高性能MySql进化论:提速Alter Table

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高性能MySql进化论:提速Alter Table

来源: 作者: 时间:2016-02-04 09:03 【

高性能MySql进化论:提速Alter Table在系统的日常维护中,经常需要对表结构进行更新,例如添加 删除一个字段,改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创
高性能MySql进化论:提速Alter Table
 
在系统的日常维护中,经常需要对表结构进行更新,例如添加/删除一个字段,改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表,接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中,最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候,不会有什么问题,可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。
 
执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间,这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话,还会在执行表结构更新是往往是停止服务的,幸好在最新的版本中这个问题得到了改善
 
如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法,也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。
例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”,通常采用的做法是
> ALTER TABLE user
           -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666’;
 
通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作,当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时,必然会消耗很多的时间。
 
可是如果你采用下边的方式来更新的话,时间会大大的缩短
mysql> ALTER TABLE user
          -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;
 
执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了(需要先进行FLUSH STATUS)
 之所以可能缩短时间是因为 
(1)表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件  .MYD:表数据文件  .MYI:表索引)文件中
(2)ALTER COLUMN会更新frm文件,而不会涉及到表的内容
(3)MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容
 
 从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话,表结构的更新效率会大大的提高,但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险,可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的
 
并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率,下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的:
(1)      更改字段的默认值
(2)      增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性
(3)      增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作,如果有字段引用了这个常量值,则在删除后查询的结构为空字符串
 
下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率
 
1 执行ALTER COLUMN
1.1   首先准备一张字典表
CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary (    
    id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT,
    word varchar(100) NOT NULL,
    mean varchar(300) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`id`)
     );    
1.2    插入一些测试数据
mysql>DELIMITER $$
mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$
Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)
CREATEPROCEDURE SampleProc()
BEGIN
DECLARE xINT;
SET x = 1;
WHILEx  <= 110000 DO
insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));
SET  x = x + 1;
END WHILE;
END
mysql>    DELIMITER ;
mysql>call SampleProc();
1.3    SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别
首先使用MODIFY COLUMN
mysql> flush status;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> alter table dictionary
           ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';
Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)
Records: 110002 Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%'
    ->OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+--------+
| Variable_name              | Value  |
+----------------------------+--------+
| Handler_read_rnd_next      | 110003 |
| Handler_rollback           | 0      |
| Handler_savepoint          | 0      |
| Handler_savepoint_rollback | 0      |
| Handler_update             | 0      |
| Handler_write              | 110002 |
+----------------------------+--------+
 
在使用ALTER COLUMN
 mysql> flush status;
mysql> alter table dictionary
          -> alter column mean set default'DEFAULT2';
Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0 Warnings: 0
 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%'
          -> OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name              | Value |
+----------------------------+-------+
|Handler_read_rnd_next      | 0     |
|Handler_savepoint_rollback | 0     |
| Handler_update             | 0     |
| Handler_write              | 0     |
2    修改frm文件
通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下
1.       备份相关的数据库文件
2.       创建一张和旧表完全相同的表结构
mysql>create table dictionary_new like dictionary;
3.       执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭
mysql> alter table dictionary_new
         -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';
mysql> flush table with read lock;
 
5.       把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm
6.       执行UNLOCK TABLES
             mysql> unlock tables;
             mysql> insert into dictionary(word) values('Random');
             mysql> select * from dictionarywhere word='Random';
从下面的结果可以看出,默认值已经被改掉,且不涉及到内容的改变
+--------+--------+----------+
| id     | word  | mean     |
+--------+--------+----------+
| 110004 |Random | DEFAULR# |
+--------+--------+----------+
 
7.        Drop dictionary_new
 
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