关于MySQL Query Cache的一些交流心得

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关于MySQL Query Cache的一些交流心得

来源: 作者: 时间:2016-02-03 08:56 【

关于MySQL Query Cache的一些交流心得今天线上MySQL 出现内存使用率报警,就去查了下mysql内存使用的参数,重点是缓存,关于innodb_buffer_pool_size以及query cache的使用。query_cache_type 默认是打开
关于MySQL Query Cache的一些交流心得
 
今天线上MySQL 出现内存使用率报警,就去查了下mysql内存使用的参数,重点是缓存,关于innodb_buffer_pool_size以及query cache的使用。
query_cache_type  默认是打开的,而且缓存区query_cache_size默认大小是32M,通常建议不超过256M大小,可以用过查询cache参数来看具体值:
[sql] 
mysql> show variables like '%cache%';  
+------------------------------+----------------------+  
| Variable_name                | Value                |  
+------------------------------+----------------------+  
| binlog_cache_size            | 32768                |  
| binlog_stmt_cache_size       | 32768                |  
| have_query_cache             | YES                  |  
| key_cache_age_threshold      | 300                  |  
| key_cache_block_size         | 1024                 |  
| key_cache_division_limit     | 100                  |  
| max_binlog_cache_size        | 18446744073709547520 |  
| max_binlog_stmt_cache_size   | 18446744073709547520 |  
| metadata_locks_cache_size    | 1024                 |  
| query_cache_limit            | 1048576              |  
| query_cache_min_res_unit     | 4096                 |  
| query_cache_size             | 33554432             |  
| query_cache_type             | ON                   |  
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                  |  
| stored_program_cache         | 256                  |  
| table_definition_cache       | 400                  |  
| table_open_cache             | 512                  |  
| thread_cache_size            | 8                    |  
+------------------------------+----------------------+  
18 rows in set (0.00 sec)  
  
  
mysql>  

 

 
“Qcache_free_blocks”:Query Cache 中目前还有多少剩余的blocks。如果该值显示较大,
则说明Query Cache 中的内存碎片较多了,可能需要寻找合适的机会进行整理()。
● “Qcache_free_memory”:Query Cache 中目前剩余的内存大小。通过这个参数我们可以较为准
确的观察出当前系统中的Query Cache 内存大小是否足够,是需要增加还是过多了;
● “Qcache_hits”:多少次命中。通过这个参数我们可以查看到Query Cache 的基本效果;
● “Qcache_inserts”:多少次未命中然后插入。通过“Qcache_hits”和“Qcache_inserts”两
个参数我们就可以算出Query Cache 的命中率了:
Query Cache 命中率= Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts );
● “Qcache_lowmem_prunes”:多少条Query 因为内存不足而被清除出Query Cache。通过
“Qcache_lowmem_prunes”和“Qcache_free_memory”相互结合,能够更清楚的了解到我们系
统中Query Cache 的内存大小是否真的足够,是否非常频繁的出现因为内存不足而有Query 被换
● “Qcache_not_cached”:因为query_cache_type 的设置或者不能被cache 的Query 的数量;
● “Qcache_queries_in_cache”:当前Query Cache 中cache 的Query 数量;
● “Qcache_total_blocks”:当前Query Cache 中的block 数量;
 
Query Cache 的限制
Query Cache 由于存放的都是逻辑结构的Result Set,而不是物理的数据页,所以在性能提升的同
时,也会受到一些特定的限制。
a) 5.1.17 之前的版本不能Cache 帮定变量的Query,但是从5.1.17 版本开始,Query Cache 已经
开始支持帮定变量的Query 了;
b) 所有子查询中的外部查询SQL 不能被Cache;
c) 在Procedure,Function 以及Trigger 中的Query 不能被Cache;
d) 包含其他很多每次执行可能得到不一样结果的函数的Query 不能被Cache。
鉴于上面的这些限制,在使用Query Cache 的过程中,建议通过精确设置的方式来使用,仅仅让合
适的表的数据可以进入Query Cache,仅仅让某些Query 的查询结果被Cache。
 
另外,如果Qcache_free_blocks值有点偏高,可以用flush query cache 来清理下。
一个朋友的建议:
 第一个:读操作多的话看看比例,简单来说,如果是用户清单表,或者说是数据比例比较固定,比如说商品列表,是可以打开的,前提是这些库比较集中,中的实务比较小。
 
 第二个:我们“行骗”的时候,比如说我们竞标的时候压测,把query cache打开,还是能收到qps激增的效果,当然前提示前端的连接池什么的都配置一样。大部分情况下如果写入的居多,访问量并不多,那么就不要打开,例如社交网站的,10%的人产生内容,其余的90%都在消费,打开还是效果很好的,但是你如果是qq消息,或者聊天,那就很要命。
 
第三个:小网站或者没有高并发的无所谓,高并发下,会看到 很多 qcache 锁 等待,所以一般高并发下,不建议打开query cache
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