考试方式:

  上机考试,考试时长 120 分钟,满分 100 分。

  1. 题型及分值

  单项选择题 40 分( 含公共基础知识部分 10 分)。

  操作题 60 分( 包括基本编程题和综合编程题)。

  2. 考试环境

  Windows 7 操作系统,建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本,IDLE 开发环境。

  考试内容:

  一、 Python 语言基本语法元素

  1. 程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。

  2. 基本输入输出函数:input() 、eval() 、print() 。

  3. 源程序的书写风格。4. Python 语言的特点。

  二、 基本数据类型

  1. 数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。

  2. 数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。

  3. 字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 format() 格式化方法。

  4. 字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。

  5. 类型判断和类型间转换。

  三、 程序的控制结构

  1. 程序的三种控制结构。

  2. 程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。

  3. 程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。

  4. 程序的异常处理:try-except。

  四、 函数和代码复用

  1. 函数的定义和使用。

  2. 函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。

  3. 变量的作用域:局部变量和全局变量。

  五、 组合数据类型

  1. 组合数据类型的基本概念。

  2. 列表类型:定义、索引、切片。

  3. 列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法。

  4. 字典类型:定义、索引。

  5. 字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。

  六、 文件和数据格式化

  1. 文件的使用:文件打开、读写和关闭。

  2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据。

  3. 一维数据的处理:表示、存储和处理。

  4. 二维数据的处理:表示、存储和处理。

  5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。

  七、 Python 计算生态

  1. 标准库:turtle 库( 必选)、random 库( 必选) 、time 库( 可选)。

  2. 基本的 Python 内置函数。

  3. 第三方库的获取和安装。

  3. 脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller 库( 必选)。

  4. 第三方库:jieba 库( 必选)、wordcloud 库( 可选)。

  5. 更广泛的 Python 计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。

线上视频——(都是免费的)

Python爬虫

Python基础

Python机器学习

Python实战开发

教材——(指定教材)

2018年9月Python计算机二级复习攻略-脚本宝典
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图片描述

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