接下来我将使用Scala尝试FizzBuzzWhizz问题的设计和实现。

语义模型

从上面的形式化描述，可以很容易地得到FizzBuzzWhizz问题的语义模型。

Rule: (Int) -> String
Matcher: (Int) -> Boolean
Action: (Int) -> String

其中，Rule存在三种基本的类型：

Rule ::= atom | allof | anyof

三者之间构成了「树型」结构。

atom: (Matcher, Action) -> String
allof(rule1, rule2, ...): rule1 && rule2 && ... 
anyof(rule1, rule2, ...): rule1 || rule2 || ... 

测试用例

借助C++11增强了的「类型系统」能力，可抛弃掉很多重复的「样板代码」，使得设计更加简单、漂亮。此外，C++11构造DSL的能力也相当值得称赞，而且非常直接，简单。

FIXTURE(FizzBuzzWhizzSpec) {
  Rule spec = makeSpec();

  Rule makeSpec() {
    auto r1_3 = atom(times(3), to("Fizz"));
    auto r1_5 = atom(times(5), to("Buzz"));
    auto r1_7 = atom(times(7), to("Whizz"));

    auto r1 = anyof( { r1_3, r1_5, r1_7 });

    auto r2 = anyof({
      allof({ r1_3, r1_5, r1_7 }),
      allof({ r1_3, r1_5 }),
      allof({ r1_3, r1_7 }),
      allof({ r1_5, r1_7 })
    });

    auto r3 = atom(contains(3), to("Fizz"));
    auto rd = atom(always(true), nop());

    return anyof({ r3, r2, r1, rd });
  }

  test("fizz buzz whizz") {
    rule(3, "Fizz");
    rule(5, "Buzz");
    rule(7, "Whizz");
    rule(3 * 5 * 7, "FizzBuzzWhizz");
    rule(3 * 5, "FizzBuzz");
    rule(3 * 7, "FizzWhizz");
    rule((5 * 7) * 2, "BuzzWhizz");
    rule(13, "Fizz");
    rule(35 /* 5*7 */, "Fizz");
    rule(2, "2");
  }

  void rule(int n, const std::string& expect) {
    ASSERT_That(spec(n), eq(expect));
  }
};

匹配器：Matcher

Matcher是一个「一元函数」，入参为int，返回值为bool，是一种典型的「谓词」。设计采用了C++11函数式的风格，并利用强大的「闭包」能力，让代码更加简洁，并富有表达力。

从OO的角度看，always是一种典型的Null Object。

using Matcher = std::function<bool(int)>;

Matcher times(int times) {
  return [=](auto n) { 
    return n % times == 0; 
  };
}

Matcher contains(int num) {
  return [=](auto n) { 
    return toString(n).find(toString(num)) != string::npos; 
  };
}

Matcher always(bool value) {
  return [=](auto) { 
    return value; 
  };
}

执行器：Action

Action也是一个「一元函数」，入参为int，返回值为std::string，其本质就是定制常见的map操作，将定义域映射到值域。

using Action = std::function<std::string(int)>;

Action to(const std::string& str) {
  return [=](auto) { 
    return str; 
  };
}

Action nop() {
  return [](auto n) { 
    return stdext::toString(n); 
  };
}

规则：Rule

Composition Everywhere

Rule是FizzBuzzWhizz最核心的抽象，也是设计的灵魂所在。从语义上Rule分为2种基本类型，并且两者之间形成了优美的、隐式的「树型」结构，体现了「组合式设计」的强大威力。

• Atomic

• Compositions: anyof, allof

Rule是一个「一元函数」，入参为int，返回值为std::string。

using Rule = std::function<bool(int, RuleResult&)>;

Rule atom(const Matcher& matcher, const Action& action) {
  return [=](auto n) {
    return matcher(n) ? action(n) : "";
  };
}

Rule anyof(const std::vector<Rule>& rules) {
  return [=](auto n) {
    auto r = std::find_if(rules.begin(), rules.end(),
      [&](const auto& r) { return !r(n).empty(); });
    return r != std::end(rules) ? (*r)(n) : "";
  };
}

Rule allof(const std::vector<Rule>& rules) {
  return [=](auto n) {
    return std::accumulate(rules.begin(), rules.end(), std::string(""),
      [=](const auto& result, const auto& rule) {
        return result + rule(n);
    });
  };
}

源代码

• Github: https://github.com/horance-liu/fizz-buzz-whizz

• Scala参考实现： https://codingstyle.cn/topics/99

• Java参考实现： https://codingstyle.cn/topics/100