数据库设计和查询优化

1. Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.

   • 一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)

   • 最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)

   • 正确索引,提高Select,Update,Delete性能.

2. 不同的SQL不同的优化方案

   • Explain Sql查看结果,分析查询.

   • 查询使用匹配的类型.

   • 使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.

服务器端优化

1. 安装适当的MySQL版本. 如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率

2. 配置优化. 常见优化项:

   • charset

   • max_Allowed_packet

   • max_connections

   • table_cache_size

   • query_cache_size

存储引擎优化

1. MyISam

   1. 引擎特点

      • 不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.

      • 宕机会破坏表.

      • 使用的磁盘和内存空间小.

      • 基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.

      • MySql只缓存索引,数据由OS缓存.

   2. 使用情况

      • 日志系统.

      • 只读操作或者大部分读操作.

      • 全表扫描.

      • 批量导入数据.

      • 没有事务的低并发读写.

   3. 优化策略

      • NOT NULL,可以减少磁盘存储.

      • Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.

      • Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.

      • 参数优化,key_buffer_size_VARiable索引缓存设置.

      • 避免并发Inset Update.

2. InnoDB

   1. 引擎特点

      • 具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.

      • 处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.

      • 需要更多的内存和磁盘存储空间.

      • 数据和索引都缓存在内存中.

   2. 适用情况

      • 需要事务的应用.

      • 高并发的应用.

      • 自动恢复.

      • 较快速的基于主键的操作.

   3. 优化策略

      • 尽量使用short,integer的主键.

      • 使用PRefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.

      • 参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

缓存优化

1. redis

2. Memcached

转自: http://overtrue.me/articles/2014/10/mysql-performance-optimization-summary.html