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动态规划算法 案例一
难点：从实际问题中抽象出动态规划表dp，dp一般是一个数组，可能是一维的也可能是二维的，也可能是其他的数据结构。
关键点：
最优化原理，也就是最优子结构性质。这指的是一个最优化策略具有这样的性质，无论过去状态和决策如何，对前面的决策所形成的状态而言，余下的决策必须构成最优策略，简单来说就是一个最优化策略的子策略总是最优的，如果一个问题满足最优化原理，就称其有最优子结构性质。 无后效性，指的是某个状态下的决策的收益，只与状态和决策相关，与达到该状态的方式无关。 子问题的重叠性，动态规划将原来指数级的暴力搜索算法改进到了具有多项式@R_725_1304@的算法，其中的关键在于解决了冗余，重复计算的问题，这是动态规划算法的根本目的。总体来说，动态规划算法就是一系列以空间换取时间的算法。
有n级台阶，一个人每次上一级或者两级，问有多少种走完n级台阶的方法。
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