From bs4 import  BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')

PRint(soup.a)

print(soup.p.text)

print(soup.a.attrs)

print(soup.a.attrs.get('href'))
print(soup.a.get('href'))

print(soup.p.children)

print(soup.p.contents)

print(soup.p.parent)

print(soup.p.parents)

print(soup.find(name='a'))

print(soup.find(name='a',id='link2'))

print(soup.find(name='p', class_='title')) 

print(soup.find(name='p', attrs={'class': 'title'}))

print(soup.find(name='a', attrs={'class': 'c1'})) 

print(soup.find(attrs={'class': 'c1'}))

print(soup.find_all('a'))

<p></p>
<div>
    <a></a>
    <p>
        <a></a>
    </p>
    <div><p></p></div>
</div>
<p></p>
<p></p>

  print(soup.select('.title'))  # 查找class含有title的标签  print(soup.select('.sister span'))  # 查看class含有sister标签内部所有的后代span  print(soup.select('#link1'))  # 查找id等于link1的标签  print(soup.select('#link1 span'))  # 查找id等于link1标签内部所有的后代span  print(soup.select('#list-2 .element'))  # 查找id等于list-2标签内部所有class为element的标签  print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) # 可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 1.发送get请求获取页面内容
res = requests.get('http://www.redbull.com.cn/about/branch')
# 2.解析页面数据
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lXMl')
# 3.研究标签特性 精确查找
# 分公司名称数据
h2_tag_list = soup.find_all('h2')  # 查找到所有的h2标签对象
# for tag in h2_tag_list:
# print(tag.text)
# 使用列表生成式
title_list = [tag.text for tag in h2_tag_list]

# 分公司地址数据
p1_tag_list = soup.find_all(name='p', attrs={'class': 'mapIco'})
# for tag in p_tag_list:
#     print(tag.text)
# 使用列表生成式
addr_list = [tag.text for tag in p1_tag_list]

# 分公司邮箱数据
p2_tag_list = soup.find_all(name='p', attrs={'class': 'mailIco'})
# for tag in p2_tag_list:
#     print(tag.text)
email_list = [tag.text for tag in p2_tag_list]

# 分公司电话数据
P3_tag_list = soup.find_all(name='p', attrs={'class': 'telIco'})
# for tag in p3_tag_list:
#     print(tag.text)
phone_list = [tag.text for tag in p3_tag_list]

for i in range(len(title_list)):
    print("""
    公司名称:%s
    公司地址:%s
    公司邮箱:%s
    公司电话:%s 
    """ % (title_list[i], addr_list[i], email_list[i], phone_list[i]))