脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了VUE引入使用G2图表的实现，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
G2 是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎，以数据驱动，提供图形语法与交互语法，具有高度的易用性和扩展性
使用 G2，可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表
G2图表官网地址
https://antv.gitee.io/zh
G2图标详细开发手册
https://antv-g2.gitee.io/zh/docs/api/general/chart
第一步：安装G2依赖包
npm instal @antv/g2
第二步：在绘图前需要为 G2 准备一个 DOM 容器
<div id="webInfo"></div>
第三步：引入
import G2 From "@antv/g2";
第四步：在mounted中定义
可先在全局定义let chart = null;
const chart = new G2.Chart({})
chart = new G2.Chart({
container: "webInfo",//指定图表容器
forceFIT: true,//强制配合
width: 600, // 指定图表宽度
height: 306,//高度
padding: [20, 30, 30, 50],//内边距
})
/马上更新图表 / chart.changeData(chartData) /仅仅是更新数据，而不需要马上更新图表/ chart.source(chartData) /需要更新图表时调用 / chart.repaint()
扩展清除图形语法
/清理所有/ chart.clear();
<template>
<div id="c1"></div>
</template>
<script>
export default {
name: "sPEctaculars",
data(){
return{
basicColumnChartPRop:{
data:[{ genre: 'Sports', sold: 275 },
{ genre: 'Strategy', sold: 115 },
{ genre: 'Action', sold: 120 },
{ genre: 'Shooter', sold: 350 },
{ genre: 'Other', sold: 150 }],
container:'c1',
width:700,
height:600
},
}
},
methods:{
test(){
const data = this.basicColumnChartProp.data;
const chart = new G2.Chart({
container: this.basicColumnChartProp.container,
width : this.basicColumnChartProp.width,
height : this.basicColumnChartProp.height
});
chart.source(data);
chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
chart.render();
}
},
mounted() {
this.test();
},
}
</script>
（当初项目需求找了G2的地图,感觉API文档有些东西没说明白,这里记录一下）
<template>
<div id="c1"></div>
</template>
<script>
const DataSet = require('@antv/data-set');
export default {
name: "spectaculars",
data(){
return{
basicColumnChartProp:{
container:'c1',
},
}
},
methods:{
test(){
fetch('src/views/datacenter/data/world/countries.geo.json')
.then(res => res.json())
.then(mapData => {
const chart = new G2.Chart({
container:this.basicColumnChartProp.container,
forceFit: true,
height:700,
padding: [10,10]
});
chart.tooltip({
showTitle: false
});
// 同步度量
chart.scale({
longitude: {
sync: true
},
latitude: {
sync: true
}
});
chart.axis(false);
chart.legend('trend', {
position: 'left'
});
// 绘制世界地图背景
const ds = new DataSet();
const worldMap = ds.createView('back')
.source(mapData, {
type: 'GeoJSON'
});
const worldMapview = chart.view();
worldMapView.source(worldMap);
worldMapView.tooltip(false);
worldMapView.polygon().position('longitude*latitude').style({
fill: '#fff',
stroke: '#ccc',
lineWidth: 1
});
const userData = [
{ name: 'Russia', value: 86.8 },
{ name: 'China', value: 106.3 },
{ name: 'Japan', value: 94.7 },
{ name: 'Mongolia', value: 98 },
{ name: 'Canada', value: 98.4 },
{ name: 'United Kingdom', value: 97.2 },
{ name: 'United states of America', value: 98.3 },
{ name: 'brazil', value: 96.7 },
{ name: 'argentina', value: 95.8 },
{ name: 'Algeria', value: 101.3 },
{ name: 'France', value: 94.8 },
{ name: 'Germany', value: 96.6 },
{ name: 'Ukraine', value: 86.3 },
{ name: 'Egypt', value: 102.1 },
{ name: 'South Africa', value: 101.3 },
{ name: 'India', value: 107.6 },
{ name: 'Australia', value: 99.9 },
{ name: 'Saudi Arabia', value: 130.1 },
{ name: 'Afghanistan', value: 106.5 },
{ name: 'Kazakhstan', value: 93.4 },
{ name: 'Indonesia', value: 101.4 }
];
const userDv = ds.createView()
.source(userData)
.transform({
geoDataView: worldMap,
field: 'name',
type: 'geo.region',
as: [ 'longitude', 'latitude' ]
})
.transform({
type: 'map',
callback: obj => {
// obj.trend = obj.value
obj.trend = (obj.value > 100) ? '男性更多' : '女性更多';
return obj;
}
});
const userView = chart.view();
userView.source(userDv, {
trend: {
alias: '每100位女性对应的男性数量'
}
});
userView.polygon()
.position('longitude*latitude')
.color('trend', [ '#F51D27', '#0A61D7' ])
.opacity('value')
.tooltip('name*trend')
.aniMATE({
leave: {
animation: 'fadeOut'
}
});
chart.render();
})
},
},
mounted() {
this.test();
},
}
</script>
到此这篇关于VUE引入使用G2图表的实现的文章就介绍到这了,更多相关VUE使用G2图表内容请搜索脚本宝典以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本宝典！
以上是脚本宝典为你收集整理的VUE引入使用G2图表的实现全部内容，希望文章能够帮你解决VUE引入使用G2图表的实现所遇到的问题。
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