1、介绍

Julia性能号称可以赶得上c/c++，我很好奇Julia的执行速度，因为我一直用的是Java，所以就想把Julia和Java做一下简单的比较。
这次比较一下Julia和Java做一亿次加法运算的速度。

2、Julia不做优化和Java比较

首先我写的Julia代码没做优化，我们看一下Julia的代码执行：

x=0 @time for i in 1:10^8     global x+=i end

这是三次执行的结果：大约6s的时间

  6.550459 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.45% gc time)   6.565272 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.15% gc time)   6.382583 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.37% gc time)

再看Java代码和执行结果：

 public class test1 {     public static void main(String[] args) {             long t1=System.currentTimeMillis();             long x=0;             for(int i = 1; i<=100000000; i++)                 x+=i;             long t2=System.currentTimeMillis();             System.out.PRintln("x="+x+", duration="+(t2-t1));         } } 

三次执行结果：大约40ms

x=5000000050000000, duration=41 x=5000000050000000, duration=40 x=5000000050000000, duration=40 

从上面的执行结果看，Java明显比Julia快很多，相差一百多倍的时间，但是这是Julia没有优化的代码，下面我们看一下Julia优化后的情况

3、Julia优化后与Java比较

我们去掉全局变量，把代码放到函数里面，然后调用函数，代码如下，：

function sumfor()     x=0     for i in 1:10^8         x+=i     end     x end @time sumfor() @time sumfor()

下面是三次执行的结果，由于Julia第一次执行会做预编译的操作，我们调用两次方法并以第二次结果为准，
第二次执行只用了0.002ms的时间,比Java快了很多。

0.080203 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB)
0.000003 seconds (5 allocations: 176 bytes)
0.062682 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB, 46.11% gc time)
0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)
0.037539 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB)
0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)

总结： 从上面的比较来看，Julia确实比Java快很多，不过这里只做了简单的比较，并没有做严谨的测试，仅供参考。