kdb+和jupyter的配置

发布时间:2019-06-15 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了kdb+和jupyter的配置脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

本文主要介绍:

  • 配置kdb和Python交互的jupyter-noteBook环境:使用pyq
  • pyq的安装与使用

1. pyq的jupyter环境配置

由于本文使用的是32bIT免费版本的kdb+(从官网下载windows.zip),所以Python也需要是32位版本的。

环境要求:

  • 安装必须使用windows的cmd环境
  • Python须为3.6版本(如不是,需要创建虚拟环境,下面会介绍)

1.1 Python3.6虚拟环境的配置

如果默认已经是python3.6的32位版本,则本节可以跳过。

否则,在windows下,使用conda命令创建32位的虚拟环境:

set CONDA_FORCE_32BIT=1 
conda create -n py36_32 python=3.6 

这样会在C:Anaconda3envs下生成一个py36_32的虚拟环境,使用如下命令可以激活该环境:

activate py36_32

可以看到在激活之后,python变为32位的3.6版本:

kdb+和jupyter的配置


pip版本:

kdb+和jupyter的配置

接下来的步骤都要在此虚拟环境下进行。

1.2 Jupyter环境的配置
接下来,严格按照Install Jupyter Kernel上的步骤:

kdb+和jupyter的配置

  • 这里前两步已经不用再做了;
  • %VIRTUAL_ENV%就是1.1中创建的python虚拟环境的位置,即C:Anaconda3envspy36_32
  • 第4步,将从官网下载windows.zip解压到%VIRTUAL_ENV%目录下;
  • 剩下的按步骤进行。

在这里配置环境变量QHOMEQBIN

QHOME: %VIRTUAL_ENV%q
QBIN: %QHOME%w32q.exe

kdb+和jupyter的配置

以及Path中添加:

C:Anaconda3envspy36_32qw32
C:Anaconda3envspy36_32q

全部完成之后,执行(仍需在虚拟环境下):

pip install jupyter pyq pyq-kernel

再执行

%QBIN% python.q -mpyq.kernel install

即安装完毕。完成之后,执行下面代码可以检验是否安装成功:

>jupyter kernelspec list
Available kernels:
  pyq_3      C:UsersaAppDataRoamingjupyterkernelspyq_3
  python3    c:usersapy36sharejupyterkernelspython3

2. PYQ的配置

依然是在Python3.6 32位的虚拟环境下,执行:

pip install -U pyq

在虚拟环境(python3.6 32bit)下启动pyq,否则会报错找不到python.dll:

q python.q

kdb+和jupyter的配置

之后便可以使用pyq的功能,具体使用不再介绍,移步pyq user guide

3. Jupyter 展示

先激活虚拟环境:

activate py36_32

启动jupyter

jupyter notebook

new下选取PyQ3即可:

kdb+和jupyter的配置

大功告成!

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的kdb+和jupyter的配置全部内容,希望文章能够帮你解决kdb+和jupyter的配置所遇到的问题。

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