上一篇文章，小乐给大家介绍了《Java8新特性之方法引用》，下面接下来小乐将会给大家介绍Java8新特性之Stream，称之为流，本篇文章为上半部分。

1、什么是流?

Java Se中对于流的操作有输入输出IO流,而Java8中引入的Stream 属于Java API中的一个新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合，Stream 使用一种类似 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 注意这里的流操作可以看做是对集合数据的处理。

简单来说,流是一种数据渠道，用于操作数据源（集合、数组）所生产的元素序列。

• 元素序列 ：就像集合一样，流也提供了一个接口，可以访问特定元素类型的一组有序值。
• 源：流会使用一个提供数据的源，如集合、数组或输入/输出资源。 请注意，从有序集 合生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流，其元素顺序与列表一致
• 数据处理操作：流的数据处理功能支持类似于数据库的操作，以及函数式编程语言中 的常用操作，如filter、 map、 reduce、 find、 match、 sort等。流操作可以顺序执 行，也可并行执行。
• 流水线：很多流操作本身会返回一个流，这样多个操作就可以链接起来，形成一个大 的流水线。
• 内部迭代：与使用迭代器显式迭代的集合不同，流的迭代操作是在背后进行的。

3、流与集合

3.1、计算的时机

Stream 和集合的其中一个差异在于什么时候进行计算,集合，它会包含当前数据结构中所有的值，你可以随时增删，但是集合里面的元素毫无疑问地都是已经计算好了的。 流则是按需计算，按照使用者的需要计算数据，你可以想象我们通过搜索引擎进行搜索，搜索出来的条目并不是全部呈现出来的，而且先显示最符合的前 10 条或者前 20 条，只有在点击 “下一页” 的时候，才会再输出新的 10 条。

5.3.2、外部迭代与内部迭代

把集合比作一个工厂的仓库，一开始工厂比较落后，要对货物作什么修改，只能工人亲自走进仓库对货物进行处理，有时候还要将处理后的货物放到一个新的仓库里面。在这个时期，我们需要亲自去做迭代，一个个地找到需要的货物，并进行处理，这叫做外部迭代。

后来工厂发展了起来，配备了流水线作业，只要根据需求设计出相应的流水线，然后工人只要把货物放到流水线上，就可以等着接收成果了，而且流水线还可以根据要求直接把货物输送到相应的仓库。这就叫做内部迭代，流水线已经帮你把迭代给完成了，你只需要说要干什么就可以了（即设计出合理的流水线）。

Java 8 引入 Stream 很大程度是因为，流的内部迭代可以自动选择一种合适你硬件的数据表示和并行实现。

4、创建流

在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：

• stream() − 为集合创建串行流。
• parallelStream() − 为集合创建并行流。

示例代码如下:

public static void main(String[] args) {     /**          * 定义集合l1 并为集合创建串行流          */     List<String> l1 = Arrays.asList("周星驰", "周杰伦", "周星星", "周润发");     // 返回串行流     l1.stream();     // 返回并行流     l1.parallelStream(); } 

上述操作得到的流是通过原始数据转换过来的流，除了这种流创建的基本操作外，对于流的创建还有以下几种方式。

4.1、值创建流

Stream.of(T...) ： Stream.of("aa", "bb") 生成流  //值创建流 生成一个字符串流 Stream<String> stream = Stream.of("java8", "Spring", "SpringCloud"); stream.forEach(System.out::println); 

4.2、数组创建流

根据参数的数组类型创建对应的流。

• Arrays.stream(T[ ])
• Arrays.stream(int[ ])
• Arrays.stream(double[ ])
• Arrays.stream(long[ ])

 // 只取索引第 1 到第 2 位的：      int[] a = {1, 2, 3, 4};      Arrays.stream(a, 1, 3).forEach(System.out :: println);

4.3、文件生成流

//每个元素是给定文件的其中一行 Stream<String> stream02 = Files.lines(Paths.get("data.txt")); 

4.4、函数生成流

两个方法：

• iterate ： 依次对每个新生成的值应用函数
• generate ：接受一个函数，生成一个新的值

 //生成流，首元素为 0，之后依次加 2     Stream.iterate(0, n -> n + 2)     //生成流，为 0 到 1 的随机双精度数     Stream.generate(Math :: random)     //生成流，元素全为 1     Stream.generate(() -> 1)

上半部分就介绍到这里，下半部分将会给大家介绍流的中间操作和终止操作。请多关注！转载请注明出处和作者。