脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了

Java 8 新特性之并行流与串行流

脚本宝典小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考,希望能帮助你少写一行代码,多一份安全和惬意。

1. 概述

1.1 简介

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流

Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作,Stream API 可以声明性地通过 parallel()sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。

1.2 了解 Fork/Join 框架

Fork/Join 框架就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆是),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总

Java 8

1.3 Fork/Join 框架与传统线程池的区别

采用“工作窃取”模式(work-stealing) : 当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

相对于一般的线程池实现,Fork/Join 框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上。在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态。而在 Fork/Join 框架实现中,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了线程的等待时间,提高了性能。

2. Fork/Join 使用

这里我们的需求是对 0 到一亿进行累加操作,下面是 Fork/Join 的处理方法

public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long> {      private long start;     private long end;      private static final long THRESHOLD = 10000L; //临界值      public ForkJoinCalculate(long start, long end) {         this.start = start;         this.end = end;     }      @Override     protected Long compute() {         long length = end - start;          if (length <= THRESHOLD) {             long sum = 0;              for (long i = start; i <= end; i++) {                 sum += i;             }              return sum;         } else {             long middle = (start + end) / 2;              ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);             left.fork(); //拆分,并将该子任务压入线程队列              ForkJoinCalculate right = new ForkJoinCalculate(middle + 1, end);             right.fork();              return left.join() + right.join();         }     } }

测试方法

@Test public void test1(){     long start = System.currentTimeMillis();      ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();     ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinCalculate(0L, 100000000L);      long sum = pool.invoke(task);     System.out.println(sum);      long end = System.currentTimeMillis();      System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); }

3. Java 8 使用并行流

其实 Java 8 的并行流底层使用的就是 Fork/Join 框架,但是它帮我们简化了操作

@Test public void test3(){     long start = System.currentTimeMillis();      Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 100000000L)             .parallel()             .sum();      System.out.println(sum);      long end = System.currentTimeMillis();      System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); }

本文首发于凌风博客:Java 8 新特性之并行流与串行流
作者:凌风

总结

以上是脚本宝典为你收集整理的

Java 8 新特性之并行流与串行流

全部内容,希望文章能够帮你解决

Java 8 新特性之并行流与串行流

所遇到的程序开发问题,欢迎加入QQ群277859234一起讨论学习。如果觉得脚本宝典网站内容还不错,欢迎将脚本宝典网站推荐给程序员好友。 本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。

80%的人都看过