脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了SqlCommandBuilder类批量更新excel或者CSV数据的方法，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
当你批量操作数据的时候，常常会使用到update table1 From table2的这种方式，这种方式是最简洁的。
但当你从excel或者CSV文件更新海量数据时，再使用这种方法，那性能是不是好？字符串拼接又何其之多，大数据是不是需要分组更新？
我不想去检测各种方法的速度，因为我个人比较认可以下方式，欢迎大家批评与指正。
我需要使用到的类主要是SQLCommandBuilder。
/// <param name="table">准备更新的DataTable新数据</param> /// <param name="TableName">对应要更新的数据库表名</param> /// <param name="PrimaryKeyName">对应要更新的数据库表的主键名</param> /// <param name="columnsName">对应要更新的列的列名集合</param> /// <param name="limITColumns">需要在ＳＱＬ的ＷＨＥＲＥ条件中限定的条件字符串，可为空。</param> /// <param name="onceUpdateNumber">每次往返处理的行数</param> /// <returns>返回更新的行数</returns> public static int Update(DataTable table, string TableName, string PRimaryKeyName, string[] columnsName, string limitWhere,int onceUpdateNumber) { if (string.IsNullOrEmpty(TableName)) return 0; if (string.IsNullOrEmpty(primaryKeyName)) return 0; if (columnsName == null || columnsName.Length <= 0) return 0; DataSet ds = new DataSet(); ds.Tables.Add(table); int result = 0; using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(SqlHelPEr.ConnString)) { sqlconn.Open(); //使用加强读写锁事务 SqlTransaction tran = sqlconn.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted); try { foreach (DataRow dr in ds.Tables[0].Rows) { //所有行设为修改状态 dr.SetModified(); } //为Adapter定位目标表 SqlCommand cmd = new SqlCommand(string.Format("select * from {0} where {1}", TableName,limitWhere), sqlconn, tran); SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd); SqlCommandBuilder sqlCmdBuilder = new SqlCommandBuilder(da); da.AcceptChangesDuringUpdate = false; string columnsUpdateSql = ""; SqlParameter[] paras = new SqlParameter[columnsName.Length]; //需要更新的列设置参数是,参数名为"@+列名" for (int i = 0; i < columnsName.Length; i++) { //此处拼接要更新的列名及其参数值 columnsUpdateSql += ("[" + columnsName[i] + "]" + "=@" + columnsName[i] + ","); paras[i] = new SqlParameter("@" + columnsName[i], columnsName[i]); } if (!string.IsNullOrEmpty(columnsUpdateSql)) { //此处去掉拼接处最后一个"," columnsUpdateSql = columnsUpdateSql.Remove(columnsUpdateSql.Length - 1); } //此处生成where条件语句 string limitSql = ("[" + primaryKeyName + "]" + "=@" + primaryKeyName); SqlCommand updateCmd = new SqlCommand(string.Format(" UPDATE [{0}] SET {1} WHERE {2} ", TableName, columnsUpdateSql, limitSql)); //不修改源DataTable updateCmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None; da.UpdateCommand = updateCmd; da.UpdateCommand.Parameters.AddRange(paras); da.UpdateCommand.Parameters.Add("@" + primaryKeyName, primaryKeyName); //每次往返处理的行数 da.UpdateBatchSize = onceUpdateNumber; result = da.Update(ds,TableName); ds.AcceptChanges(); tran.COMmit(); } catch { tran.Rollback(); } finally { sqlconn.Dispose(); sqlconn.Close(); } } return result; }
注： 此方法调用时要传入的参数，包括主键名和列名都应与数据库实际的名称相对应。
你可以不传入限定的where条件，如果传入，只需传入：Name="chamy" or Name="jundy"，不需加入“where”等字符，不可以在此处传入主键的限定，你只需要在主键名这个参数上传入名称即可。
以上就是为大家分享的SqlCommandBuilder类批量更新excel或者CSV数据的方法，希望对大家的学习有所帮助。
以上是脚本宝典为你收集整理的SqlCommandBuilder类批量更新excel或者CSV数据的方法全部内容，希望文章能够帮你解决SqlCommandBuilder类批量更新excel或者CSV数据的方法所遇到的问题。
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