脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Python线程专题1:多线程使用的必要性,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
上一篇文章:Python线程专题纵览篇
下一篇文章:Python线程专题2:多线程共享全局变量
在引入多线程之前,我们先来看一个非常简单的实例。
实例:
#单线程实例
import time
def mark(index):
PRint("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index)
#暂停一秒,不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
mark(i)
结果:按照顺序依次打印
上面是单线程显示效果,现在我们来用多线程处理一下。在这之前,我们应该要知道,thread模块是python比较底层的模块,
为了方便我们控制thread,python又使用threading模块对thread进行了封装,下面就用到了threading模块。
实例:
#多线程实例
import time
import threading
def mark(index):
print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index)
#暂停一秒,不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
#定义子线程
t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
#启动子线程
t.start()
效果:
看到效果了,原来的单线程,顺序执行,至少需要6s,而使用多线程,差不多1秒多一点就完成,可见运行效率的差距,这也是我们为什么要使用多线程的原因。
2、主线程会等待所有子线程执行完成才结束
要验证这一点很简单,直接看代码:
#主线程会等待所有子线程执行完成才结束
import time
import threading
def mark():
#暂停3秒
time.sleep(3)
print("Mark的帅,远近闻")
if __name__=="__main__":
print("程序开始执行了")
# 定义子线程
t = threading.Thread(target=mark)
# 启动子线程
t.start()
print("单线程程序到这里主线程就会结束了,多线程呢,看看吧")
效果:
以上是脚本宝典为你收集整理的Python线程专题1:多线程使用的必要性全部内容,希望文章能够帮你解决Python线程专题1:多线程使用的必要性所遇到的问题。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。