mysql数据导入sqlserver方法
 
方法一:通过在中备份sql来将mysql数据导入sqlserver。适合于数据量不大的情况使用(如何你的数据中存在的blob字段的数据量不是很多或者不存在可以考虑)。
                特点:对于小数据量的迁移:方便快捷。
                步骤:1:使用mysql工具备份sql文件,我这里用的是SQLyog软件。
                            2:对备份的sql文件进行处理(原因是这些备份的sql文件可以在sqlserver解析器中不能通过需要进行写修改)。此处以SQLyog举例:
                                   /*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
/*Data for the table `t_standard_check_unit` */

insert  into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`) values ('01',9,7,6,8,4,NULL),('02',9,8,6,5,4,NULL),('03',9,8,5,6,4,NULL),('04',9,8,5,6,4,NULL),('05',9,8,6,5,4,NULL),('06',9,8,5,6,4,NULL),('07',9,9,9,8,4,NULL),('08',9,8,6,5,4,NULL),('09',9,9,9,8,4,NULL);

/*Data for the table `t_standard_system` */

 

上面是备份的sql文件中的部分:
注意:a:其中insert  into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`)这一段中的引号在sqlserver中不能支持所以得通过程序处理掉。
处理程序:
public void switchSqlFile(File file) throws IOException{
        BufferedReader bReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"utf-8"));
        String filePathOld = file.getAbsolutePath();
        String filePath = filePathOld.substring(0,filePathOld.indexOf(".")) + "_switchFile" 
        + filePathOld.substring(filePathOld.indexOf("."));
        BufferedWriter bWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(filePath)),"utf-8"));
        String str = "";
        while((str =bReader.readLine()) !=null){
            if(str.contains("CREATE DATABASE"))
                continue;
            if(str.contains("USE `q9`"))
                continue;
            if(str.toLowerCase().contains(") values(") || str.toLowerCase().contains(") values (")|| str.toLowerCase().contains(")values(")||str.toLowerCase().contains(")values (")){
                String ss = str.substring(0,str.toLowerCase().indexOf("values ("));
                str = ss.substring(0,ss.indexOf("(")).replaceAll("`", "") + str.substring(str.toLowerCase().indexOf(" values ("));
            }
            str +="\r\n";
            bWriter.write(str);
        }
        bReader.close();
        bWriter.close();
    }

 

此部分程序不是很智能,此处只举个例子。
           b:这里是通过将一个表的数据导出为一行,这样导出恢复速度快,(sql优化问题),但是注意:当表中的数据行数超过1K时在sql脚本解析中是通不过的,此时应该选择一条记录一行insert语句的形式。(补充点知识:当一行过长时文本编辑器打开的速度会很慢,所以第二种方式也方便在文本编辑器中查看。)
         3:利用处理后的sql导入sqlserver数据库。
                                  方法1:直接打开sql文件通过在sqlserver中执行导入。
总结的小知识:
mysql向sqlserver2008兼容
一:脚本兼容问题
   1:sqlserver不支持在外键约束中加on delete restrict on update restrict。
   2:sqlserver2008不支持drop table if exists XXX。
   3:sqlserver2008不支持blob类型,需要改成image或者text类型。
 
注意,建立数据库时最好用修改的方式添加约束,这样在进行数据库恢复时可以先不建立约束,可以免去约束带来的麻烦和效率问题。
最好将约束整理到最下面。及采用表及约束而不是列及约束。