Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据

发布时间:2022-04-21 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
从MS SQL Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析,结合实例讲解如何存储数据,如何呈现数据。
例如学生选课和成绩系统中就有一张表,该表存储了学生的课程成绩,我们无法去预料课程的多少,因此一般表会设计为下面这样:
图1
 
最后一列是课程编号,这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择,都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的:
图2
 
可以看到存储数据的时候采用的是列式存储,最终呈现的数据是行式显示,如何实现?下面详细分析讲解:
创建表语句
复制代码 代码如下:

USE [master]
GO
/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
[name] [vArchar](50) NOT NULL,
[score] [real] NOT NULL,
[subject_id] [int] NOT NULL
) ON [Primary]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO

插入测试数据
复制代码 代码如下:

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 90 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 80 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 70 , 3 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );

现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果,现在我们要得到图2的结果,那么使用下面的语句:
复制代码 代码如下:

SELECT [name],[1],[2],[3]
From [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
GO

如果本身数据库表存储的就是图2那样,要变成图1的方式呈现,那就需要用unpivot,可以这样做:
复制代码 代码如下:

SELECT [name],[subject_id],[score]
From
(
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
) p
unpivot
(
score for subject_id in([1],[2],[3])
) as unpvt

当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式,再用unpivot进行列式呈现。

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据全部内容,希望文章能够帮你解决Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据所遇到的问题。

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