一年中的第几周
				year(date)             返回日期中的年份
				datediff(expr,expr2)   返回起始时间expr和结束时间expr2间隔天数select datediff("2014-08-03","2014-08-04");
		
		5:MySQL预处理语句
			一:设置一个预处理语句:prepare stmt1 from 'select * from t1 where id>?';
			二:设置一个变量:set @=i1;
			三:执行stmt1预处理:execute stmt1 using @i;
			
				[email protected]=5
				set @i=5;
				execute stmt1 using @i;
			
			删除预处理:
				drop prepare stmt1;
			
			应用场景:比如你是老板我要看1,2,3,4,5,6、、、、12月份入职人员的情况
					  *就可以把SQL做成预处理,这样就不需要每次去请求MySQL直接传个值就可以(MySQL是将预处理的SQL储存起来,用的时候传值直接就执行,就不需要每次请求连接MySQL在重新执行)
			
		6:MySQL事务处理(增删改查后只要没有commit,全可以回滚)
		    *myisam引擎不支持事务,innodb(支持外键和事务)才支持事务
			修改表引擎方法:alter table t1 engine=innodb
			
			一:事务操作
				查看是否自动提交:select @@autocommit;	
				关闭自动提交
				set autocommit=0;
				delete from t1 where id>5;  数据只是临时删除,如果commit就真正的执行删除语句
				rollback;     只要没commit还原刚才删除的数据
				commit;
			
			二:还原点的使用:
				insert into t1 values("user4");
				savepoint p1;
				insert into t1 values("user5");
				savepoint p2;
				insert into t1 values("user6");
				savepoint p3;
				
				--3个数据已经插进去啦,能后你觉得user6不要,你就找到还原点 savepoint p2就行
				rollback to p2;    --还原到P2  user6不要
				commit;
				
				
			
		7:MySQL存储(可以认为是自定义的函数)
			创建一个存储:
				\d //
				create procedure p1()
				begin
				set @i=0;
				while @i<10 do
				insert into t2(name) values(concat("user",@i));        --这里可以做增删改查。。。都行
				set @[email protected]+1;
				end while;
				end;
				//
			执行一个存储:
				\d ;
				call p1();
			查看存储:
				show procedure status;
				show create procedure p1\G   --查看p1存储的基本信息
		
		8:MySQL触发器(自动执行)
			*查询没有必要做触发器!:select * from t1 union select * from t2;
			一:增加触发器
				\d //
				创建一个名字为tg1的触发器,当向表中插入数据时,就向t2表中插入一条数据
				create trigger tg1 before insert on t1 for each row
				begin
				insert into t2(id) values(new.id);    --new.id 比如向t1表里面插入了id=4的    能后new.id=4 直接复制到这
				end//
				
				准备好t1 表 和 t1表
				向t1表中插入多条数据
			
			查看:show triggers;
			删除触发器:drop trigger t2;
			
			二:删除触发器(注意下:删除的时候2个表的值一定要对称,比如t1:1,2,3 t2:11,12,13这么删除是不行会报错,以一定要对称
							比如t1和t2表都有user1,这样删除就是没问题 )
				\d //
				create trigger tg2 before delete on t1 for each row
				begin delete from t2 where id=old.id;   --插入的时候里面没有这个值叫new.id  提前有的值叫old.id
				end//
				
			三:更改触发器:
				create trigger tg3 before update on t1 for each row
				begin update t2 set id=new.id where old.id;  --(update t1 set name="leyangjun"-new.id where name="zhangfei"-old.id)
				end//
			
		9:重排auto_increment值
			MySQL自动增长的ID如何恢复:
				清空表的时候,不能用delete from tableName;
							  而是用truncate tableName;
				这样auto_increment就恢复成1了
				
				或者清空内容后直接用alter命令修改表:alter table tableName auto_increment=1;
				
				场景:
					1:t1表里面有id字段分别对应 1,2,3,4,5,6,7,8,9的记录,
				    2:能后我们delete删除,能后在插入数据,你会发现插入的时候是从10,11,12,13.....开始而不是1
					
					3:清空的时候我们执行下这个归档为1即可:
						alter table tableName auto_increment=1;
					4:能后在插入的时候就是从1开始的啦
					
					
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2.常用的SQL技巧
	一:正则表达式的使用 --(注意匹配到了是1 没有则为0)
		select "linux is very ok" regexp ".*" ;     --匹配所有
		select "linux is very ok" regexp "^linux"   --匹配以linux为开头的
		
		
		->通用的一些:
			^     在字符串的开始处进行匹配                  a?     匹配1个或0个
			$     在字符串的末尾处进行匹配					a1|a2  匹配a1或a2
			.     匹配任意单个字符,包括换行符号			a(m)   匹配m个a
			[...] 匹配括号内的任意字符						a(m,)  匹配至少m个a
			[^...]匹配不出现括号内的任意字符				a(m,n) 匹配m到n个a
			a*    匹配0个或多个a(包括空串)					a(,n)  匹配0到n个a
			a+    匹配1个或多个(不包括空串)				(...)  将模式元素组成单一元素
		匹配邮箱(根据匹配.,正则效率高):
			--但是正则比like的缺点就是更消耗程序消耗资源
			1使用正则表达式“$” 和 [...] 进行匹配:
				select name,email from leyangjun where email REGEXP "@163[.,]com$";   --[.,]匹配. 或 ,
		
			2使用like方式查询:
				select name,email from leyangjun where email like "@163.com" or email like "[email protected],com";
	
	二:巧用rand()提取随机行(select rand()*100)
		MySQL数据库中随机函数rand()是取一个0-1之间的数,利用这个函数一起order by能够把数据随机排序
		select * from stu order by rand(); --随机排序
		select * from stu order by rand() limit 3;  --抽样调差可以玩
			
	三:利用group by 的 with rollup 子句统计
		*注意:with rollup不可以和order by同时使用
		使用group by的with rollup 子句可以检索出更多的分组聚合信息
			select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname;
		使用with rollup可以统计出更多的信息:
			select name,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup;   --会吧算出来的数加起来 比如:bj  hd  5      sh  hd 4    最后会增加个null 列 总数9
		
	四:用bit group functions做统计(用的少),就是二进制进行运算
		*只有聚合分组的时候这个2个函数才会有意义。
			在使用group by 语句时可以同时使用bit_and 、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的
		作用主要是做数值之间的逻辑运算。
		2个函数把数值转成二进制
		bit_or或运算->二进制的值-就是0和1(0,1=1    0,0=0    1,1=1):
			select id,bit_or(kind) from order_rab group by id;	
		bit_and是&&运算(只有1,1=1,其他值全为0):	
			select id,bit_and(kind) from order_rab group by id;
		
	五:使用外键需要注意的问题(不鼓励在MySQL中使用外键)
		外键:我这个表的字段是楞一个表的主键,依赖关系
		create table temp(id int,name char(20),foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade);
		*注意:innodb类型的表支持外键,myisam类型的表,虽能创建外键可以成功,但是不起作用,主要原因是不支持外键。	
		
	六:MySQL中help的使用
		在MySQL中有很多命令如果不记得,要使用MySQL的提示下的操作也就是  ?:
		1:?%   可以获得多有的MySQL里面的命令,这个事最多的,建议不使用下面
		2:?create
		3:?opti% 以为记不住optimize的全称,这个时候可以用%来代替
		4:?reg%  获取了记不住的regexp的用法
		5:? contents; 查看所有帮助信息 -> 可以得到所有的帮助大纲,通过这个目录在用?继续往下细查
			比如:?contents;
				  ? functions;   查看所有的函数,就是?contents得出来的functions
				  ?  string funtions;   .......
				  
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3.SQL语句优化
	一:优化SQL语句的一般步骤
		1:通过show status命令了解各种SQL的执行频率
					格式:show session|global status;
						session:(默认)表示当前连接
						global:表示自数据库启动至今
					
					show status;
					show global status;
					show status like 'Com_%';  --一般只差以Com开头的东西
					show global status like 'Com_%';
					
				重点跟踪这几个值(登入以来,所有的操作都会有记载):
					show status like "Com_insert%";   --查看到:总共插了多少条  insert_select方式插入使用了几次
					show status like "Com_select%";   --登入以来,插入了几次
					show status like "Com_update%";
					show status like "Com_delete%";
					
				只针对于innoDB存储引擎的(记载的是影响行数):
				SQL:show status like "innodb_rows%";  --就可以查看到下面的内容
						InnoDB_rows_read执行select操作的次数
						InnoDB_rows_updated执行update操作的次数
						InnoDB_rows_inserted执行insert操作的次数
						InnoDB_rows_deleted执行delete操作的次数
				
				其他:
				sql: show status like "connections";
					connections 链接MySQL的数量(包括你链接成功或不成功都会记载)
					Uptime 服务器已经工作的秒伤
					Slow_queries 慢查询次数
					show variables like "%slow%";  查看是否开启慢查询 OFF关闭(默认慢查询文件等详细信息)
					show variables like "%long%";  查看默认慢查询的时间默认是10s
					
		*2:定位执行效率较低的语句(解析sql)
				可以查出:有没有用索引啊  单表查还是多表查 还是嵌套查询啊。。。,看这几个值既能分析出来
				*重点查看的是 row:8   影响行数
				ref:null  如果你表建立的所有,ref会推荐你使用什么索引
				explain select * from tables where id=10 \G;  可以用 \G排下	
				desc select * from tables where id=10;
			
	二:索引问题
		索引是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。
		1:索引的存储分类
			MyISam存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件(3个文件 frm-表结构文件 d-数据文件 i-索引文件)
			InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面的,但可以有多个文件组成(默认是共享表空间,所以是同一个文件)
			
			MySQL目前不支持函数索引,但是能对列的前面某一部分进行索引,例如name字段,可以只取name的前4个字符进行索引,
		这个特性可以大大缩小索引文件的大小,用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。
		
		SQL:create index ind_company2_name on company(name(4));--其中company表名ind_company2_name索引名 且 针对name4个字符进行索引
		
		2:MySQL如何使用索引
			索引用于快速查找在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。
			一:使用索引:
				(1):对于创建的多列索引,只要查询的条件中用到左边的列,索引一般就会被使用。
					如下创建个复合索引:
						create index ind_sales2_com_mon on sales2(commpany_id,moneys);
					能后按company_id进行查询,发现使用到了复合索引
						explain select * from sales2 where commpany_id=100 \G;
					使用下面的查询就没有使用到复合索引
						explain select * from sales2 where moneys=1 \G;
				
				(2):like使用索引要注意,有时候用不上看你like是怎么写的,%号放后面就可以用上索引
					索引什么时候用不上(已经建了索引sql时候没用上)
					使用like的查询,后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符,索引才可能会被使用,如下:
						explain select * from commpany2 where name like "%3%" \G; --没用上
						explain select * from commpany2 where name like "3%%" \G; --用上啦
				
				(3):如果对大额文本进行搜索,使用全文索引而不使用like"%...%";
				(4):如果列名是索引,使用column_name is null将使用索引,如下:
					explain select * from commpany2 where name is null \G   --查找那么是null的值,也会用到索引
					explain select * from commpany2 where name is not null \G  --也会用到索引
			二:存在索引但不使用索引(索引没用上)
				(1):如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不适用索引。列如:如果列key_part1均匀分布在1到100之间,查询时使用索引就不是很好
					select * from tableName where key_part1>1 and key_part<90;
				(2):如果使用memory/heap 表并且where条件中不适用"="进行索引列,那么不会用到索引。heap表只是有在"="的条件下回使用索引。
				(3):用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的所有都不会被用到。
					show index from sales \G
				
				****注意******
					如果你的sql语句中使用了 where  and 什么 ,or 什么的时候,
					and / or 前面和后面的字段必须都要加索引,如果只一个加索引那么where查询后面的整个索引将会失效->导致整个索引都用不上,最终索引是没有意义的
					
					从上面可以发现只有year列上面有索引,如:
						explain select * from sales where year=2001 or country='China' \G
				
				(4):如果不是索引列的第一部分,如下列子:可见虽能在moeney上建有复合索引,但是由于money不是索引的第一列,
					   那么查询中这个索引也不会被MySQL使用
						explain select * from sales2 where moneys=1 \G
				
				(5):如果like是以为%开始,可能name字段有索引,但是由于条件中like的值得"%"号在第一位MySQL也不会使用索引
				
				(6):如果列类型是字符串,但是在查询的时候把一个数值型常量给了一个字符型的列名name,
					   那么虽能name列上有索引,但是也没有用到
					   explain select * from company2 where name=294 \G   --能找到记录你输入294的会自动转成'294',但是不会使用索引
			
			三:查看所有使用情况
				如果索引正在工作,Handler_red_key(读取索引的次数) 的值将很高。
				Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救。
				
				show status like 'Handler_red%';  --Handler_read_rnd_next这个值偏高得话就得结合慢查询日志,看看那个sql慢 进而来建索引
			
			
	三:两个简单使用的优化方法
		 对于大多数开发人员来说,可能只希望掌握一些简单实用的优化方法,对于更多复杂的优化,更倾向交给作业DBA来做
	 (1):定期分析表和检查表
			
			*分析的语法如下:(检查一个表或多个表是否有错误,比如视图:视图依赖一个主表,主表删除了,能后你用这个命令查看你的视图表就会报错)
				check table table_name;
		
	(2):定期优化表
			优化表的语法格式:
				就是优化表空间->删除等操作一些碎片和空洞清理出去
				optimize table table_name;   --如果已经删除了表的一大部分,或者已经对含有可变长度的表进行了很多的改动,则需要
											   做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,但是次命令只对myiam bdb和innodb表起作用。

	
	四:常用SQL的优化
		(1):大批量插入数据
			一:当用load命令导入数据的时候。适当设置可以提高导入的速度。 ?load data
				导出 导入数据 新方法:
				select name from t1 into outfile "/tmp/test.txt";   --将表t1 name字段数据导出到文件里去
				load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);  --清空表t1,在将刚才导出来的t1表name字段的数据值在导入t1表中的name中去
			
			二:对于myisam存储引擎的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
				注意:一般指关闭非唯一索引,以为怕导入的时候有相同的值就监控不到啦
					插入完后再一起做索引,否则每次插入一条索引文件也插入一条
					alter table table_name disable keys
					load data  .....
					alter table table_name enable keys
				-->disable keys 和 enable keys 用来打开或关闭myisam表非唯一索引(除了住建索引)的更新,可以提高速度 innodb 无效的哦
				
				->1:使用打开或关闭MyISAM非唯一索引(表已经建立了索引):
						alter table table_Name disable keys;   --关闭
						load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name); --导入数据后在统一价索引
						alter table table_Name enable keys; --开启,统一加索引
						
						
				->2:关闭唯一索引,可以提高导入效率(保证你数据不会有问题,不会出现冲突值、重复啥的)
						在导入数据前先执行set unique_checks=0,关闭唯一性效验,在导入数据后先执行set unique_checks=1,恢复唯一效验,可以提高导入效率
					SQL:	
						set unique_checks=0;
						load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);
						set unique_checks=1;
			
			三:针对于Innodb类型表数据导入的优化
				1:因为innodb表的按照主键顺序保存的,所以将导入的数据主键的顺序呢排序,可以有效地提高导入数据的效率。
					使用test3.txt文本是按表film_test4主键存储顺序保存
					load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
				2:关闭自动提交可以提高导入效率
					在导入数据前先执行set autocommit=0,关闭自动提交事务,在导入数据后先执行set autocommit=1,恢复自动提交,可提高效率。
					set autocommit=0;
					load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
					set autocommit=1;
					
			四:优化insert语句:
					尽量使用多个值表的insert语句,这样可以大大缩短客户与数据库之间的链接、关闭损耗。
					可以尽量使用insert delayed(马上执行)语句得到更高得效率。
					将索引文件盒数据文件分别存放不同的磁盘上。
					可以增加bulk_inser_buffer_size变量值得方法来提高速度,但是只是对myisam表使用。
					当从一个文件中装载一个表时,使用load data infile,这个通常比使用很多insert语句要快20倍。
					
					插入的时候可以:insert into t1(name) values ("user1"),("user2"),("user3"),("user4"); --程序逻辑里面插入的时候尽量批量插入,要不插一次链接、关闭一次MySQL
				
			五:优化group by语句:
					如果查询包含group by但用户想要避免排序结果的损耗,则可以使用 order by null来禁止排序:
						如下没有使用order by null来禁止排序
							explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id \G   --默认是升序排序,desc sql 看下 Extra:using temporary:using filesort
						
						如下使用order by null来禁止排序(作用:最低的消耗资源)
							explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id order by null\G  --desc sql 看下 Extra:using temporary
					
			六:优化嵌套查询(表都建立啦索引的前提下)
				下面是采用嵌套查询的效果(可以使用更有效的链接查询(join)替代)
				嵌套查询(效率极低,多表的话只会用到一张表的索引)
					--里面的能用到索引外面的用不到索引
					explain select * from table_Name1 where company_id not in(select id from table_Name2)\G --desc sql看下你会发现如果2张表都建立索引,你会发现改嵌套查询table_Name2会用到索引查询,table_Name1不会
					替代(都使用到索引)
					explain select * from table_Name1 left join table_Name2 on table_Name1.company_id=table_Name2.id where table_Name1.company_id is not null\G
					
				链接查询优秀嵌套查询(上面):
					desc select * t1.* from t1,t2 where t1.id=t2.uid \G  --这个sql 2张表在查询的时候都会用到索引
				 
					左右链接查询也会同时用到索引:
						desc select t1.* from t1 left join t2 on t1.id=t2.uid where t2.uid is not null \G
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4.MySQL数据库优化(主要针对表)

	一:优化表的类型	
			只能考认为的去对表结构进行优化
			
	二:通过拆分提高表的访问效率
		大存储量解决:1:分库分表  2:分区
		主要目的:1:减少表的记录数  2:减少对操作系统的负担压力
		
	三:使用中间表提高统计查询速度
		中间表生成:1:view视图  2:重新生成一个新表
		比如:有个存储帖子的表,能后我只是取前3条的热门贴,如果用select * from tiezi where id<4;  会全表扫描,性能低
		1:就是建立视图(推荐使用视图)
			create view zj_view as select * from tiezi where id<4;  --查询的时候直接查视图表
		
		2:就是建立个表(不灵活)
			create table zj like tizi;
			insert into zj select * from tiezi where id<4;  --将数据插入到zj表,查询的时候查这个表即可
		
		
===============================================================================================================================
5.Myisam表锁
	一:myisam读锁定(所有人只有读权限不能进行增删改)
			1:lock table t1 read
			2:开启另一个MySQL链接端,接着去尝试:select * from t1; 
			3: 再insert、update 和 delete t1这张表,你会发现所有的执行的sql都停留在终端上没有真正的去操作执行,直到解锁为止自动就执行
			4:读锁定对我们在多备份大量数据时非常有用
				mysqldump -uroot -p123456 test>test.sql
		解锁:unlock tables;
		
	二:myisam写锁定(只有本人进行增删改查,其他人不能进行任何操作)
		1:lock table t1 write 
		2: 打开另一个mysql终端,尝试select、insert、update 、delete 这个表t1,你会发现都不能操作,
		   都会停留在终端上,只有等一个终端操作完毕,解锁后第二个终端才能真正执行
		3:可见表的写锁比读锁更严格
		4:一般情况下我们很少尝试的取对表进行read、write锁定的,myisam会自动进行锁定的
		
		解锁:unlock tables; --全部解锁
		

===============================================================================================================================
6.MySQL服务器优化
	一:四种字符集问题(尽量统一设置utf8)
	sql: \s    查看
		服务器字符集:server characterset: utf8
		数据库字符集:Db characterset:utf8
		客户端字符集:client characterset:utf8
		链接字符集:conn. characterset:utf8 
	
	怎么设置字符集:mysql配置文件中找到:	
		[client]
		default-character-set = utf8    --控制 客户端字符集 和 链接字符集
		[mysqld]
		character-set-server = utf8     --控制服务器的字符集和数据库字符集  以及继承下来的表字符集
		collation-server = utf8_general_ci  --控制校验字符集(用途:比如 order by来排序,数据库这么知道这么排序就是靠这个)
		
		能后重启mysql: pkill mysqld		 --杀死进程
						pstree |grep mysqld  --看mysql进程还在不在
						/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &   重启
						
						!ps      --查看进程
		
		查看校验字符集:	
			show character set;		--一堆校验字符集		
	

	
	二:binary log 日志问题
		查看bin log日志:
			show variables like "%bin%";   --看log_bin  是否开启   ON表示开启,;inux默认是开启的
		
		开启log-bin日志:
			配置文件中打开:log-bin=mysql-bin
		
		
	三:slow log 慢查询日志问题
		查看慢查询是否开启:
			show variables like "%slow%";  --看slow_query_log 是否开启
										   --慢查询日志保存地址 slow_query_log_file -> E:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\data\asus-PC-slow.log
			show variables like "%long%";  --查看慢查询时间10s,long_query_time
		
		开启和设置慢查询时间:
			配置文件里[mysqld]下添加就好:
						log_slow_queries=E:/data/slow.log
						long_query_time=5   大于5秒的SQL就会被记载到slow.log文件中
			
	
	四:socket问题
		解释:socket是php程序链接操作mysql时候就要用mysql.sock文件要找到这个端口
			  如果把这个文件删除啦也就是说php就不知道往那台机器那个端口去连
		[client]
		port=3306
		socket=/tmp/mysql.sock
		[mysqld]
		port=3306
		socket=/tmp/mysql.sock
		skip-locking
		
		mysql socket无法登陆:(临时急救的办法,php是用不了的)
			1:有时候mysql登录是提示不能用socket登录,此时可以换成tcp方式去登录,但是可以测试时候可以这样用
				但是必须要php去用之前把这个事情解决了
				mysql -uroot -p123456 --protocol tcp -hlocalhost;  --这样就可以登录,这样就不用mysql.socket来登录,而mysql.socket是启动mysqld服务时产生的
			*能后这个方式登录进来之后,你在重启下mysql服务,mysql.socket文件会自动建立
		
		
	五:root密码丢失
		:(破解思路:跳过授权表,进去后能后在务修改密码)
			1:server mysqld stop
			2: mysqld_safe --skip-grant-tables --user=mysql &    ->跳过授权表mysql.user和mysql.db这些表
			3:mysql -uroot
			4: set password=password("leyangjun");  --用这条语句结果报错,就是因为加了--skip-grant-tables
			5:update user set password=password("leyangjun") where user='root' and host='localhost';  --这个sql就可以搞定下面2个演示
			
			6: set password for [email protected]=password("leyangjun");
			7: set password=password("leyangjun");  --和第6步一样,都可以成功修改密码,password("leyangjun")是用PW进行比md5更严格
			
			能后重新启动下服务即可
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