脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

贪心算法解决0-1背包问题，全局最优解通过局部最优解来获得！比动态规划解决背包问题更灵活！

weight=$weight;
    $this->PRice=$price;
  }
}
//生成数据
$n=10;
for($i=1;$i<=$n;$i++){ $weight="rand(1,20);" $price="rand(1,10);" $x[$i]="new" tanxin($weight,$price);="" }="" 输出结果="" function="" display($x)="" {="" $len="count($x);" foreach($x="" as="" $val){="" echo="" $val-="">weight,' ',$val->price;
    echo '
';
  }
}
//按照价格和重量比排序
function tsort(&$x)
{
  $len=count($x);
  for($i=1;$i<=$len;$i++) {="" for($j=""><=$len-$i;$j++) {="" $temp="$x[$j];" $res="$x[$j+1]-">price/$x[$j+1]->weight;
      $temres=$temp->price/$temp->weight;
      if($res>$temres){
        $x[$j]=$x[$j+1];
        $x[$j+1]=$temp;
      }
    }
  } 
}
//贪心算法
function tanxin($x,$totalweight=50)
{
  $len=count($x);
  $allprice=0;
  for($i=1;$i<=$len;$i++){ if($x[$i]-="">weight>$totalweight) break;
    else{
      $allprice+=$x[$i]->price;
      $totalweight=$totalweight-$x[$i]->weight;
    }
  }
  if($i<$len) $allprice+="$x[$i]-">price*($totalweight/$x[$i]->weight);
  return $allprice;
}
tsort($x);//按非递增次序排序
display($x);//显示
echo '0-1背包最优解为:';
echo tanxin($x);

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析全部内容，希望文章能够帮你解决PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析所遇到的问题。

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