数据流

数据流支持原始数据类型值（boolean、char、byte、short、int、long、float和double）以及String值的二进制I/O，所有数据流都实现DataInput接口或DataOutput接口，本节重点介绍这些接口最广泛使用的实现，DataInputStream和DataOutputStream。

DataStreams示例通过写出一组数据记录，然后再次读取它们来演示数据流，每条记录包含三个与发票上的条目相关的值，如下表所示：

我们来看看DataStreams中的关键代码，首先，程序定义了一些常量，包含数据文件的名称和将写入的数据：

static final String dataFile = "invoicedata";  static final double[] PRices = { 19.99, 9.99, 15.99, 3.99, 4.99 }; static final int[] units = { 12, 8, 13, 29, 50 }; static final String[] descs = {     "Java T-shirt",     "Java Mug",     "Duke Juggling Dolls",     "Java Pin",     "Java Key Chain" };

然后DataStreams打开输出流，由于DataOutputStream只能作为现有字节流对象的包装器创建，因此DataStreams提供缓冲文件输出字节流。

out = new DataOutputStream(new BufferedOutputStream(               new FileOutputStream(dataFile)));

DataStreams写出记录并关闭输出流。

for (int i = 0; i < prices.length; i ++) {     out.writeDouble(prices[i]);     out.writeInt(units[i]);     out.writeUTF(descs[i]); }

writeUTF方法以UTF-8的修改形式写出String值，这是一种可变宽度的字符编码，普通的西方字符只需要一个字节。

现在DataStreams再次读回数据，首先，它必须提供输入流和变量来保存输入数据，与DataOutputStream一样，DataInputStream必须构造为字节流的包装器。

in = new DataInputStream(new             BufferedInputStream(new FileInputStream(dataFile)));  double price; int unit; String desc; double total = 0.0;

现在，DataStreams可以读取流中的每条记录，报告它遇到的数据。

try {     while (true) {         price = in.readDouble();         unit = in.readInt();         desc = in.readUTF();         System.out.format("You ordered %d" + " units of %s at $%.2f%n",             unit, desc, price);         total += unit * price;     } } catch (EOFException e) { }

请注意，DataStreams通过捕获EOFException来检测文件结束条件，而不是测试无效的返回值，DataInput方法的所有实现都使用EOFException而不是返回值。

另请注意，DataStream中的每个专用write都与相应的专用read完全匹配，程序员应该确保以这种方式匹配输出类型和输入类型：输入流由简单的二进制数据组成，没有指示单个值的类型或它们在流中开始的位置。

DataStreams使用一种非常糟糕的编程技术：它使用浮点数来表示货币值，通常，浮点对于精确值是不利的，对于小数部分尤其不好，因为常见值（例如0.1）没有二进制表示。

用于货币值的正确类型是java.math.BigDecimal，不幸的是，BigDecimal是一种对象类型，因此它不适用于数据流，但是，BigDecimal将使用对象流，这将在下一节中介绍。

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