脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了javascript代码实例教程-javascript数据结构与算法--散列，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。小宝典致力于为广大程序猿（媛）提供高品质的代码服务，请大家多多光顾小站，小宝典在此谢过。 一：javascript数据结构与算法--散列
一：什么是哈希表？
哈希表也叫散列表，是根据关键码值(key,value)而直接进行访问的数据结构，它是通过键码值映射到表中一个位置来访问记录的，散列表后的数据可以快速的插入和使用，散列使用的数据结构叫做散列表。
散列表的优点及缺点：
优点：在散列表上插入，删除和取用数据都非常快。
缺点：对于查找来说效率低下，比如查找一组数据中的最大值与最小值时候，这个时候我们可以使用二叉树查找了。
散列表实现的具体原理？
散列函数的选择依赖于键值的数据类型，如果键是整型，那么散列函数就是以数组的长度对键取余。取余结果就当作数组的下标，将值存储在以该数字为下标的数组空间里。
如果键值是字符串类型，那么就将字符串中的每个字符的ASCLL码值相加起来，再对数组的长度取余。取余的结果当作数组的下标，将值存储在以该余数为下标的数组空间里面。
一般情况下，散列函数会将每个键值映射为一个唯一的数组索引。然而，键的数量是无限的，数组的长度是有限的(在javascript上是这样的)，那么我们的目标是想让散列函数尽量均匀地映射到数组中。使用散列函数时候，仍然会存在两个键(key)会映射到同一个值的可能。这种现象我们称为 ”碰撞”，为了避免 ”碰撞”，首先要确保散列表中用来存储数据的数组大小是个质数，因为这和计算散列值时使用的取余运算有关，并且希望数组的长度在100以上的质数，这是为了让数据在散列表中能均匀的分布，所以我们下面的数组长度先定义为137.
散列表的取数据方法：
当存储记录时，通过散列函数计算出记录的散列地址，当取记录时候，我们通过同样的散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址访问该记录。
散列基本含义如下图：
名字 散列函数(名字中每个字母的ASCLL码之和) 散列值 散列表
Durr 68+117+114+114 413
0
....
413 Durr
...
511 SmITh
....
517 Jones
Smith 81+109+105+116+104 517
Jones 74+111+110+101+115 511
比如我们现在如果想要取Durr值得话，那么我们就可以取散列表中的第413记录 即可得到值。
二：代码如何实现HashTable类；
1.先实现HashTable类，定义一个属性，散列表的长度，如上所说，定义数组的长度为137.代码如下：
function HashTable() {
}
2.实现散列函数；
就将字符串中的每个字符的ASCLL码值相加起来，再对数组的长度取余。取余的结果当作数组的下标，将值存储在以该余数为下标的数组空间里面。代码如下：
function simpleHash (data) {
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
total += data.charCodeAt(i);
}
console.LOG("Hash Value: " +data+ " -> " +total);
return total % this.table.length;
}
3. 将数据存入散列表。
function put(data){
var pos = this.simpleHash(data);
this.table[pos] = data;
}
4. 显示散列表中的数据
function showDistro (){
var n = 0;
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i] != undefined) {
console.log(i + ":" +this.table[i]);
}
}
}
下面是所有的JS代码如下：
function HashTable() {
this.table = new Array(137);
}
simpleHash: function(data) {
var total = 0;
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
total += data.charCodeAt(i);
}
console.log("Hash Value: " +data+ " -> " +total);
return total % this.table.length;
},
put: function(data){
var pos = this.simpleHash(data);
this.table[pos] = data;
},
showDistro: function(){
var n = 0;
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i] != undefined) {
console.log(i + ":" +this.table[i]);
}
}
}
};
我们先来做demo来测试下，如上面的代码；如下：
var somenames = ["David","Jennifer","Donnie","Raymond","Cynthia",";mike","Clayton","Danny","Jonathan"];
var hTable = new HashTable();
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
hTable.put(someNames[i]);
}
hTable.showDistro();
simpleHash方法里面
上面可以看出，不同的键名(key),但是他们的值相同，由此发生了碰撞，所以最后一个值会存入散列表中。
二：一个更好的散列函数；
为了避免碰撞，我们要有一个计算散列值的更好方法。霍纳算法很好地解决了这个问题，新的散列函数仍然先计算字符串中各字符的ASCLL码值，不过求和时每次要乘以一个质数。我们这里建议是31.代码如下：
function betterHash(string) {
var H = 31;
var total = 0;
for(var i = 0; i < string.length; ++i) {
total += H * total + string.charCodeAt(i);
}
total = total % this.table.length;
console.log("Hash Value: " +string+ " -> " +total);
if(total < 0) {
total += this.table.length - 1;
}
return parseint(total);
}
但是我们的put的方法要改成如下了：
function put(data) {
var pos = this.betterHash(data);
this.table[pos] = data;
}
下面是所有的JS代码如下：
function HashTable() {
this.table = new Array(137);
}
HashTable.prototype = {
simpleHash: function(data) {
var total = 0;
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
total += data.charCodeAt(i);
}
console.log("Hash Value: " +data+ " -> " +total);
return total % this.table.length;
},
put: function(data){
//var pos = this.simpleHash(data);
var pos = this.betterHash(data);
this.table[pos] = data;
},
showDistro: function(){
var n = 0;
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i] != undefined) {
console.log(i + ":" +this.table[i]);
}
}
},
betterHash: function(string){
var H = 31;
var total = 0;
for(var i = 0; i < string.length; ++i) {
total += H * total + string.charCodeAt(i);
}
total = total % this.table.length;
console.log("Hash Value: " +string+ " -> " +total);
if(total < 0) {
total += this.table.length - 1;
}
return parseInt(total);
}
};
var someNames = ["David","Jennifer","Donnie","Raymond","Cynthia","Mike","Clayton","Danny","Jonathan"];
var hTable = new HashTable();
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
hTable.put(someNames[i]);
}
hTable.showDistro();
三：散列化整型键；
上面我们展示了如何散列字符串类型的键，现在我们来看看如何散列化整型键，使用的数据是学生的成绩。我们将随机产生一个9位数的键，用以识别学生身份和一门成绩。
代码如下：
function getRandomInt(min,max) {
return Math.floor(Math.random() * (max - min +1)) + min;
}
function genStuData(arr) {
for(var i = 0; i < arr.length; ++i) {
var num = "";
for(var j = 1; j <= 9; ++j) {
num += Math.floor(Math.random() * 10);
}
console.log(num);
num += getRandomInt(50,100);
console.log(num);
arr[i] = num;
}
}
使用getRandomInt()函数时，可以指定随机数的最大值与最小值。拿学生的成绩来看，最低分是50，最高分是100；
genStuData()函数生成学生的数据。里面的循环是用来生成学生的ID，紧跟在循环后面的代码生存一个随机成绩，并把成绩连在ID的后面。如下：
主程序会把ID和成绩分离。如下所示：
下面就是上面的测试代码如下：
var numStudents = 10;
var students = new Array(numStudents);
genStuData(students);
console.log("Student data: /n");
for(var i = 0; i < students.length; i++) {
console.log(students[i].substring(0,8) + " " +students[i].substring(9));
}
console.log("/n/nData distribution:/n");
var hTable = new HashTable();
for(var i = 0; i < students.length; i++) {
hTable.put(students[i]);
}
hTable.showDistro();
从散列表取值
前面讲的是散列函数，现在我们要学会使用散列存取数据操作，现在我们需要修改put方法，使得该方法同时接受键和数据作为参数，对键值散列后，将数据存储到散列表中，如下put代码：
function put(key,data) {
var pos = this.betterHash(key);
this.table[pos] = data;
}
Put()方法将键值散列化后，将数据存储到散列化后的键值对应的数组中的位置上。
接下来我们定义get方法，用以读取存储在散列表中的数据。该方法同样需要对键值进行散列化，然后才能知道数据到底存储在数组的什么位置上。代码如下：
function get(key) {
return this.table[this.betterHash(key)];
}
下面是所有的JS代码如下：
function HashTable() {
this.table = new Array(137);
}
HashTable.prototype = {
simpleHash: function(data) {
var total = 0;
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
total += data.charCodeAt(i);
}
console.log("Hash Value: " +data+ " -> " +total);
return total % this.table.length;
},
put: function(key,data) {
var pos = this.betterHash(key);
this.table[pos] = data;
},
get: function(key) {
return this.table[this.betterHash(key)];
},
showDistro: function(){
var n = 0;
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i] != undefined) {
console.log(i + ":" +this.table[i]);
}
}
},
betterHash: function(string){
var H = 31;
var total = 0;
for(var i = 0; i < string.length; ++i) {
total += H * total + string.charCodeAt(i);
}
total = total % this.table.length;
console.log("Hash Value: " +string+ " -> " +total);
if(total < 0) {
total += this.table.length - 1;
}
return parseInt(total);
}
};
测试代码如下：
var someNames = ["David","Jennifer","Donnie","Raymond","Cynthia","Mike","Clayton","Danny","Jonathan"];
var hTable = new HashTable();
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
hTable.put(someNames[i],someNames[i]);
}
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
console.log(hTable.get(someNames[i]));
}
四：碰撞处理
当散列函数对于多个输入产生同样的输出时，就产生了碰撞。当碰撞发生时，我们仍然希望将键存储到通过散列算法产生的索引位置上，但是不可能将多份数据存储到一个数组单元中。那么实现开链法的方法是：在创建存储散列过的键值的数组时，通过调用一个函数创建一个新的空数组，然后在该数组赋值给散列表里的每个数组元素元素，这样就创建了一个二维数组，使用这种技术，即使两个键散列后的值相同，依然被保存在同样的位置上，但是他们的第二个数组的位置不一样。
1下面我们通过如下方法来创建一个二维数组，我们也称这个数组为链。代码如下：
function buildChains(){
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
this.table[i] = new Array();
}
}
2. 散列表里面使用多维数组存储数据，所以showDistro()方法代码需要改成如下：
function showDistro() {
var n = 0;
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i][0] != undefined) {
console.log(i + ":" +this.table[i]);
}
}
}
3. 使用了开链法后，需要重新对put和get方法进行改造，put()方法实现原理如下：
put()方法将键值散列，散列后的值对应数组中的一个位置，先尝试将数据放在该位置上的数组中的第一个单元格，如果该单元格里已经有数据了，put()方法会搜索下一个位置，直到找到能放置数据的单元格，并把数据存储进去，下面是put实现的代码：
function put(key,data) {
var pos = this.simpleHash(key);
var index = 0;
if(this.table[pos][index] == undefined) {
this.table[pos][index] = data;
}else {
while(this.table[pos][index] != undefined) {
++index;
}
this.table[pos][index] = data;
}
}
4.get() 方法先对键值散列，根据散列后的值找到散列表相应的位置，然后搜索该位置上的链，直到找到键值，如果找到，就将紧跟在键值后面的数据返回，如果没有找到，就返回undefined。代码如下：
function get(key) {
var index = 0;
var pos = this.simpleHash(key);
if(this.table[pos][index] == key) {
return this.table[pos][index];
}else {
while(this.table[pos][index] != key) {
++index;
}
return this.table[pos][index];
}
return undefined;
}
下面是实现开链法的所有JS代码如下：
function HashTable() {
this.table = new Array(137);
}
HashTable.prototype = {
simpleHash: function(data) {
var total = 0;
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
total += data.charCodeAt(i);
}
console.log("Hash Value: " +data+ " -> " +total);
return total % this.table.length;
},
put: function(key,data) {
var pos = this.simpleHash(key);
var index = 0;
if(this.table[pos][index] == undefined) {
this.table[pos][index] = data;
}else {
while(this.table[pos][index] != undefined) {
++index;
}
this.table[pos][index] = data;
}
},
get: function(key) {
var index = 0;
var pos = this.simpleHash(key);
if(this.table[pos][index] == key) {
return this.table[pos][index];
}else {
while(this.table[pos][index] != key) {
++index;
}
return this.table[pos][index];
}
return undefined;
},
showDistro: function(){
var n = 0;
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i][0] != undefined) {
console.log(i + ":" +this.table[i]);
}
}
},
buildChains: function() {
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
this.table[i] = new Array();
}
}
};
var someNames = ["David","Jennifer","Donnie","Raymond","Cynthia","Mike","Clayton","Danny","Jonathan"];
var hTable = new HashTable();
hTable.buildChains();
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
hTable.put(someNames[i],someNames[i]);
}
hTable.showDistro();
console.log("--------------------------");
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
console.log("开链法 "+i + " "+hTable.get(someNames[i]));
}
调用get()方法打印数据如下：
五：线性探测法
基本原理：
线性探测法属于一般的散列技术：开放寻址散列。当发生碰撞时，线性探测法检查散列表中的当前位置是否为空，如果为空，将数据存入该位置，如果不为空，则继续检查下一个位置，直到找到一个空的位置为止。
什么时候使用线性探测法，什么时候使用开链法呢？
如果数组的大小是待存储数据的个数是1.5倍，那么使用开链法，如果数组的大小是待存储的数据的2倍及2倍以上时，那么使用线性探测法。
为了实现线性探测法，我们需要增加一个新数组 values ，用来存储数据。代码如下：
function HashTable() {
this.table = new Array(137);
this.values = [];
}
我们知道探测法原理之后，我们就可以写put方法代码了，代码如下：
function put(key,data) {
var pos = this.simpleHash(key);
if(this.table[pos] == undefined) {
this.table[pos] = key;
this.values[pos] = data;
}else {
while(this.table[pos] != undefined) {
++pos;
}
this.table[pos] = key;
this.values[pos] = data;
}
}
2. get()方法的基本原理是：先搜索键在散列表中的位置，如果找到，则返回数组values中对应位置上的数据。如果没有找到，则循环搜索，以当前的位置的下一个位置开始循环搜索，如果找到对应的键，则返回对应的数据，否则的话 返回undefined；代码如下：
function get(key) {
var pos = this.simpleHash(key);
if(this.table[pos] == key) {
return this.values[pos];
}else {
for(var i = pos+1; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i] == key) {
return this.values[i];
}
}
}
return undefined;
}
下面是所有JS代码如下：
function HashTable() {
this.table = new Array(137);
this.values = [];
}
HashTable.prototype = {
simpleHash: function(data) {
var total = 0;
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
total += data.charCodeAt(i);
}
console.log("Hash Value: " +data+ " -> " +total);
return total % this.table.length;
},
put: function(key,data) {
var pos = this.simpleHash(key);
if(this.table[pos] == undefined) {
this.table[pos] = key;
this.values[pos] = data;
}else {
while(this.table[pos] != undefined) {
++pos;
}
this.table[pos] = key;
this.values[pos] = data;
}
},
get: function(key) {
var pos = this.simpleHash(key);
if(this.table[pos] == key) {
return this.values[pos];
}else {
for(var i = pos+1; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i] == key) {
return this.values[i];
}
}
}
return undefined;
},
showDistro: function(){
var n = 0;
for(var i = 0; i < this.table.length; i++) {
if(this.table[i] != undefined) {
console.log(i + ":" +this.table[i]);
}
}
}
};
var someNames = ["David","Jennifer","Donnie","Raymond","Cynthia","Mike","Clayton","Danny","Jonathan"];
var hTable = new HashTable();
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
hTable.put(someNames[i],someNames[i]);
}
hTable.showDistro();
console.log("--------------------------");
for(var i = 0; i < someNames.length; ++i) {
console.log(hTable.get(someNames[i]));
}
觉得可用，就经常来吧！ 脚本宝典 欢迎评论哦！ js脚本，巧夺天工，精雕玉琢。小宝典献丑了！
以上是脚本宝典为你收集整理的javascript代码实例教程-javascript数据结构与算法--散列全部内容，希望文章能够帮你解决javascript代码实例教程-javascript数据结构与算法--散列所遇到的问题。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。