在Java中，有一种而且我们使用很频繁的数据结构，叫做HashMap，其实准确的来说，这是散列表的一种冲突解决的实现，那么什么是散列表呢？这个概念在网上可以找到很多专业的回答，这里我们就举一个很简单的例子来说明一下什么是散列表。

首先我们要明确的一点，就是散列表肯定是用来存取东西的，那么如果我们要把西瓜，苹果，草莓这三种东西按照重量存到某个地方，方便我们后面再拿来使用，这个该如何操作呢？首先我们可以拿一个弹簧，然后使用这个弹簧将这些东西按照重量弹出去，因为重量的不同，将会落在不同的区域，这样就将这些东西“保存”了起来。如果我们后面要使用这些东西的时候，只需要按照重量再去使用一次弹簧就可以了，这样就能找到我们所需要找的。

这里我们再明确几个概念，这个例子中的几种东西，就是我们要存放的数据，弹簧指的是hash算法，因为这些数据的存放是无序的，所以这些概念综合起来看，称这种形式为散列表。

还有一个问题，就是如果在这个散列表中有两个数据通过hash算法落到了同一个区域，那么在这里就称之为冲突，或者叫hash冲突，在散列表中，解决冲突的方式有线性探测法，平方探测法，链式地址法。。。很多种方式，在这里就不讨论每一种解决方式的利弊，我们只是对于Java中的HashMap作为研究。

如果看过HashMap源码的朋友就会知道，在Java中HashMap是基于链式地址法来实现的，当然也有很多朋友可能不太喜欢看源码，好的，那么我们就按照HashMap来动手写一个简单的实现。

我们先定义一个节点类。

public class Entry {          PRivate Integer key;          private String value;          private Entry next;          public Entry(Integer key, String value, Entry next){         this.key = key;         this.value = value;         this.next = next;     } }

然后我们在定义一个CopyHashMap类。

public class CopyHashMap {          private final static int DEFAULT_CApciTY = 11;          private Entry[] arrEntry;          public CopyHashMap(){         arrEntry = new Entry[DEFAULT_CAPCITY];     }          public CopyHashMap(int size){         arrEntry = new Entry[size];     }          private int hash(int key){         return key % DEFAULT_CAPCITY;     }          public String get(int key){         int h = hash(key);         Entry entry = arrEntry[h];         for (Entry e = entry; e != null; e = e.getNext()){             if (e.getKey().equals(key)){                 return e.getValue();             }         }         return null;     }          public void put(int key, String value){         int h = hash(key);         Entry entry = arrEntry[h];         for (Entry e = entry; e != null; e = e.getNext()){             if (e.getKey().equals(key)){                 e.setValue(value);             }         }         arrEntry[h] = new Entry(key, value, arrEntry[h]);     } }

这里只是简单的写了一个get和put方法，代码很简单，看一看应该都能明白，可以看到其底层实现还是依赖于一个数组，这里有一个hash的方法，这个就是我们刚开始例子中的弹簧，对于每一个key都要去计算对应的hash值是多少，然后才能确定存放在数组中的哪个位置，所以能够看出，散列表中的hash算法的设计是非常重要的。

这段代码中还有一些东西没有做，比如remove方法，还有rehash方法，如果你有兴趣，那么可以动手实现一下这两个方法，rehash的过程在这里顺便提一下，简单的说就是如果存储列表不够用的情况下，hash表会扩容，然后将里面的数据重新hash一次，当然这个rehash会提前开始进行的，所以这里我们可以观察到一个现象就是如果散列表rehash一次，对程序的性能影响还是比较大的，对了，在JDK8中，HashMap也做了一些改进，链式存储的时候，在其长度达到某一个定值，后面的存储方式会转为红黑树的形式，有兴趣的话可以看一下源码。

HashMap在Java中的使用很频繁，很多人应该都懂其原理，可能也有很多人不太明白，希望这篇文章能让大家初窥HashMap的门道，更深入的研究就只能大家自己探索了。