学习大数据技术的必经之路是什么?是Hadoop吗?当然不是!如果想要踏入大数据的门槛，一个必须的条件就是我们的编程基础。熟练掌握一门编程语言是对大数据开发工程师基本的要求。

　　就来区分学习大数据的小伙伴们水平来看，大多数对于编程并没有一个很好的基础，所以老师在学习大数据技术课程之初，就将Java课程列为基础课程，但因为我们的大数据课程还是以大数据核心技术为主，所以对于Java技术的巩固学习定下了四周的时间。对于有一定基础的同学这自然是不会吃力，但对于零基础来学习大数据的小伙伴，就要要求你在正式上课之前，先接触一下Java编程语言，通过我们的视频教程对JAVA语言有个大体的了解。

　　今天我们分享的就是大数据全套视频教程从零基础入门到精通——Java基础。针对零基础小白的入门课程，课程讲解比较通俗易懂，一般同学们都可以听懂。

　　在Java基础中主要是掌握以下基础技术：

　　(1)Java语言基础

　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

　　(2) HTML、CSS与JavaScript

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jquery应用

　　(3)JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　随着大数据的研发环境逐年变好，企业对大数据人才的需求不断增长，好程序员大数据培训机构在与企业的对接中发现大数据人才的企业需求呈现多样化的态势，而多年陈旧的传统测试课程体系根本难以满足大部分企业需求，企业在无人可用的环境下，只能选择部分培训生到企业慢慢培养，而大部分培训机构根本无法做到因地制宜的课程导向设置，很多大机构导向视频授课模式，更是给课程的灵活设置增加了难度。而好程序员开设的全程面授大数据培训课程，正是做到了因时因地调整课程，满足了本土企业直接需求，从而实现学生就业竞争力秒杀传统培训人才。

　　学习大数据开发，可以参考好程序员提供的大数据视频教程，该视频教程提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。