脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了java-study-bigdata-flink-网络资料-01-flink 基本原理和应用场景,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
前言
flink 相关学习,资料来源于网络
Flink中文社区:https://doc.flink-china.org/i...
Flink官方网站:https://flink.apache.org/
简书上的翻译:https://www.jianshu.com/u/e7c...
教程:https://ke.qq.com/course/list...
1、Flink 简介
备注:迭代计算用于机器学习相关
备注:
1、流处理
2、批处理
3、机器学习
4、图计算
2、flink 组件
mapreduce:包含map 和reduce两个阶段
storm:包含spout bolt
flink:包含:DataSource,Transformations,Data Sink
3、流式处理和批处理
Storm: 流式处理
Spark: 批处理
MaPReduce: 批处理
Spark Streaming:
批处理之上的流式处理,一个batch,如果每个数据单元经过1处理,然后放到2中的缓存,缓存中有一个数据,3就取数据然后处理
Flink:
对比如下:
4、应用场景
以上是脚本宝典为你收集整理的java-study-bigdata-flink-网络资料-01-flink 基本原理和应用场景全部内容,希望文章能够帮你解决java-study-bigdata-flink-网络资料-01-flink 基本原理和应用场景所遇到的问题。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。