脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了机器学习概述1-人工智能，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

1 人工智能小案例

@H_360_2@案例一：

参考链接：https://quickdraw.wIThGOOGLE.COM

案例二：

参考链接：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

案例三：

查看更多：https://deepdreamgenerator.com/

2 人工智能发展必备三要素：

• 数据
• 算法
• 计算力：CPU,GPU,TPU
• 计算力之CPU、GPU对比：
  • CPU主要适合IO密集型的任务
  • GPU主要适合计算密集型任务
• 什么类型的程序适合在GPU上运行？ （1）计算密集型的程序。 所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序，就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比，读内存的延迟大概是几百个时钟周期；读硬盘的速度就不说了，即便是SSD, 也实在是太慢了。　　 （2）易于并行的程序。 GPU其实是一种SIMD(Single Instruction Multiple Data)架构， 他有成百上千个核，每一个核在同一时间最好能做同样的事情。

CPU和GPU的区别： http://www.sohu.com/a/201309334_468740

3 人工智能、机器学习和深度学习

• 人工智能和机器学习，深度学习的关系
  • 机器学习是人工智能的一个实现途径
  • 深度学习是机器学习的一个方法发展而来

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的机器学习概述1-人工智能全部内容，希望文章能够帮你解决机器学习概述1-人工智能所遇到的问题。

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