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【underscore 源码解读】如何优雅地写一个『在数组中寻找指定元素』的方法

脚本宝典小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考,希望能帮助你少写一行代码,多一份安全和惬意。

Why underscore

(觉得这部分眼熟的可以直接跳到下一段了...)

最近开始看 underscore.js 源码,并将 underscore.js 源码解读 放在了我的 2016 计划中。

阅读一些著名框架类库的源码,就好像和一个个大师对话,你会学到很多。为什么是 underscore?最主要的原因是 underscore 简短精悍(约 1.5k 行),封装了 100 多个有用的方法,耦合度低,非常适合逐个方法阅读,适合楼主这样的 JavaScript 初学者。从中,你不仅可以学到用 void 0 代替 undefined 避免 undefined 被重写等一些小技巧 ,也可以学到变量类型判断、函数节流&函数去抖等常用的方法,还可以学到很多浏览器兼容的 hack,更可以学到作者的整体设计思路以及 API 设计的原理(向后兼容)。

之后楼主会写一系列的文章跟大家分享在源码阅读中学习到的知识。

欢迎围观~ (如果有兴趣,欢迎 star & watch~)您的关注是楼主继续写作的动力

题外话

先说点题外话。

自从 5 月 16 日开始 underscore 系列解读文章,目前已经收获了 160+ star,在这里子迟也感谢大家的支持,并将继续努力分享源码里的干货。有朋友私信我说好几天没看到更新,在此也请大家原谅,毕竟我把它当成了今年的计划之一,而且平时也要上班工作,只能利用闲暇时间,而且楼主本人对文章的质量要求比较高,如果是一律的流水文章,读者学不到什么东西,自己的那关都过不了。其实如果有心,应该能发现 underscore-1.8.3 源码全文注释 一直有在更新(注释行数已经快破 1000 了)。

Main

言归正传,上一章 中我们结束了 Object 扩展方法部分,今天开始来解读 Array 部分的扩展方法。其实 JavaScript 中的数组是我最喜欢的类型,能模拟栈、队列等数据结构,还能随意插入元素(splice),非常的灵活,这点做过 leetcode 的应该都深有体会(这里也顺便安利下我的 leetcode 题解 Repo https://github.com/hanzichi/leetcode)。

今天要讲的是,如何在数组中寻找元素,对应 underscore 中的 _.findIndex,_.findLastIndex,_.indexOf,_.lastIndexOf 以及 _.sortIndex 方法。

等等,是不是有点眼熟,没错,JavaScript 中已经部署了 indexOf 方法(ES5)以及 findIndex 方法(ES6),这点不介绍了,大家可以自行学习。

我们先来看 _.findIndex 和 _.findLastIndex 函数。如果了解过 Array.prototype.findIndex() 方法,会非常容易。_.findIndex 的作用就是从一个数组中找到第一个满足某个条件的元素,_.findLastIndex 则是找到最后一个(或者说倒序查找)。

举个简单的例子:

var arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6];

var isEven = function(num) {
  return !(num & 1);
};

var idx = _.findIndex(arr, isEven);
// => 3

直接看源码,注释已经写的非常清楚了。这里要注意这个 predicate 函数,其实就是把数组中的元素传入这个参数,返回一个布尔值。如果返回 true,则表示满足这个条件,如果 false 则相反。

// Generator function to create the findIndex and findLastIndex functions
// dir === 1 => 从前往后找 
// dir === -1 => 从后往前找
function createPredicateIndexFinder(dir) {
  // 经典闭包
  return function(array, predicate, context) {
    predicate = cb(predicate, context);

    var length = getLength(array);

    // 根据 dir 变量来确定数组遍历的起始位置
    var index = dir > 0 ? 0 : length - 1;

    for (; index >= 0 && index < length; index += dir) {
      // 找到第一个符合条件的元素
      // 并返回下标值
      if (predicate(array[index], index, array)) return index;
    }

    return -1;
  };
}

// Returns the first index on an array-like that passes a predicate test
// 从前往后找到数组中 `第一个满足条件` 的元素,并返回下标值
// 没找到返回 -1
// _.findIndex(array, predicate, [context]) 
_.findIndex = createPredicateIndexFinder(1);

// 从后往前找到数组中 `第一个满足条件` 的元素,并返回下标值
// 没找到返回 -1
// _.findLastIndex(array, predicate, [context]) 
_.findLastIndex = createPredicateIndexFinder(-1);

接下来看 _.sortIndex 方法,这个方法无论使用还是实现都非常的简单。如果往一个有序数组中插入元素,使得数组继续保持有序,那么这个插入位置是?这就是这个方法的作用,有序,很显然用二分查找即可。不多说,直接上源码。

// _.sortedIndex(list, value, [iteratee], [context]) 
_.sortedIndex = function(array, obj, iteratee, context) {
  // 注意 cb 方法
  // iteratee 为空 || 为 String 类型(key 值)时会返回不同方法
  iteratee = cb(iteratee, context, 1);

  // 经过迭代函数计算的值
  var value = iteratee(obj);

  var low = 0, high = getLength(array);

  while (low < high) {
    var mid = Math.floor((low + high) / 2);
    if (iteratee(array[mid]) < value) low = mid + 1; else high = mid;
  }

  return low;
};

最后我们说说 _.indexOf 和 _.lastIndexOf 方法。

ES5 引入了 indexOf 和 lastIndexOf 方法,但是 IE < 9 不支持,面试时让你写个 Polyfill,你会怎么做(可以把 underscore 的实现看做 Polyfill)?如何能让面试官满意?首先如果分开来写,即两个方法相对独立地写,很显然代码量会比较多,因为两个方法功能相似,所以可以想办法调用一个方法,将不同的部分当做参数传入,减少代码量。其次,如果数组已经有序,是否可以用更快速的二分查找算法?这点会是加分项。

源码实现:

  // Generator function to create the indexOf and lastIndexOf functions
  // _.indexOf = createIndexFinder(1, _.findIndex, _.sortedIndex);
  // _.lastIndexOf = createIndexFinder(-1, _.findLastIndex);
  function createIndexFinder(dir, predicateFind, sortedIndex) {

    // API 调用形式
    // _.indexOf(array, value, [isSorted]) 
    // _.indexOf(array, value, [fromIndex]) 
    // _.lastIndexOf(array, value, [fromIndex]) 
    return function(array, item, idx) {
      var i = 0, length = getLength(array);

      // 如果 idx 为 Number 类型
      // 则规定查找位置的起始点
      // 那么第三个参数不是 [isSorted]
      // 所以不能用二分查找优化了
      // 只能遍历查找
      if (typeof idx == 'number') {
        if (dir > 0) { // 正向查找
          // 重置查找的起始位置
          i = idx >= 0 ? idx : Math.max(idx + length, i);
        } else { // 反向查找
          // 如果是反向查找,重置 length 属性值
          length = idx >= 0 ? Math.min(idx + 1, length) : idx + length + 1;
        }
      } else if (sortedIndex && idx && length) {
        // 能用二分查找加速的条件
        // 有序 & idx !== 0 && length !== 0
        
        // 用 _.sortIndex 找到有序数组中 item 正好插入的位置
        idx = sortedIndex(array, item);

        // 如果正好插入的位置的值和 item 刚好相等
        // 说明该位置就是 item 第一次出现的位置
        // 返回下标
        // 否则即是没找到,返回 -1
        return array[idx] === item ? idx : -1;
      }

      // 特判,如果要查找的元素是 NaN 类型
      // 如果 item !== item
      // 那么 item => NaN
      if (item !== item) {
        idx = predicateFind(slice.call(array, i, length), _.isNaN);
        return idx >= 0 ? idx + i : -1;
      }

      // O(n) 遍历数组
      // 寻找和 item 相同的元素
      // 特判排除了 item 为 NaN 的情况
      // 可以放心地用 `===` 来判断是否相等了
      for (idx = dir > 0 ? i : length - 1; idx >= 0 && idx < length; idx += dir) {
        if (array[idx] === item) return idx;
      }

      return -1;
    };
  }

  // Return the position of the first occurrence of an item in an array,
  // or -1 if the item is not included in the array.
  // If the array is large and already in sort order, pass `true`
  // for **isSorted** to use binary search.
  // _.indexOf(array, value, [isSorted]) 
  // 找到数组 array 中 value 第一次出现的位置
  // 并返回其下标值
  // 如果数组有序,则第三个参数可以传入 true
  // 这样算法效率会更高(二分查找)
  // [isSorted] 参数表示数组是否有序
  // 同时第三个参数也可以表示 [fromIndex] (见下面的 _.lastIndexOf)
  _.indexOf = createIndexFinder(1, _.findIndex, _.sortedIndex);

  // 和 _indexOf 相似
  // 反序查找
  // _.lastIndexOf(array, value, [fromIndex]) 
  // [fromIndex] 参数表示从倒数第几个开始往前找
  _.lastIndexOf = createIndexFinder(-1, _.findLastIndex);

这里有一点要注意,_.indexOf 方法的第三个参数可以表示 [fromIndex] 或者 [isSorted],而 _.lastIndexOf 的第三个参数只能表示 [fromIndex],我们从代码中便可以轻易看出:

_.indexOf = createIndexFinder(1, _.findIndex, _.sortedIndex);
_.lastIndexOf = createIndexFinder(-1, _.findLastIndex);

关于这点我也百思不得其解,不知道做这个限制是为了什么考虑,欢迎探讨~

最后给出本文涉及的五个方法的源码位置 https://github.com/hanzichi/underscore-analysis/blob/master/underscore-1.8.3.js/src/underscore-1.8.3.js#L613-L673

总结

以上是脚本宝典为你收集整理的

【underscore 源码解读】如何优雅地写一个『在数组中寻找指定元素』的方法

全部内容,希望文章能够帮你解决

【underscore 源码解读】如何优雅地写一个『在数组中寻找指定元素』的方法

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