数据库优化<二>SQL优化之SELECT优化 ——

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数据库优化<二>SQL优化之SELECT优化 ——

来源: 作者: 时间:2016-02-03 08:56 【

数据库的瓶颈经常出现在查询 语句中,当出现这样的问题时,我们一般的步骤是查看是否运用了正确的 索引,这个可以通过explain sql statement来查看,找到对应的字段,合理的索引将会增

的瓶颈经常出现在查询 语句中,当出现这样的问题时,我们一般的步骤是查看是否运用了正确的 索引,

这个可以通过explain sql statement来查看,找到对应的字段,合理的索引将会增加你呃数据的访问速度,但

任何事情都有一个度,如果索引太多,会在插入时要维护更多的索引,这也将是一个大的开销,但具体怎样才

合适呢,欢迎大神来讨论,这个我不再行,不过一般一个表中有主键活唯一键,再弄几个的话应该不是问题。

1.1、是如何执行where字句的

这些语句通常很快:

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
但前提是这些访问的字段部分都有索引,因为如min(),max(),order by 这些语句会用到排序的,但如果之前已经

建立好了索引,那么读的时候就通过二分的方法来 遍历Btree,这速度很快,如果没有索引,这个只能全表扫描,

速度会很慢的,对于第一个语句,在MyISAM和MEMORY存储引擎的表,可以直接读取这个值,因为这个有这

两个存储引擎有相应的计数器来维护数据,但innodb则必须全表扫描才能得到结果,截图如下:

mysql> explain select count(*) from b_order\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: b_order
         type: index
possible_keys: NULL
          key: status
      key_len: 1
          ref: NULL
         rows: 274146
        Extra: Using index
1 row in set (0.01 sec)
当使用该语句时,扫描了所有的行,但我们是用主键索引的,这个速度还比较快

1.2,mysql内部优化策略

1,count(*) 这个之前已经说了

2,mysql和oracle都是采用边读数据边判断数据,满足数据就发送到客户端,满足sql要求就结束查询,所以

谨记一下:如果对你的数据不是要求全部的行,比如只要满足当前sql的几行数据,最好加上limit语句,这

样会让数据库提前结束查询,少占内存,少读取数据,少网络带宽传输

3,HAVING语句如果在没有使用聚合函数如count(), min()等,没有group by语句时,将合并到where字句中

4,所有的常量表优先于其他表进行读取,一个常量表的定义为:

1,一个空表或者只有一行的表

2,如果一下表使用where字句时,用到了一个非空主键或唯一索引,并且这个搜索的是一个常量表达式

3,还有一种情况,就是join的一个表就只有几行,是否会优先读(可以试试)

如下面的语句:

SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
解释:1,第一个是一个小表,只有一行

2,这个先查他t1,因为其返回的数据只有一行

5,这里说一下join的策略:数据库没有那么智能,能一下就能找到好的join顺序来执行,他会把所有可能的

join顺序都试一下,调用存储引擎的api来评估代价,然后选择最小的代价进行执行,所以,我们写的表

的顺序,对优化器来说,是没有关系的

6,在同时使用group by 和order by时,如果字段都来自同一个表,将优先join该表

7,对于需要排序的数据,如果你在explain中查看到使用了文件排序,但你确定这个数据集不是很大的话,

可以在sql中指定SQL_SMALL_RESULT来使用内存临时表排序,这样会快些,方法为:

select sql_small_result * from table_name;
8,MySQL有可能查询结果从索引中获得,但这个一般都是数值

9,HAVING语句是最后过滤结果的条件

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