正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。

因为正则表达式也是用字符串表示的，所以，我们要首先了解如何用字符来描述字符。

正则表达式匹配：

如果直接给出字符，就是精确匹配。

d 可以匹配一个数字

w 可以匹配一个字母或数字

. 可以匹配任意字符

要匹配变长的字符，在正则表达式中：

用 * 表示任意个字符（包括0个）

用 + 表示至少一个字符

用 ? 表示0个或1个字符

用 {n} 表示n个字符

用 {n,m} 表示n-m个字符

特殊字符 要用''转义

正则表达式实例：

实例1：

d{3}s+d{3,8}

d{3} 表示匹配3个数字 例如010

s 匹配一个空格或tab，s+表示至少有一个空格 例如 ‘ ’

d{3，8} 表示3-8个数字，例如‘1234567’

实例2：

‘0574-65972291’

d{4}-d{4,8}

w

正则表达式进阶：

要做更精确地匹配，可以用 [ ] 表示范围

A|B 可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'

^表示行的开头，^d表示必须以数字开头，$表示行的结束，d$表示必须以数字结束。

re模块

Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用 转义，因此使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了。

例如： s = r ' abc-001 '

案例：

match( )方法 判断是否匹配，如果匹配成功，返回Match对象，否则返回None。

正则切分字符串

用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活，请看正常的切分代码

'a b c'.splIT(' ')

['a', 'b', '', '', 'c']

re.split(r's+','a b c')

['a','b','c']

如果用户输入了一组标签，下次记得用正则表达式来把不规范的输入转化成正确的数组。

分组

除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用 ( ) 表示的就是要提取的分组（Group）

贪婪匹配

正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。

由于d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。

必须让d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让d+采用非贪婪匹配：

编译

当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：

1. 编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
2. 用编译后的正则表达式去匹配字符串。

如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配：

编译后生成Regular ExPression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。