生成器函数

发布时间:2019-08-06 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了生成器函数脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

1.生成器

  • 在 Python 中,一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator);
  • 生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作;

2.什么是生成器函数

  • 生成器是Python中的一个对象,对这个对象进行操作,可以依次生产出按生成器内部运算产生的数据;
  • 生成器函数指的是函数体中包含yield关键字的函数(yield就是专门给生成器用的return);
  • 生成器可以通过生成器表达式和生成器函数获取到;

3.生成器函数的定义

def add():
    for i in range(10):
        yield i
g = add()
print(g)  # <generator object add at 0X10f6110f8>
print(next(g))  # 0
print(next(g))  # 1
  • 我们可以通过yield关键字来定义一个生成器函数,这个生成器函数返回值就是一个生成器对象;

4.生成器函数的调用

def gen():
    print('111111')
    yield '111111'
    print('222222')
    yield '222222'
    print('333333')
    yield '333333'

g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222
next(g)   # 333333
next(g, 'over')
  • 生成器函数可以使用next()迭代,且每次next()只会返回一次yield的值,然后暂停,下次一次next()时会在当前位置继续,如果没有元素可以迭代了,还 执在行next()则需要给定一个默认值,不给默认值会报错;
  • 如果在生成器函数中使用return,则会终止迭代,且不能得到返回值;
def gen():
    print('111111')
    yield '111111'
    print('222222')
    return '222222'
    print('333333')
    yield '333333'

g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222, 抛出异常

5.生成器函数的使用场景

# 死循环
def way():
    i = 0
    while True:
        i += 1
        yield i
c = way()
print(next(c)) # 1
print(next(c)) # 2
print(next(c)) # 3
print(next(c)) # 4
print(next(c)) # 5
  • 在生成器中使用死循环,不会一直执行,仍旧是执行多少次next(),返回多少个值;

6.生成器函数中的语法糖

# 普通生成器函数way1
def way1():
    for i in range(5):
        yield i

# 带语法糖的生成器函数way2
def way2():
    yield From range(5)


#循环输出way1
for i in way1():
    print(i)  #0 1 2 3 4


#循环输出way2
for j in way2():
    print(j)  #0 1 2 3 4
  • 语法糖指那些没有给计算机语言添加新功能,而只是对人类来说更“甜蜜”的语法;
  • 语法糖给程序员提供了更实用的编码方式,有益于更好的编码风格,更易读
  • 生成器的语法糖也就是生成器的一种语法,作用是使代码更加简洁;

参考:侠课岛(9xkd.com)Python同学计划

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的生成器函数全部内容,希望文章能够帮你解决生成器函数所遇到的问题。

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