由于学习《redis实战》用的是Python，需要按Python的redis客户端库。被几个库搞得有点晕，在此区分一下。

区分hiredis、hiredis-py、redis-py

redis官网GIThub：https://github.com/redis，这里会看到两个项目：

1. hiredis --> 是一个c语言的redis客户端库
2. hiredis-py --> 是Python语言包装了hiredis的redis客户端库

Andy McCurd的Github：https://github.com/andymccurdy，这里会看到一个项目：

1. redis-py --> 是一个Python语言的redis客户端库

因此，hiredis-py和redis-py都是Python语言的库，两者没有直接关系。
安装方法：

安装hiredis-py: pip install hiredis
安装redis-py: pip install redis

Python文件中引入方法：

redis-py和hiredis-py的联系

在redis-py的 文档 中可以看到这么一段内容：

Parser classes PRovide a way to control how responses From the Redis server are parsed. redis-py ships with two parser classes, the PythonParser and the HiredisParser. By default, redis-py will attempt to use the HiredisParser if you have the hiredis module installed and will fallback to the PythonParser otherwise.

译：Parser类可以控制如何解析Redis服务器端响应的内容。redis-py提供两个parser类，PythonParser和HiredisParser。如果你已经安装了hiredis模块，redis-py默认会尝试使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。

Hiredis is a C library maintained by the core Redis team. Pieter Noordhuis was kind enough to create Python bindings. Using Hiredis can provide up to a 10x sPEed improvement in parsing responses from the Redis server. The performance increase is most noticeable when retrieving many pieces of data, such as from LRANGE or SMEMBERS operations.

译：Hiredis是一个C语言的库，是由Redis核心团队维护的。Pieter Noordhuis还写了一个Python版本的Hiredis（即hireids-py）。使用Hiredis可以使得redis客户端解析服务端响应内容的速度提升10倍。而且当执行检索多条数据时性能更显著，如LRANGE、SMEMBERS等。

Hiredis is available on PyPI, and can be installed via pip or easy_install just like redis-py.

译：Hiredis可以在PyPI上找到，你可以使用easy_install或pip来安装（hiredis-py）。

$ pip install hiredis
or
$ easy_install hiredis

因此，安装redis-py同时安装hiredis-py，使用redis-py的时候会提升性能