Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,是纯粹的C++、CUDA架构,支持命令行,Python和MATLAB接口,可以在CPU和GPU直接无缝切换,Caffe的优势:

  1. 上手快,模型和相应优化都是以文本形式而非代码形式给出,Caffe给出了模型的定义,最优化设置以及预训练的权重,方便立即上手。

  2. 速度快,Caffe与cuDNN结合使用,能够运行最棒的模型和海量的数据。

  3. 模块化,方便拓展新的认知和设置.

  4. 开源,开放

Caffe在MacOS可以使用Homebrew安装,也是自行编译源代码安装,这里介绍下直接编译源代码安装.

下载Caffe源代码

Caffe的github地址:https://github.com/BVLC/caffe,直接克隆Caffe源代码:

git clone git@github.com:BVLC/caffe.git

复制Makefile.config文件:

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

Makefile.config文件中有些编译选项需要做更改才能在MacOS上面编译通过,后面会介绍,下面先介绍下编译Caff所需要的依赖。

安装Caffe依赖

编译Caffe需要有大量的依赖,开始扁你之前,需要先安装这些依赖。
(1) 使用GPU模式需要安装CUDA,安装CUDA的命令:

brew cask install cuda

也可以不采用GPU模式,只使用CPU,在Makefile.config中做修改:

CPUU_ONLY=1

(2) Boost
Caffe使用的是c++开发,如果要使用python调用Caffe的接口的话,需要安装boot.python:

brew install boost --with-python
brew install boost-python

(3) OpenCV 安装,直接安装OpenCV

brew install opencv

OpenCV安装之后需要在Makefile.config中设置OpenCV的文件头路径,以及lib的路径:

     
 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/include
 LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/lib

(4) 数据库leveldb,lmdb,hdf5安装:

brew install leveldb
brew install lmdb
brew tap homebrew/science
brew install install homebrew/science/hdf5

(5) 日志与数据操作

brew install protobuf
brew install glog
brew install gflags
brew install snappy

安装caffe-python依赖

先要安装 Python依赖库:numpy,h5py以及scikit-image

brew install numpy
pip install h5py
pip install scikit-image

安装完Python的依赖类库之后需要注意以下的4点:

  1. 设置Makefile.config中numpy的路径:

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7

  1. 在python中使用OpenCV,需要把OpenCV安装目录下../python/site-packages里面的两个文件cv.pycv2.so拷贝到/usr/local/lib/python2.7/site-packages目录下,这样python才能调用OpenCV。

  2. Makefile.config设置WITH_PYTHON_LAYER:=1

  3. Makefile.config中设置PYTHON_LIB:

PYTHON_LIB := /usr/local/Cellar/python/2.7.13/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib

编译Caffe

使用make命令编译Caffe:

make clean
make all
make test
make runtest

编译Caffe-Python:

make pycaffe

以上编译都通过之后将caffe/python添加到python系统路径里fish设置命令:

set -gx PYTHONPATH path/to/caffe/python $PYTHONPATH

bash的设置命令:

export PYTHONPATH=path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

使用Caffe

在命令行中直接测试Caffe是否编译成功。

python
import caffe

没有错误出现则表示Caffe安装成功。

本文固定链接: http://www.js-code.com/python/python_51684.html