MySQL大数据下Limit使用

页面导航:首页 > 数据库 > Mysql > MySQL大数据下Limit使用

MySQL大数据下Limit使用

来源: 作者: 时间:2016-01-27 10:28 【

对于一直用Oracle的我,今天可是非常诧异,MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title先看看两条语句:select * from ibmng li

对于一直用的我,今天可是非常诧异,MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。

先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title

先看看两条语句:

select * from ibmng limit 1000000,10
select * from ibmng limit 10,10

很多人都会认为不会有多大差别,但是他们都错了,差别太大了,(可能机器不同有点差距,但绝对10倍以上)具体执行时间留给好奇的同学。

这是为什么呢,都是offset的错!

优化的话你可以想方法减小offset,如以下:

Select * From ibmng Where id >=(
  Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
) limit 10

大家一定会看到问题, limit 1000000,1 同样offset不是一样大吗,肯定不能优化。(但是,又错了,执行之后才知道结果!)

原因是id是索引,所有快,那么如下sql呢:

select id from ibmng where title="mysql" order by id limit 1000000,10;

这条sql大家又会猜错,同样慢的跟蜗牛一样。(在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样!)

接下来大家再执行一条sql如下:

select id from ibmng where title="mysql" limit 1000000,10;

执行之后你会发现速度是sousou的快!

原因看出来了吧,都是用了索引的原因,如果你要用select id from ibmng where title="mysql" order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引(title,id )吧!

注意:接下来与limit无关!

最后回到我现在的场景,如果千万级别的数据分批次读取统计的话,不要使用limit最好,用主键范围判断最佳!(eg:id<=1001000 and id>=1000001)

Tags:

文章评论

最 近 更 新
热 点 排 行
Js与CSS工具
代码转换工具

<