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使用Python和Java调用Shell脚本时的死锁陷阱

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最近有一项需求,要定时判断任务执行条件是否满足并触发 Spark 任务,平时编写 Spark 任务时都是封装为一个 Jar 包,然后采用 Shell 脚本形式传入所需参数执行,考虑到本次判断条件逻辑复杂,只用 Shell 脚本完成不利于开发测试,所以调研使用了 Python 和 Java 分别调用 Spark 脚本的方法。

使用版本为 Python 3.6.4 及 JDK 8

Python

主要使用 subprocess 库。Python 的 API 变动比较频繁,在 3.5 之后新增了 run 方法,这大大降低了使用难度和遇见 Bug 的概率。

subprocess.run(["ls", "-l"]) subprocess.run(["sh", "/path/to/your/script.sh", "arg1", "arg2"])

为什么说使用 run 方法可以降低遇见 Bug 的概率呢?
在没有 run 方法之前,我们一般调用其他的高级方法,即 Older high-level API,比如 callcheck_all,或者直接创建 Popen 对象。因为默认的输出是 console,这时如果对 API 不熟悉或者没有仔细看 doc,想要等待子进程运行完毕并获取输出,使用了 stdout = PIPE 再加上 wait 的话,当输出内容很多时会导致 Buffer 写满,进程就一直等待读取,形成死锁。在一次将 Spark 的 log 输出到 console 时,就遇到了这种奇怪的现象,下边的脚本可以模拟:

# a.sh for i in {0..9999}; do     echo '***************************************************' done 
p = subprocess.Popen(['sh', 'a.sh'], stdout=subprocess.PIPE) p.wait()

call 则在方法内部直接调用了 wait 产生相同的效果。
要避免死锁,则必须在 wait 方法调用之前自行处理掉输入输出,或者使用推荐的 communicate 方法。 communicate 方法是在内部生成了读取线程分别读取 stdout stderr,从而避免了 Buffer 写满。而之前提到的新的 run 方法,就是在内部调用了 communicate

stdout, stderr = process.communicate(input, timeout=timeout)

Java

说完了 Python,Java 就简单多了。
Java 一般使用 Runtime.getRuntime().exec() 或者 ProcessBuilder 调用外部脚本:

Process p = Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"ls", "-al"}); Scanner sc = new Scanner(p.getInputStream()); while (sc.hasNextLine()) {     System.out.println(sc.nextLine()); } // or Process p = new ProcessBuilder("sh", "a.sh").start();   p.waitFor(); // dead lock    

需要注意的是,这里 stream 的方向是相对于主程序的,所以 getInputStream() 就是子进程的输出,而 getOutputStream() 是子进程的输入。

基于同样的 Buffer 原因,假如调用了 waitFor 方法等待子进程执行完毕而没有及时处理输出的话,就会造成死锁。
由于 Java API 很少变动,所以没有像 Python 那样提供新的 run 方法,但是开源社区也给出了自己的方案,如commons exec,或 http://www.baeldung.com/run-shell-command-in-java,或 alvin alexander 给出的方案(虽然不完整)。

// commons exec,要想获取输出的话,相比 python 来说要复杂一些 CommandLine commandLine = CommandLine.parse("sh a.sh");          ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); PumpStreamHandler streamHandler = new PumpStreamHandler(out);          Executor executor = new DefaultExecutor(); executor.setStreamHandler(streamHandler); executor.execute(commandLine);          String output = new String(out.toByteArray());

但其中的思想和 Python 都是统一的,就是在后台开启新线程读取子进程的输出,防止 Buffer 写满。

另一个统一思想的地方就是,都推荐使用数组list 将输入的 shell 命令分隔成多段,这样的话就由系统来处理空格等特殊字符问题。

Original article in my Blog

参考:
https://dcreager.net/2009/08/06/subprocess-communicate-drawbacks/
https://alvinalexander.com/java/java-exec-processbuilder-process-1
https://www.javaworld.com/article/2071275/core-java/when-runtime-exec---won-t.html

总结

以上是脚本宝典为你收集整理的

使用Python和Java调用Shell脚本时的死锁陷阱

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使用Python和Java调用Shell脚本时的死锁陷阱

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