脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了非常不错的MySQL优化的8条经验,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
1、选取最适用的字段属性
MysqL可以很好的
支持大数据量的
存取,但是一般说来,
数据库中的表越小,在它上面执行的
查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的
性能,我们可以将表中字段的
宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给
数据库增加了不必要的空间,甚至使用V
ArchAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成
任务了。同样的,如果可以的话,我们
应该使
用MEDIUMINT而不是
BigINT来定义
整型字段。 另外
一个提高效率的
方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOTNULL,这样在将来执行
查询的时候,
数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段,例如“省份”
或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在
MysqL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高
数据库的
性能。
2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
MysqL从4.1
开始支持sql的子
查询。这
个技术可以使用SELECT语句来创建
一个单列的
查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另
一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户
删除掉,就可以
利用子
查询先从
销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主
查询,如下所示: DELETE
FromcustomerinfoWHERECustomerID
notin(SELECTCustomerI
DFromsalesinfo); 使用子
查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的
sql操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易。但是,有些情况下,子
查询可以被更有效率的连接(JOIN)替代。例如,假设我们要将所有没有订单记录的
用户取出来,可以用下面这个
查询完成: SELECT*FROMcustomerinfoWHERECustomerID
notin(SelectCustomerIDFROMsalesinfo); 如果使用连接(JOIN)来完成这个
查询工作,速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话,
性能将会更好,
查询如下: SELECT*FROMcustomerinfoLEFTJOINsalesinfoONcustomerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerIDWHEREsalesinfo.CustomerIDISNULL; 连接(JOIN)之所以更有效率一些,是因为
MysqL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的
查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MysqL从4.0的版本开始
支持UNION
查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT
查询合并的
一个查询中。在客户端的
查询会话结束的时候,临时表会被
自动删除,从而保证
数据库整齐、高效。使用UNION来创建
查询的时候,我们只需要用UNION作为关键字把多个SELECT语句连接起来就可以了,要注意的是所有SELECT语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了
一个使用UNION的
查询。 SELECTN
ame,PhoneFROMclientUNIONSELECTName,BirthDateFROMauthorUNIONSELECTName,
supplierFROM
PRoduct;
4、事务
尽管我们可以使用子
查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的
查询,但不是所有的
数据库操作都可以只用一条或少数几条
sql语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一
系列的语句来完成某种工作。 但是
在这种情况下,当这个
语句块中的某一条语句运行出错的时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:第
一个表中成功更新后,
数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏
数据库中的数据。 要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败。换句话说,就是可以保持
数据库中数据的一致性和完整性。事务以BE
gin关键字开始,COMM
IT关键字结束。
在这之
间的一条
sql操作失败,那么,ROLLBACK命令就可以把
数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。 BEGIN;
INSERTINTOsalesin
fosETCustomerID=14;
UPDAT
einventorySETQuantity=11WHEREitem='
Book';
COMMIT;
事务的另
一个重要作用是当多个
用户同时使用相同的数据
源时,它可以利用锁定
数据库的
方法来为
用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证
用户的操作不被其它的
用户所干扰。
5、锁定表
尽管事务是维护
数据库完整性的
一个非常好的
方法,但却因为它的独占性,有时会影响
数据库的
性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的
过程中,
数据库将会被锁定,因此其它的
用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果
一个数据库系统只有少数几个
用户来使用,事务造成的影响不会成为
一个太大的问题;但假设有成千上万的
用户同时访问
一个数据库系统,例如访问
一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟。 其实,有些情况下我们可以通过锁定表的
方法来获得更好的
性能。下面的例子就用锁定表的
方法来完成前面
一个例子中事务的
功能。 LOCKTABLEinventoryWRITESelectQuantityFROMinventoryWHEREItem='book';
…
UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREItem='book';
UNLOCKTABLES
这里,我们用
一个SELECT语句取出初始数据,通过一些计算,用UPDATE语句将新值更新到表中。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前,不会有其它的访问来对inventory进行插入、更新或者
删除的操作。
6、使用外键
锁定表的
方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如,外键可以保证每一条销售记录都指向某
一个存在的客户。
在这里,外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。 CREATETABLEcustomerinfo(CustomerIDINTNOTNULL,
PrimaryKEY(CustomerID))TY
PE=INNODB;
CREATETABLEsalesinfo(SalesIDINTNOTNULL,CustomerIDINTNOTNULL,PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),FOREIGNKEY(CustomerID)REFERENCEScustomerinfo(CustomerID)ONDELETECAS
CADE)TYPE=INNODB;
注意例子中的参数“ONDELETCASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被
删除的时候,salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被
自动删除。如果要在
MysqL中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表Inno
db类型。该类型不是
MysqL表的
默认类型。定义的
方法是在CREATETABLE语句中
加上TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高
数据库性能的常用
方法,它可以令
数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在
查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,
性能提高更为明显。那该对
哪些字段建立索引呢?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对
数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于
一个ENUM类型的字段来说,出现大量
重复值是很有可能的情况,例如customerinfo中的”province”字段,
在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低
数据库的
性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外,
MysqL从版本3.23.23开始
支持全文索引和
搜索。全文索引在
MysqL中是
一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM类型的表。对于
一个大的
数据库,将数据装载到
一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到
一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下,使用索引可以提高
查询的速度,但如果
sql语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在
MysqL3.23版之前,这甚至是
一个必须的条件。例如不能将
一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况,在CHAR类型的字段和
VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候,可以将它们进行比较。其次,在建有索引的字段上尽量不要使用
函数进行操作。 例如,在
一个DATE类型的字段上使用YEAR()
函数时,将会使索引不能发挥应有的作用。所以,下面的两个
查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多。 SELECT*FROMorderWHEREYEAR(OrderDate)<2001;>2001;>
SELECT*FROMorderWHEREOrderDate<'2001-01-01';>'2001-01-01';>
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候: SELECT*FROMinventoryWHEREA
mount/7<24;>24;>
SELECT*FROMinventoryWHEREAmount<24*7;>24*7;>
上面的两个
查询也是返回相同的结果,但后面的
查询将比前面的
一个快很多。第三,在
搜索字符型字段时,我们有时会使用LIKE关键字和
通配符,这种做法虽然
简单,但却也是以牺牲系统
性能为代价的。例如下面的
查询将会比较表中的每一条记录。 SELECT*FROMbooksWHE
renameLIKE'
MysqL%'; 但是如果换用下面的
查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多: SELECT*FROMbooksWHEREname>='
MysqL'ANDname<'mysqm';>'mysqm';>
查询中让
MysqL进行
自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用。
脚本宝典总结
以上是脚本宝典为你收集整理的非常不错的MySQL优化的8条经验全部内容,希望文章能够帮你解决非常不错的MySQL优化的8条经验所遇到的问题。
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