前几天有同学问到,这个写法是什么意思:



def add(x:int, y:int) -> int:
    return x + y

我们知道 Python 是一种动态语言,变量以及函数的参数是 不区分类型 。因此我们定义函数只需要这样写就可以了:



def add(x, y):
    return x + y

这样的好处是有极大的灵活性,但坏处就是对于别人代码,无法一眼判断出参数的类型,IDE 也无法给出正确的提示。

于是 Python 3 提供了一个新的特性:
函数注解

也就是文章开头的这个例子:



def add(x:int, y:int) -> int:
    return x + y

: 类型 的形式指定函数的 参数类型 ,用 -> 类型 的形式指定函数的 返回值 类型。

然后特别要强调的是,Python 解释器 并不会 因为这些注解而提供额外的校验,没有任何的类型检查工作。也就是说,这些类型注解加不加,对你的代码来说
没有任何影响

输出:

但这么做的好处是:

  1. 让别的程序员看得更明白
  2. 让 IDE 了解类型,从而提供更准确的代码提示、补全和语法检查(包括类型检查,可以看到 str 和 float 类型的参数被高亮提示)

在函数的 __annotations__ 属性中会有你设定的注解:

输出:

在 Python 3.6 中,又引入了对 变量类型 进行注解的方法:



a: int = 123
b: str = 'hello'

更进一步,如果你需要指明一个全部由整数组成的列表:



from typing import List
l: List[int] = [1, 2, 3]

但同样,这些仅仅是“ 注解 ”,不会对代码产生任何影响。

不过,你可以通过 mypy 库来检验最终代码是否符合注解。

安装 mypy:



pip install mypy

执行代码:



mypy test.py

如果类型都符合,则不会有任何输出,否则就会给出类似输出:

这些新特性也许你并不会在代码中使用,不过当你在别人的代码中看到时,请按照对方的约定进行赋值或调用。

当然,也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里,谁知道呢。

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