脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了基于MySQL到MongoDB简易对照表的详解，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

查询：
MysqL:

SELECT * From user

Mongo:

db.user.find()

MysqL:

SELECT * From user WHERE name = 'starlee'

Mongo:

db.user.find({‘name' : 'starlee'})

MysqL:

INSERT INOT user (`name`,`age`) values ('starlee',25)

Mongo:

db.user.insert({‘name' : 'starlee',‘age' : 25})
如果你想在MysqL里添加一个字段，你必须：
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要：
db.user.insert({‘name' : 'starlee',‘age' : 25,‘email' : 'starlee@starlee.COM'})

删除：
MysqL:

DELETE * FROM user

Mongo:

db.user.remove({})

MysqL:

DELETE FROM user WHERE age <>

Mongo:

db.user.remove({‘age' : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ;="" $lte="" :=""><= ;="" $ne="" :="" !="">

MysqL:

UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'starlee'

Mongo:

db.user.update({‘name' : 'starlee'},{$set : {‘age' : 36}})

MysqL:

UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'starlee'

Mongo:

db.user.update({‘name' : 'starlee'},{$inc : {‘age' : 3}})

MysqL:

SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'starlee'

Mongo:

db.user.find({‘name' : 'starlee'}).count()

MysqL

:
SELECT * FROM user limIT 10,20

Mongo:

db.user.find().skip(10).limit(20)

MysqL:

SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25,35,45)

Mongo:

db.user.find({‘age' : {$in : [25,45]}})

MysqL:

SELECT * FROM user ORDER BY age DESC

Mongo:

db.user.find().sort({‘age' : -1})

MysqL:

SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20

Mongo:

db.user.distinct(‘name',{‘age': {$lt : 20}})

MysqL:

SELECT name,sum(marks) FROM user group by name

Mongo:

db.user.group({
key : {‘name' : true},
cond: {‘name' : ‘foo'},
reduce: function(obj,prev) { PRev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});

MysqL:

SELECT name FROM user WHERE age <>

Mongo:

db.user.find(‘this.age < 20′,{name="" :="">
发现很多人在搜MongoDB循环插入数据，下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面：
for(VAR i=0;i<>sqlfan'+i});

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″),“uid” : 55,“uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″),“uid” : 56,“uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”),“uid” : 57,“uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”),“uid” : 58,“uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”),“uid” : 59,“uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”),“uid” : 60,“uname” : “nosqlfan60″ }

sql statement Mongo Query Language Statement
CREATE TABLE USERS (a Number,b Number) implicit; can be done explicitly
INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1})
SELECT a,b FROM users db.users.find({},{a:1,b:1})
SELECT * FROM users db.users.find()
SELECT * FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33})
SELECT a,b FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33},b:1})
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name db.users.find({age:33}).sort({name:1})
SELECT * FROM users WHERE age>33 db.users.find({'age':{$gt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE age<33>
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%" db.users.find({name:/Joe/})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%" db.users.find({name:/^Joe/})
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40>
SELECT * FROM users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name) db.users.ensureindex({name:1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q' db.users.find({a:1,b:'q'})
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 },{ b : 2 } ] } )
SELECT * FROM users LIMIT 1 db.users.findOne()
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3 db.users.find({z:3}).explain()
SELECT DISTINCT last_name FROM users db.users.distinct('last_name')
SELECT COUNT(*y) FROM users db.users.count()
SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30 db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
SELECT COUNT(AGE) from users db.users.find({age: {'$exists': true}}).count()
UPDATE users SET a=1 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'},{$set:{a:1}},false,true)
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'},{$inc:{a:2}},true)
DELETE FROM users WHERE z="abc" db.users.remove({z:'abc'});
###################################################

操作符相信大家肯定都知道了，就是等于、大于、小于、不等于、大于等于、小于等于，但是在mongodb里不能直接使用这些操作符。在mongodb里的操作符是这样表示的：
(1) $gt > (大于)　　　
(2) $lt　　<>
(3) $gte　　>= (大于等于)
(4) $lt　　<=>
(5) $ne　　!= (不等于)　
(6) $in　　in (包含)　　　　　　
(7) $nin　　not in (不包含)　　
(8) $exists　　exist (字段是否存在)　
(9) $inc　　对一个数字字段field增加value
(10) $set　　就是相当于sql的set field = value
(11) $unset　　就是删除字段　　
(12) $push　　把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去
(13) $pushAll　　同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内
(14) $addToSet　　增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。
(15) $pop　　删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用
(16) $pull　　从数组field内删除一个等于value值
(17) $pullAll　　同$pull,可以一次删除数组内的多个值
(18) $ 操作符　　是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。这个比较坳口，就不说了。

增加

代码如下:

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的基于MySQL到MongoDB简易对照表的详解全部内容，希望文章能够帮你解决基于MySQL到MongoDB简易对照表的详解所遇到的问题。

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