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SELECT *,A.id AS id,A.username AS username,G.desc AS customer_desc,H.id AS counter,SUM( F.amount_paid ) From tblcheckin AS A LEFT OUTER JOIN tblrate AS B ON B.id = A.rate_id LEFT OUTER JOIN tblrefaccom_tyPE AS C ON C.id = A.id LEFT OUTER JOIN tblcust_bill AS D ON D.check_in_id = A.id LEFT OUTER JOIN tblroom AS E ON E.room_no = A.room_id LEFT OUTER JOIN tblpayment AS F ON F.check_in_id = A.id LEFT OUTER JOIN tblrefcust_type AS G ON G.id = A.customer_desc LEFT OUTER JOIN tblindex AS H ON A.id = H.check_in_id WHERE A.check_out = "0000-00-00 00:00:00" group by F.check_in_id ORDER BY check_out,check_in
这是我到目前为止所做的:
我设置optimizer_seArch_depth = 0,因为我认为它会像Joining many tables in mySQL中提到的那样工作.
UPDATE.问题解决了.我从tblpayment,tblcust_bill和tblindex向check_in_id列添加了索引.这是新的Explain sql:
话虽如此,我很惊讶这已经不是很快,甚至没有优化.我在每个表中都看到了几万行 – 除非这些行非常庞大(顺便说一下糟糕的做法 – 将文本/ blob和大列分解成单独的表),你应该能够得到这些结果不到7秒.更像是我期望的70毫秒.我怀疑你必须调整你的MysqL服务器设置 – 使用更多ram,增加缓冲区大小等.但这些索引应该有很大帮助.
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