【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:Semaphore

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【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:Semaphore

来源:互联网 作者:脚本宝典 时间:2015-09-22 13:25 【

信号量Semaphore是一个控制访问多个共享资源的计数器,它本质上是一个“共享锁”。Java并发提供了两种加锁模式:共享锁和独占锁。前面LZ介绍的ReentrantLock就是独占锁。对于独占锁而言
信号量Semaphore是一个控制访问多个共享资源的计数器,它本质上是一个“共享锁”。
Java并发提供了两种加锁模式:共享锁和独占锁。前面LZ介绍的ReentrantLock就是独占锁。对于独占锁而言,它每次只能有一个线程持有,而共享锁则不同,它允许多个线程并行持有锁,并发访问共享资源。
独占锁它所采用的是一种悲观的加锁策略,  对于写而言为了避免冲突独占是必须的,但是对于读就没有必要了,因为它不会影响数据的一致性。如果某个只读线程获取独占锁,则其他读线程都只能等待了,这种情况下就限制了不必要的并发性,降低了吞吐量。而共享锁则不同,它放宽了加锁的条件,采用了乐观锁机制,它是允许多个读线程同时访问同一个共享资源的。
Semaphore简介
Semaphore,在API中是这样介绍的,一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
Semaphore 通常用于限制可以访问某些资源(物理或逻辑的)的线程数目。下面LZ以理发为例来简述Semaphore。
为了简单起见,我们假设只有三个理发师、一个接待人。一开始来了五个客人,接待人则安排三个客人进行理发,其余两个人必须在那里等着,此后每个来理发店的人都必须等待。一段时间后,一个理发师完成理发后,接待人则安排另一个人(公平还是非公平机制呢??)来理发。在这里理发师则相当于公共资源,接待人则相当于信号量(Semaphore),客户相当于线程。
进一步讲,我们确定信号量Semaphore是一个非负整数(>=1)。当一个线程想要访问某个共享资源时,它必须要先获取Semaphore,当Semaphore >0时,获取该资源并使Semaphore – 1。如果Semaphore值 = 0,则表示全部的共享资源已经被其他线程全部占用,线程必须要等待其他线程释放资源。当线程释放资源时,Semaphore则+1;
当信号量Semaphore = 1 时,它可以当作互斥锁使用。其中0、1就相当于它的状态,当=1时表示其他线程可以获取,当=0时,排他,即其他线程必须要等待。
Semaphore源码分析
Semaphore的结构如下:
从上面可以看出,Semaphore和ReentrantLock一样,都是包含公平锁(FairySync)和非公平锁(NonfairSync),两个锁都是继承Sync,而Sync也是继承自AQS。其构造函数如下:
/**
     * 创建具有给定的许可数和非公平的公平设置的 Semaphore。     */
    public Semaphore(int permits) {
        sync = new NonfairSync(permits);
    }    
    /**
     * 创建具有给定的许可数和给定的公平设置的 Semaphore。     */
    public Semaphore(int permits, boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
    }
 
信号量的获取:acquire()
在ReentrantLock中已经阐述过,公平锁和非公平锁获取锁机制的差别:对于公平锁而言,如果当前线程不在CLH队列的头部,则需要排队等候,而非公平锁则不同,它无论当前线程处于CLH队列的何处都会直接获取锁。所以公平信号量和非公平信号量的区别也一样。
public void acquire() throws InterruptedException {
        sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }    
    public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)            throws InterruptedException {        if (Thread.interrupted())            throw new InterruptedException();        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireSharedInterruptibly(arg);
    }
对于公平信号量和非公平信号量,他们机制的差异就体现在traAcquireShared()方法中:
公平锁
protected int tryAcquireShared(int acquires) {        for (;;) {            //判断该线程是否位于CLH队列的列头,如果是的话返回 -1,调用doAcquireSharedInterruptibly()
            if (hasQueuedPredecessors())                return -1;            //获取当前的信号量许可
            int available = getState();            //设置“获得acquires个信号量许可之后,剩余的信号量许可数”
            int remaining = available - acquires;            
            //如果剩余信号量 > 0 ,则设置“可获取的信号量”为remaining
            if (remaining < 0 || compareAndSetState(available, remaining))                return remaining;
        }
    }
tryAcquireShared是尝试获取 信号量,remaining表示下次可获取的信号量。
对于hasQueuedPredecessors、compareAndSetState在ReentrantLock中已经阐述了,hasQueuedPredecessors用于判断该线程是否位于CLH队列列头,compareAndSetState用于设置state的,它是进行原子操作的。代码如下:
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
        Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order
        Node h = head;
        Node s;        return h != t &&
            ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
    }    protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
    }
doAcquireSharedInterruptibly源代码如下:
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)            throws InterruptedException {            /*
             * 创建CLH队列的node节点,Node.SHARED表示该节点为共享锁             */
            final Node node = addWaiter(Node.SHARED);            boolean failed = true;            try {                for (;;) {                    //获取该节点的前继节点
                    final Node p = node.predecessor();                    //当p为头节点时,基于公平锁机制,线程尝试获取锁
                    if (p == head) {                        //尝试获取锁
                        int r = tryAcquireShared(arg);    
                        if (r >= 0) {
                            setHeadAndPropagate(node, r);  
                            p.next = null; // help GC
                            failed = false;                            return;
                        }
                    }                    //判断当前线程是否需要阻塞,如果阻塞的话,则一直处于阻塞状态知道获取共享锁为止
                    if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())                        throw new InterruptedException();
                }
            } finally {                if (failed)
                    cancelAcquire(node);
            }
        }
doAcquireSharedInterruptibly主要是做两个工作;1、尝试获取共享锁,2、阻塞线程直到线程获取共享锁。
addWaiter(Node.SHARED):创建”当前线程“的Node节点,且Node中记录的锁的类型是”共享锁“(Node.SHARED);并将该节点添加到CLH队列末尾。
shouldParkAfterFailedAcquire:如果在尝试获取锁失败之后,线程应该等待,返回true;否则返回false。
parkAndCheckInterrupt:当前线程会进入等待状态,直到获取到共享锁才继续运行。
对于addWaiter、shouldParkAfterFailedAcquire、parkAndCheckInterruptLZ在“【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:ReentrantLock之二lock方法分析”中详细介绍了。
非公平锁
对于非公平锁就简单多了,她没有那些所谓的要判断是不是CLH队列的列头,如下:
final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {            for (;;) {                int available = getState();                int remaining = available - acquires;                if (remaining < 0 ||
                    compareAndSetState(available, remaining))                    return remaining;
            }
        }
在非公平锁中,tryAcquireShared直接调用AQS的nonfairTryAcquireShared()。通过上面的代码我可看到非公平锁并没有通过if (hasQueuedPredecessors())这样的条件来判断该节点是否为CLH队列的头节点,而是直接判断信号量。
信号量的释放:release()
信号量Semaphore的释放和获取不同,它没有分公平锁和非公平锁。如下:
public void release() {
        sync.releaseShared(1);
    }    public final boolean releaseShared(int arg) {        //尝试释放共享锁
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();            return true;
        }        return false;
    }
release()释放线索所占有的共享锁,它首先通过tryReleaseShared尝试释放共享锁,如果成功直接返回,如果失败则调用doReleaseShared来释放共享锁。
tryReleaseShared:
protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {        for (;;) {            int current = getState();            //信号量的许可数 = 当前信号许可数 + 待释放的信号许可数
            int next = current + releases;            if (next < current) // overflow
                throw new Error("Maximum permit count exceeded");            //设置可获取的信号许可数为next
            if (compareAndSetState(current, next))                return true;
        }
    }
doReleaseShared:
private void doReleaseShared() {            for (;;) {                //node 头节点
                Node h = head;                //h != null,且h != 尾节点
                if (h != null && h != tail) {                    //获取h节点对应线程的状态
                    int ws = h.waitStatus;                    //若h节点状态为SIGNAL,表示h节点的下一个节点需要被唤醒
                    if (ws == Node.SIGNAL) {                        //设置h节点状态
                        if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))                            continue;                        //唤醒h节点对应的下一个节点                        unparkSuccessor(h);
                    }                    //若h节点对应的状态== 0 ,则设置“文件点对应的线程所拥有的共享锁”为其它线程获取锁的空状态
                    else if (ws == 0 &&
                             !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))                        continue;                
                }                //h == head时,则退出循环,若h节点发生改变时则循环继续
                if (h == head)                  
                    break;
            }
        }
在这里有关的方法,请参考:【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:ReentrantLock之三unlock方法分析。
实例
该实例来源于《java7并发编程实战手册》
打印任务:
public class PrintQueue {    private final Semaphore semaphore;   //声明信号量
    
    public PrintQueue(){
        semaphore = new Semaphore(1);
    }    
    public void printJob(Object document){        try {
            semaphore.acquire();//调用acquire获取信号量
            long duration = (long) (Math.random() * 10);
            System.out.println( Thread.currentThread().getName() + 
                    "PrintQueue : Printing a job during " + duration);
            Thread.sleep(duration);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }  finally{
            semaphore.release();  //释放信号量        }
    }
}
Job:
public class Job implements Runnable{    private PrintQueue printQueue;    
    public Job(PrintQueue printQueue){        this.printQueue = printQueue;
    }
    
    @Override    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Going to print a job");
        printQueue.printJob(new Object());
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " the document has bean printed");
    }

}
Test:
public class Test {    public static void main(String[] args) {
        Thread[] threads = new Thread[10];
        
        PrintQueue printQueue = new PrintQueue();        
        for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
            threads[i] = new Thread(new Job(printQueue),"Thread_" + i);
        }        
        for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
            threads[i].start();
        }
    }
}
运行结果:
Thread_0 Going to print a job
Thread_0PrintQueue : Printing a job during 1Thread_4 Going to print a job
Thread_1 Going to print a job
Thread_2 Going to print a job
Thread_3 Going to print a job
Thread_0 the document has bean printed
Thread_4PrintQueue : Printing a job during 7Thread_4 the document has bean printed
Thread_1PrintQueue : Printing a job during 1Thread_2PrintQueue : Printing a job during 3Thread_1 the document has bean printed
Thread_2 the document has bean printed
Thread_3PrintQueue : Printing a job during 1Thread_3 the document has bean printed


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