脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了leetCode数据查询笔记（简单），脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
说明
LeetCode上的数据库题，涉及到的大多是单表操作，数据量也不大，所以可以作为熟悉SQL这种集合式编程语言的练习。
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595. 大的国家
这里有张World表
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |
| Albania | EuroPE | 28748 | 2831741 | 12960000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者人口超过2500万，那么这个国家就是大国家。
编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和地区。
例如，根据上表，我们应该输出:
+--------------+-------------+--------------+
| name | population | area |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+--------------+-------------+--------------+思路/笔记：这道题太基础了，上面的赞和踩比例是2：8。和命令式编程语言、函数式编程语言不同，SQL太像日常使用的英语了。
Fast Lane里面有一句歌词：
CATCH me
IN my mercedes和
SELECT Fish
From river就是一样的格式——但SQL和自然语言又不同，用SQL写代码就需要转换为SQL的思维方式。
select name, population, area
from World
where population > 25000000
or area > 3000000182. 查找重复的电子邮箱
编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
示例：
+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | a@b.COM |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
+----+---------+根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
+---------+
| Email |
+---------+
| a@b.com |
+---------+说明：所有电子邮箱都是小写字母。
思路/笔记：这道题也属于基础，where和having的区别是：
- where作用于单条记录
- having可以作用于所有记录聚合的结果，比如count，sum，max，avg。
where就像把一块蛋糕切出想要的部分；having就像
select Email
from Person
group by Email
having count(0) > 1627. 交换工资
给定一个 salary表，如下所示，有m=男性 和 f=女性的值 。交换所有的 f 和 m 值(例如，将所有 f 值更改为 m，反之亦然)。要求使用一个更新查询，并且没有中间临时表。
例如:
| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1 | A | m | 2500 |
| 2 | B | f | 1500 |
| 3 | C | m | 5500 |
| 4 | D | f | 500 |运行你所编写的查询语句之后，将会得到以下表:
| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1 | A | f | 2500 |
| 2 | B | m | 1500 |
| 3 | C | f | 5500 |
| 4 | D | m | 500 |思路/笔记：基础题，CASE是一个很强大的功能，很多条件判断都可以用CASE替代WHERE，而穷更加方便。
update salary
set sex = (CASE sex WHEN 'm' THEN 'f'
WHEN 'f' THEN 'm'
ELSE sex END)620. 有趣的电影
某城市开了一家新的电影院，吸引了很多人过来看电影。该电影院特别注意用户体验，专门有个 LED显示板做电影推荐，上面公布着影评和相关电影描述。
作为该电影院的信息部主管，您需要编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片，结果请按等级 rating 排列。
例如，下表 cinema:
+---------+-----------+--------------+-----------+
| id | movie | description | rating |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
| 2 | Science | fiction | 8.5 |
| 3 | irish | boring | 6.2 |
| 4 | Ice song | fantacy | 8.6 |
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
+---------+-----------+--------------+-----------+对于上面的例子，则正确的输出是为：
+---------+-----------+--------------+-----------+
| id | movie | description | rating |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
+---------+-----------+--------------+-----------+思路/笔记：基础题
select id, movie, description, rating
from cinema
where description <> 'boring'
and (id%2) = 1
order by rating desc175. 组合两个表
表1: Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | vArchar |
| LastName | VARchar |
+-------------+---------+PersonId 是上表主键
表2: Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| state | varchar |
+-------------+---------+AddressId 是上表主键
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
FirstName, LastName, City, State
思路/笔记：基础题，一般来说JOIN都要少用，如果有A、B两表，数据量分别为m、n。那么join的运算量就是m×n，如果再加一张数据量为l的C表，就是m×n×l，@R_957_1304@为O(n^3)。所以最好能够通过好的表结构设计，避免大表的JOIN运算。
另外有一些很长的字符串，比如公司编号、商店编号、收银设备编号、会员卡号等，在每一笔交易里都存放的话，会占据更多的空间，可以通过建立映射表的方式存放，使用INT/NUMBER等存放，既节省了空间，又可以提高计算效率。
select p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State
from Person p
left join Address a on p.PersonId = a.PersonId181. 超过经理收入的员工
Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。
+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
+----+-------+--------+-----------+给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe |
+----------+思路/笔记：基础题，关于这种树状结构表的递归查询有一个语句：select…start with…connect by…PRior
select e1.Name Employee
from Employee e1,Employee e2
where e1.ManagerId = e2.Id
and e1.Salary > e2.Salary183. 从不订购的客户
某网站包含两个表，Customers表和Orders表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表：
+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+Orders 表：
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+例如给定上述表格，你的查询应返回：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+思路/笔记：基础题，exists和in的区别
select c.Name Customers
from Customers c
where not exists(select 1
from Orders o
where c.Id = o.CustomerId)196. 删除重复的电子邮箱
编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
| 3 | john@example.com |
+----+------------------+Id 是这个表的主键。
例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person 表应返回以下几行:
+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
+----+------------------+思路/笔记：自连接可以用来解决很多同表内数据的比较，这里要注意的是P3不可少，否则会出现You can't specify target table 'Person' for update in FROM clause错误。
delete
from Person
where Id in (select Id
from (select p2.Id
from Person p1, Person p2
where p1.Email = p2.Email
and p1.Id < p2.Id)p3)197. 上升的温度
定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。
+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+---------+------------------+------------------+例如，根据上述给定的 Weather 表格，返回如下 Id:
+----+
| Id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+思路/笔记：用自连接的方式，可以找到相邻数据，在oracle里有LAG（），LEAD（）函数可以用，但通用的还是自连接。
select w2.Id
from Weather w1, Weather w2
where (datediff(w1.RecordDate, w2.RecordDate) = -1)
and w1.Temperature < w2.Temperature596. 超过5名学生的课
有一个courses 表 ，有: student (学生) 和 class (课程)。
请列出所有超过或等于5名学生的课。
例如,表:
+---------+------------+
| student | class |
+---------+------------+
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | BioLOGy |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
+---------+------------+应该输出:
+---------+
| class |
+---------+
| Math |
+---------+Note:
学生在每个课中不应被重复计算。
思路/笔记：不能有重复的，所以需要加distinct
select class
from (select distinct student, class
from courses) c
group by class
having count(0) >= 5176. 第二高的薪水
编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+思路/笔记：MySQL里没有rownum这个值，所以可以通过@rownum赋值，不过mysql里可以直接用select 1这种形式，oracle里则需要select 1 from dual
# select (case Salary when Salary then Salary
# else '' end) SecondHighestSalary
# from (select e.Salary, @rownum:=@rownum+1 rownum
# from Employee e, (select @rownum:=0) r
# order by e.Salary desc)s
# where rownum = 2
SELECT
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1) AS SecondHighestSalary以上是脚本宝典为你收集整理的leetCode数据查询笔记（简单）全部内容，希望文章能够帮你解决leetCode数据查询笔记（简单）所遇到的问题。
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