脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了分享6 个值得收藏的 Python 代码，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
class test(object): def __init__(self): PRint("test -> __init__") def __new__(cls): print("test ->__new__") return suPEr().__new__(cls)a = test()
运行结果如下：
test ->__new__test -> __init__
再来看另一个例子：
class test2(object): def __init__(self): print("test2 -> __init__") def __new__(cls): print("test2 ->__new__") return object() b = test2()
运行结果如下：
test2 ->__new__
这里给出官方的解释：init 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。new 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是 new 先执行，然后再 init，实际上，只要 new 返回的是类本身的实例，它会自动调用 init 进行初始化。但是有例外，如果 new 返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的 init。
下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：
可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。
map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。
>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])>>> [i for i in b][1, 4, 9]>>> [i for i in b][]>>>
有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。
举个例子：
#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) #做一些其它的事情 def call(i): return i*2 #使用for循环 x = yield_test(5)print([i for i in x])print([i for i in x])
执行结果为：
[0, 2, 4, 6, 8] []
这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。
比如现在有个需求，对于文本
中国，用正则匹配出标签里面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的。
有两种方法，代码如下：
>>> import re>>> text = '<div class="nam">中国</div>'>>> #方法一...>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)['中国']>>> #方法二...>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'>>> pattern = re.COMpile(regex)>>> re.findall(pattern,text)['中国']>>>
这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？ 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。
>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>>
>>> "->".join("abcdef")'a->b->c->d->e->f'>>>
这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。
zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。
>>> a=[1,2]>>> b=(3,4)>>> zip(a,b)<zip object at 0x000001A20201AA08>>>> for i in zip(a,b):... print(i)...(1, 3
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