/?cat=0&s=5041GW&range=250&lat=51.5654368&lon=5.071263999999928

$args = array(
        'posts_PEr_page'   => 24,'category'         => $_GET["cat"],'orderby'          => 'post_date','order'            => 'DESC','post_type'        => 'adressen','post_status'      => 'publish',);

这在计算上可能相当昂贵.直接的方法是获取符合条件的所有帖子,然后循环遍历所有帖子,丢弃指定范围之外的帖子.

由于米和纬度/长度之间没有线性映射,因此出现了困难.这取决于你在地球上的位置.有关详情,请参见this question. PHPcoord library存在为您进行此计算,但由于我提出的答案的略微近似性质,我将使用Haversine formula使用Haversine formula描述的近似方法.

我将使用以下公式：

>计算两个lat / lng坐标之间的距离(以km为单位)：

x = Δλ ⋅ cos φm
y = Δφ
d = R ⋅ √(x² + y²)

其中φ是弧度的纬度,λ是弧度的经度,R是地球的半径(平均半径= 6,371km)
>在给定起始纬度,距离和方位的情况下计算目的地：

φ2 = asin( sin φ1 ⋅ cos δ + cos φ1 ⋅ sin δ ⋅ cos θ )
λ2 = λ1 + atan2( sin θ ⋅ sin δ ⋅ cos φ1,cos δ − sin φ1 ⋅ sin φ2 )

其中θ是方位(从北向顺时针方向),δ是角距离d / R,d是行进距离.见atan2.

因此,我们将定义以下辅助函数：

const R = 6371; // km

function distance_between_points_rad($lat1,$lng1,$lat2,$lng2){
    // latlng in radians
    $x = ($lng2-$lng1) * cos(($lat1+$lat2)/2);
    $y = ($lat2-$lat1);
    // return distance in km
    return sqrt($x*$x + $y*$y) * R;
}

function get_destination_lat_rad($lat1,$d,$brng){
    return asin( sin($lat1)*cos($d/R) +
                    cos($lat1)*sin($d/R)*cos($brng) );
}

function get_destination_lng_rad($lat1,$brng){
    $lat2 = get_destination_lat_rad($lat1,$brng);
    return $lng1 + atan2(sin($brng)*sin($d/R)*cos($lat1),cos($d/R)-sin($lat1)*sin($lat2));
}

function get_bounding_Box_rad($lat,$lng,$range){
    // latlng in radians,$range in km
    $latmin = get_destination_lat_rad($lat,$range,0);
    $latmax = get_destination_lat_rad($lat,deg2rad(180));
    $lngmax = get_destination_lng_rad($lat,deg2rad(90));
    $lngmin = get_destination_lng_rad($lat,deg2rad(270));
    // return apPRox bounding latlng in radians
    return array($latmin,$latmax,$lngmin,$lngmax);
}

function distance_between_points_deg($lat1,$lng2){
    // latlng in degrees
    // return distance in km
    return distance_between_points_rad(
        deg2rad($lat1),deg2rad($lng1),deg2rad($lat2),deg2rad($lng2) );
}

function get_bounding_Box_deg($lat,$range){
    // latlng in degrees,$range in km
    return array_map(rad2deg,get_bounding_Box_rad(deg2rad($lat),deg2rad($lng),$range));
}

(Runnable in ideone)

现在,一般过程应是：

>创建一个边界square-ish框,将帖子过滤到一个
很少是正确的.这不应该太计算
昂贵,但是可能会留下一些边缘的近似值
out,并包括一些不适合的帖子.
>优化退货
只发布适合账单的那些帖子.这是计算上的
昂贵的过程,因此是第一阶段.少数帖子被排除在外
第一步仍将被排除在外.边界框可以
可能会变大以适应.

您要使用的查询应包含元信息：
请参阅here以获取有关这些元查询的有用指南

$lat1 = $_GET['lat']; // degrees
$lng1 = $_GET['lng']; // degrees
$range = $_GET['range']; // km

// get the approxiMATE bounding Box
$bBox = get_bounding_Box_deg($lat1,$range);

// query the posts
$args = array(
    'posts_per_page'   => 24,'Meta_query' => array(
        'relation' => 'AND',array(
            'key' => 'lat','value' => array( $bBox[0],$bBox[1] ),'type' => 'numeric','compare' => 'BETWEEN'
        ),array(
            'key' => 'lng','value' => array( $bBox[2],$bBox[3] ),'compare' => 'BETWEEN'
        )
    )
);
$the_query = new WP_Query( $args );

然后在循环中过滤帖子：

// Then filter the posts down in the loop
if ( $the_query->have_posts() ) {
    while ( $the_query->have_posts() ) {
        $the_query->the_post();
        $custom_fields = get_post_custom();
        if (isset($custom_fields['lat']) && isset($custom_fields['lng'])){
             $lat2 = $custom_fields['lat'];
             $lng2 = $custom_fields['lng'];
             $dist = distance_between_points_deg($lat1,$lng2);
             if ($dist <= $range){
                 // post is in range
             } else {
                 // post out of range,discard
             }
        } else {
            // post has no latlng coords
        }
    }
} else {
    // no posts found
}
/* ReStore original Post Data */
wp_reset_postdata();

wordpress代码未经测试,如果错误仍然存​​在,请道歉.一般的概念是正确的.