脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了django里的orm操作，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

django里的orm操作

聚合查询

分组查询

F与Q查询

orm查询优化

orm字段类型及参数

orm事物操作

聚合查询

MySQL聚合函数:maXMinsumcountavg
# orm聚合操作关键字：aggregate

 # 在orm里面使用聚合函数需要先导入模块
From django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count  	
res = models.Book.objects.aggregate(Max('PRice'))
print(res)  # {'price__max': Decimal('56777.98')}
'''没有分组也可以使用聚合函数 默认整体就是一组'''

res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
                                        Min('price'),
                                        Sum('price'),
                                        Avg('price'),
                                        Count('pk')
                                        )
print(res)
{'price__max': Decimal('56777.98'), 'price__min': Decimal('16987.22'), 'price__sum': Decimal('179408.51'), 'price__avg': 29901.418333, 'pk__count': 6}

分组查询

MySQL分组操作:group by
# orm分组操作关键字：annotate

# 统计每本书的作者个数（Count）
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('tITle', 'author_num')

ps:ORM执行分组操作 上面那条代码有些机器上可能会报错，如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by，sql_mode就是我们在自己的MySQL数据库里面那个自己新建的那个配置文件

# 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')


# 统计不止一个作者的图书
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')


# 统计每个作者出的书的总价格
from django.db.models import Sum
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')

    
"""上述操作都是以表为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作"""
models.Author.objects.values('age').annotate()
如果values在后面，就按照前面那个表做分组，如果annotate在values()后面的话就是按照括号里的字段分组 
# 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
from django.db.models import Count
    res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
    print(res)
    
 # 分组查询基本上与聚合函数一起使用

F与Q查询

"""
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
	方式1
		IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
	方式2
		IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
	方式3
		在迁移命令提示中直接给默认值
"""
# 查询库存大于销量的书籍
# res = models.Book.objects.filter(kucun > maichu)    不行
# res = models.Book.objects.filter(kucun__getmaichu)  不行# 当查询条件的左右两表的数据都需要表中的数据 可以使用F查询
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

# 将所有书的价格提升1000块
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

# 将所有书的名称后面加上_爆款后缀
res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款')  # 不可以
'''如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！) 需要使用下列两个方法'''
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'), Value('爆款')))

# 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍
    # res = models.Book.objects.filter(price__gt=20000,maichu__gt=1000)
    # print(res)
    # print(res.query)
    '''filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改'''
    from django.db.models import Q
    '''使用Q对象 就可以支持逻辑运算符'''
    # res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000))  # 逗号是and关系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))  # 管道符是or关系
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=20000))  # ~是not操作
    # print(res.query)
    '''
    Q对象进阶用法
        filter(price=100)
        filter('price'=100)
    当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
    '''
    q_obj = Q()
    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or
    q_obj.children.apPEnd(('price__gt',20000))
    q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
    res = models.Book.objects.filter(q_obj)
    print(res.query)

orm查询优化

"""
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
"""
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
	光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

"""前几年django面试经常问"""
only与defer

# res = models.Book.objects.values('title','price')
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
# for i in res:
#     print(i.get('title'))

# res = models.Book.objects.only('title', 'price')
# for obj in res:
   # print(obj.title)
   # print(obj.price)
   # print(obj.publish_time)
    """
    only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
    但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
    """
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
   # print(obj.title)
   # print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
    """
    defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
    如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
    """

select_related和prefetch_related
# res = models.Book.objects.select_related('publish')
    # for obj in res:
    #     print(obj.title)
    #     print(obj.publish.name)
    #     print(obj.publish.addr)
    """
    select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
    效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中
    后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """
    res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """

orm常见字段

# AutoField():int⾃增列，必须填⼊参数 Primary_key=True。当model中如果没有⾃增列，则⾃动会创建⼀个列名为id的列。
	对应的数据库中是int auto_increment
# CharField():字符类型，必须提供max_length（最大长度）参数	
	对应的数据库中是vArchar类型
# IntergerField()：⼀个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。
	int
# DecimalField()：带固定精度的十进制数，有两个必需的参数
max_digits：号码中允许的最大位数。请注意，此数字必须大于decimal_places。

decimal_places：与数字一起存储的小数位数
对应的是decimal
# DateField()：日期字段
	对应date				auto_now   auto_now_add
# DateTimeField()：⽇期时间字段，格式 yyYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.里面有auto_now 或者  auto_now_add
# BigIntergerField()：长整型(有符号) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
	bigint
# BooleanField()
	传布尔值 存0和1
# TextField()
	存储大段文本
# FileField()
	传文件自动保存到指定位置并存文件路径
# EmailField()：邮箱类型
	本质还是VARchar类型 
 
# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length

orm字段参数

# primary_key：数据库中字段设置为主键
# max_length：最大长度
# verbose_name：把该属性在admin当中变为一个可读名称（起别名）
# null：用于表示某个字段可以为空
# default：为该字段设置默认值
# max_digits：一般同时作用于 DecimalField 字段类型，最大位数
# decimal_places：一般同时作用于 DecimalField 字段类型，小数点后几位数
# unique：如果设置为unique=True则该字段在此表中必须是唯一的
# db_index：如果db_index=True则代表着为此字段设置索引
# auto_now：为DateField和DateTimeField的配置，每次更新数据记录的时候会把当前时间添加到数据库
# auto_now_add：为DateField和DateTimeField的配置，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库
# choices
	提供可被选择的参数, 传入的参数是个双元组, 内层元组的第一个参数是choices的可选参数, 第二个是对这个参数的说明，针对可以预测到结果的字段数据, 可以为该字段加上choices参数, 比如 : 用户的性别
  	eg:性别 学历 工作经验 工作状态
      	class User(models.Model):
          username = models.CharField(max_length=32)
          password = models.IntegerField()
          gender_choice = (
              (1,'男性'),
              (2,'女性'),
              (3,'变性')
          )
          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
				user_obj.get_gender_display()  
        # 有对应关系就拿 没有还是本身
# to：设置要关联的表
# to_field：设置要关联的表的字段
# db_constraint：唯一约束
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""

事务操作

MySQL事务:四大特性(ACID)
  	原子性
    一致性
    独立性
    持久性
    start transcation;
    rollback;
    commit;
  
from django.db import transaction
    try:
        with transaction.atomic():
            pass
    except Exception:
        pass

orm执行原生SQL

# 方式1
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
cursor.fetchone()

# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )

多对多三种创建方式

# 全自动(常见)
	orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
	优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
	class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
  class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
	正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
  addsetremoveclear四个方法
  
	class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    						through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('book','author')  # 指定字段括号里的顺序是在哪张表下就先写哪个表名
    )
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
    books = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    						through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('author','book')  # 指定字段
    )
  class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    author = models.ForeignKey(to='Author')
    

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的django里的orm操作全部内容，希望文章能够帮你解决django里的orm操作所遇到的问题。

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